- 云计算赛题私有云服务搭建题目
春生黎至1005
云计算全国职业技能竞赛样题云计算私有云
【任务1】私有云服务搭建[5分]【题目1】1.1.1基础环境配置[0.2分]1.控制节点主机名为controller,设置计算节点主机名为compute;2.hosts文件将IP地址映射为主机名。使用提供的用户名密码,登录提供的OpenStack私有云平台,在当前租户下,使用CentOS7.9镜像,创建两台云主机,云主机类型使用4vCPU/12G/100G_50G类型。当前租户下默认存在一张网卡,
- 分布式中间件:Redisson 入门和分布式锁
顾北辰20
分布式中间件分布式中间件redisson
分布式中间件:Redisson入门和分布式锁在分布式系统的开发中,处理并发问题是一个常见且具有挑战性的任务。为了确保数据的一致性和完整性,我们常常需要使用分布式锁。Redisson作为一个强大的分布式Java驻内存数据网格(In-MemoryDataGrid)中间件,为我们提供了简单且高效的分布式锁解决方案。本文将带你入门Redisson,并介绍如何使用它实现分布式锁。1.引入Redisson依赖
- 笔记-LeetCode 787: K 站中转内最便宜的航班
我只是什么都不会而已
算法
题目描述有n个城市通过一些航班连接。给你一个数组flights,其中flights[i]=[fromi,toi,pricei],表示该航班都从城市fromi开始,以价格pricei抵达toi。现在给定所有的城市和航班,以及出发城市src和目的地dst,你的任务是找到出一条最多经过k站中转的路线,使得从src到dst的价格最便宜,并返回该价格。如果不存在这样的路线,则输出-1。代码模板(BFS+最短
- java面试题,既然你说到了创建线程池,那么你知道创建线程池的方式有哪几种吗?
java程序员CC
java开发语言
在Java中,创建线程池的方式有多种,其中比较常用的方式包括:FixedThreadPool(固定大小线程池):通过Executors.newFixedThreadPool(intn)方法创建,线程池中的线程数量固定为n,适合处理任务量稳定的场景。CachedThreadPool(缓存线程池):通过Executors.newCachedThreadPool()方法创建,线程池的线程数量不固定,根据
- 定时任务调度框架xxl-job与quartz的区别
java程序员CC
java
XXL-Job和Quartz都是Java项目中常用的定时任务框架,它们有以下几点区别:xxl-job和Quartz都是用于任务调度的开源框架,它们之间有一些区别,主要体现在以下几个方面:语言支持:Quartz主要是基于Java的任务调度框架,支持Java语言。xxl-job是一个分布式任务调度平台,它提供了Java版本的调度中心,同时还提供了Python、PHP等语言的任务执行器,因此支持多种语言
- Tinyflow AI 工作流编排框架 v0.0.7 发布
自不量力的A同学
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目前没有关于TinyflowAI工作流编排框架v0.0.7发布的相关具体信息。Tinyflow是一个轻量的AI智能体流程编排解决方案,其设计理念是“简单、灵活、无侵入性”。它基于WebComponent开发,前端支持与React、Vue等任何框架集成,后端支持Java、Node.js、Python等语言,助力传统应用快速AI转型。该框架代码库轻量,学习成本低,能轻松应对简单任务编排和复杂多模态推理
- 景联文科技入选中国信通院发布的“人工智能数据标注产业图谱”
景联文科技
科技人工智能
近日,由中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟牵头,联合中国电信集团、沈阳市数据局、保定高新区等70多家单位编制完成并发布《人工智能数据标注产业图谱》。景联文科技作为人工智能产业关键环节的代表企业,入选图谱中技术服务板块。图谱按照国家数据局技术创新、行业赋能、生态培育、标准应用、人才就业、数据安全等六个方面任务展开,由上游资源提供方、中游数据标注核心服务方、下游配套支撑方三部分组成。其中上游
- 搜广推校招面经五十三
Y1nhl
搜广推面经python机器学习人工智能推荐算法搜索算法算法
小红书推荐算法一、ESMM(EntireSpaceMulti-TaskModel)ESMM(EntireSpaceMulti-TaskModel)是一种用于解决推荐系统中多任务学习问题的模型。它由阿里巴巴团队提出,主要用于处理点击率(CTR)和转化率(CVR)的联合预测问题。1.1.背景在推荐系统中,CTR和CVR是两个重要的指标:CTR(Click-ThroughRate):用户点击广告的概率。
- EnerVerse:智元机器人提出首个机器人4D世界模型,在动作规划任务中达到SOTA水平
强化学习曾小健
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EnerVerse:智元机器人提出首个机器人4D世界模型,在动作规划任务中达到SOTA水平PNP机器人PNP机器人2025年02月10日21:04上海本文来自:公众号智元机器人https://sites.google.com/view/enerverse,出于学术/技术分享进行转载,如有侵权,联系删文。EnerVerse的科研核心团队由智元机器人研究院的具身算法精英组成。黄思渊,作为上海交通大学与
- 外星人入侵-Python-二
Java版蜡笔小新
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武装飞船开发一个名为《外星人入侵》的游戏吧!为此将使用Pygame,这是一组功能强大而有趣的模块,可用于管理图形、动画乃至声音,让你能够更轻松地开发复杂的游戏。通过使用Pygame来处理在屏幕上绘制图像等任务,可将重点放在程序的高级逻辑上。你将安装Pygame,再创建一艘能够根据用户输入左右移动和射击的飞船。在接下来的两章,你将创建一群作为射杀目标的外星人,并改进该游戏:限制可供玩家使用的飞船数,
- Jira获取story信息更新子任务状态脚本技术实现
吾爱乐享
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title:Jira获取story信息更新子任务状态脚本技术实现tags:-Jiracategories:-Jira一、项目背景在Jira项目管理系统中,当story主任务处于特定状态(如“READYFORPM”或“已关闭”)时,需要对其所有子任务的状态进行更新。为了实现这一自动化操作,编写了一个Python脚本,以提高工作效率和准确性。二、技术选型编程语言:Python,因其简洁易读的语法和丰富
- hadoop集群配置-scp拓展使用
杜清卿
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任务1:在hadoop102上,将hadoop101中/opt/module/hadoop-3.1.3目录拷贝到hadoop102上。分析:使用scp进行拉取操作:先登录到hadoop2使用命令:scp-rroot@hadoop101:/opt/module/hadoop-3.1.3/opt/module/任务2:在hadoop101上操作,将hadoop100中/opt/module目录下所有目
- 法律行业——合同审查与AI律师
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一、引言:AI技术重构法律行业新格局随着AI技术从实验室走向规模化应用,法律行业正经历从“经验驱动”向“数据驱动”的范式转变。这一变革的核心驱动力源于法律服务的两大根本矛盾:传统人工服务效率瓶颈与市场对高精度、低成本法律产品的迫切需求。1.法律行业数字化转型的底层逻辑技术革命推手:以DeepSeekR1大模型为代表的开源AI技术,让法律文本解析、案例推理等复杂任务实现平民化应用
- 《Java线程池深度解析:从核心参数到饱和策略实战》
云之兕
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"线程池核心数设置多少合适?为什么任务队列满了会导致OOM?如何设计可降级的异步任务系统?"本文通过电商秒杀场景贯穿线程池参数调优全过程,结合ThreadPoolExecutor源码解析核心机制,并给出动态线程池与监控报警的最佳实践。一、线程池核心参数关系图解graphLRA[提交任务]-->B{核心线程是否已满?}B-->|否|C[创建核心线程执行]B-->|是|D{队列是否已满?}D-->|否
- 蓝桥杯动态规划实战:从数字三角形到砝码称重
藍海琴泉
蓝桥杯动态规划职场和发展
适合人群:蓝桥杯备考生|算法竞赛入门者|DP学习实践者目录一、我的动态规划入门之路1.数字三角形:经典DP首战告捷2.砝码称重:背包问题的变形二、蓝桥杯高频算法考点三、蓝桥杯DP专项训练题四、备考建议一、我的动态规划入门之路1.数字三角形:经典DP首战告捷题目描述:从三角形的顶部到底部有很多条不同的路径。对于每条路径,把路径上面的数加起来可以得到一个和,你的任务就是找到最大的和(路径上的每一步只可
- 探索Astra DB与LangChain的集成:从向量存储到对话历史
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技术背景介绍AstraDB是DataStax推出的一款无服务器的向量数据库,基于ApacheCassandra®构建,并通过易于使用的JSONAPI提供服务。AstraDB的独特之处在于其强大的向量存储能力,这在处理自然语言处理任务时尤为突出。LangChain与AstraDB的集成为开发者提供了强大的工具链,从数据存储到语义缓存,再到自查询检索,帮助简化复杂的数据操作。核心原理解析LangCha
- 对MCP工作流的一些个人认知
持续学习的老赵
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最近在学习MCP系统,虽尚未深入掌握,但已对其工作原理有了初步认识,在此分享下学习收获。MCP是一套能实现客户端、多种服务与大模型协同工作的系统,能处理任务请求并及时反馈。其工作流程如下:一、获取并更新服务使用方法(一)收集整理使用方法MCP正常运行依赖于对各类服务使用方法的了解,这要靠已在系统注册且可识别的功能模块。一旦有新模块注册或旧模块更新,系统会自动检测并获取其使用方法信息。MCP订阅服务
- 浅谈RPA
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RPA(RoboticProcessAutomation)机器人自动化近期已在各行业受到广泛关注,在金融、消费品、物流、制造等行业有了大量的成功应用案例。RPA主要通过计算机自动处理一系列重复性任务,可以帮助企业创造显著的增长和效率率提升。I.RPA发展现状A.RPA定义RPA是一种支持软件解决方案,它使用机器人技术自动完成人类日常的重复性任务,从而提高企业工作效率和减少员工的劳动强度,同时还可以
- 百某田网任务脚本
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自动化操作百田游戏的任务脚本,特别是用于完成每日任务和积分兑换的功能。主要功能任务管理:脚本通过定时任务查询并执行每天的任务,自动完成任务并兑换积分。每个任务通过调用do_list()和do_task()函数来查询和完成。多账号支持:支持多个账号的登录和管理,账号信息通过baitianGameCookie变量传入,可以通过@或换行符分隔多个账号。积分兑换:根据配置的兑换ID进行积分兑换操作,支持选
- 数据分析实战:Shopee虾皮网销售数据分析
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数据分析数据分析数据挖掘
一、背景目标Shopee(虾皮网)是东南亚电商平台,覆盖新加坡、马来西亚、菲律宾、泰国、越南、巴西、墨西哥、哥伦比亚、智利等十余个市场,触达超10亿消费者!2023年Shopee总订单量达82亿,23年Q4总订单数同比增长46%!分析数据样本来自某爬虫系统爬取的Shopee网从2023年4月至2023年5月期间特定产品的销售数据。任务要求任务要求:从数据中获取在2023年5月上市的产品。使用问题1
- 如何使用PHP爬虫根据关键词获取Shopee商品列表?
数据小爬虫@
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在跨境电商领域,Shopee作为东南亚及中国台湾地区领先的电商平台,拥有海量的商品信息。无论是进行市场调研、数据分析,还是寻找热门商品,根据关键词获取Shopee商品列表都是一项极具价值的任务。然而,手动浏览和整理这些信息显然是低效且容易出错的。幸运的是,通过编写PHP爬虫程序,我们可以高效地完成这一任务。本文将详细介绍如何利用PHP爬虫根据关键词获取Shopee商品列表,并提供完整的代码示例。一
- 如何使用PHP爬虫获取Shopee(虾皮)商品详情?
数据小爬虫@
php爬虫开发语言
在跨境电商领域,Shopee(虾皮)作为东南亚及中国台湾地区领先的电商平台,拥有海量的商品信息。无论是进行市场调研、数据分析,还是寻找热门商品,获取Shopee商品详情都是一项极具价值的任务。然而,手动浏览和整理这些信息显然是低效且容易出错的。幸运的是,通过编写PHP爬虫程序,我们可以高效地完成这一任务。本文将详细介绍如何利用PHP爬虫获取Shopee商品详情,并提供完整的代码示例。一、为什么选择
- Java File 类与文件操作
代码先锋者
java开发java开发语言
一、引言在Java编程中,文件操作是一项非常常见且重要的任务。无论是读取配置文件、保存用户数据,还是进行日志记录,都离不开对文件的操作。Java提供了File类来表示文件和目录的抽象路径名,通过该类可以对文件和目录进行创建、删除、重命名等操作。同时,Java还提供了一系列的输入输出流类,用于对文件内容进行读写操作。本文将详细介绍Java中File类的使用以及相关的文件操作案例。二、File类概述2
- 利用Python和深度学习方法实现手写数字识别的高精度解决方案——从数据预处理到模型优化的全流程解析
快撑死的鱼
Python算法精解python深度学习开发语言
利用Python和深度学习方法实现手写数字识别的高精度解决方案——从数据预处理到模型优化的全流程解析在人工智能的众多应用领域中,手写数字识别是一项经典且具有重要实际应用价值的任务。随着深度学习技术的飞速发展,通过构建和训练神经网络模型,手写数字识别的精度已经可以达到99%以上。本文将以Python为主要编程语言,结合深度学习的核心技术,详细解析手写数字识别的实现过程,并探讨如何进一步优化模型以提高
- 大二下开始学数据结构与算法--07,单项循环链表的实现
爱我的你不说话
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自习所完成的任务单向循环链表代码的实现和测验任务学课程到p28复现相关代码感悟其实这个教程上的观念,跟我刚开始理解想的并不一样,我以为会是:头节点使实例化的节点的循环链表,但是,教程给的更像是存在头节点,但头节点没有实际意义的添加了尾节点单项循环链表(跟之前单向不循环链表相比,更像是只多了一尾节点)。#include#include#includeusingnamespacestd;//存在头节点
- Netty源码—3.Reactor线程模型四
东阳马生架构
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大纲5.NioEventLoop的执行总体框架6.Reactor线程执行一次事件轮询7.Reactor线程处理产生IO事件的Channel8.Reactor线程处理任务队列之添加任务9.Reactor线程处理任务队列之执行任务10.NioEventLoop总结8.Reactor线程处理任务队列之添加任务(1)Reactor线程执行一次事件轮询的过程(2)任务的分类和添加说明(3)普通任务的添加(4
- 头歌||使用Redis构建任务队列
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第1关:先进先出任务队列编程要求在Begin-End区域编写add_task(task_name)函数,实现将任务加入队列的功能,具体参数与要求如下:方法参数task_name是要加入的任务名称;推入任务的实现:将新的任务从列表task:list的尾部插入。编写pop_task()函数,实现获取一个任务的功能,具体参数与要求如下:获取任务的实现:从列表task:list的头部阻塞式的弹出一个值,最
- Node.js 定时任务详解:从基础到高级调度策略
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在Node.js中处理定时任务有多种方式,可以根据任务的需求选择不同的实现方法。以下是一些常见的用于执行定时任务的技术和库,以及它们的使用场景和示例代码。1.使用setTimeout和setInterval这是最基本的定时任务实现方式,适用于简单的、不需要持久化或复杂调度的任务。示例:使用setTimeout//在5秒后执行一次任务setTimeout(()=>{console.log('This
- 大二下开始学数据结构与算法--06,判断两个节点是否相交,删除链表倒数第K个节点
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自习所完成的任务完成函数判断单项链表是否相交的代码编写和测试。完成函数删除倒数第K个节点的代码编写和测试。感悟其实这篇是昨天晚上写的,但是昨天下午在实验室呆了一下,然后写完这些代码后感觉脑袋昏沉,晚上十点就回宿舍了,想着看会儿书,但是,没看成,还是玩手机了。感觉坚持做一件事,还挺难的,老是为自己找逃避的借口,比如说周三晚上跟舍友出去吃,就放下了写代码的每日任务。我在想,是不是应该改变一下观念,以进
- AI-智能体
修炼十万年的狗尾巴草
人工智能大数据
什么是AI智能体?「AI智能体」这个术语并没有真正被定义,对智能体究竟是什么也存在很多的争议。AI智能体可以定义为「一个被赋予行动能力的LLM(通常在RAG环境中进行函数调用),以便在环境中对如何执行任务做出高层次的决策。」当前,构建AI智能体主要有以下两种架构方法:**单一智能体:**一个大型模型处理整个任务,并基于其全面的上下文理解做出所有决策和行动。这种方法利用了大型模型的涌现能力,避免了将
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIPHPandroidlinux
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
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- Java 对象大小的计算
e200702084
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
171815164
mybatis
ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService");
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
操作系统
1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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.INITCAP(字符串) 将首字母大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
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- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
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apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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FRO
- NIO示例
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nio
NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
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This by default will select users in this order
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I would like to select them in the same order that i put IN() values so:
- 页面校验-新建项目
fanxiaolong
页面校验
$(document).ready(
function() {
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var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml简介
ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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windowsPHPunixMicrosoftperl
Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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