Pandas的应用

1、Pandas入门

2、Pandas索引

3、Pandas数据清洗之空数据

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数据挖掘之空数据处理（有史以来最全面）—(附代码）
机器学习中如何处理缺失数据？—（附代码）

3.1 缺失值处理常用方式

• 均值，中位数，众数插补法

• 使用固定值（规定的标准值）

• 最近邻插补法

• 回归方法：可以使用线性回归或者多项式回归（SVR）

• 插值法：拉格朗日差值和牛顿插值法。
  (插值法就是通过两点（x0，y0），（x1，y1）估计中间点的值 )

• 拉格朗日插值法原理（看懂原理需要数学修炼）：

3.2 拉格朗日插值法代码示例

4、Pandas多层索引

5、Pandas多层索引计算

6、Pandas数据集成concat

7、Pandas数据集成merge

8、Pandas分组聚合操作

9、Pandas数据集成实战

10、美国大选项目

2012美国大选政治献金项目数据分析（有史以来最全面）
视频代码与资料下载地址如下：百度网盘链接 (提取码：bsn7)
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