MySQL里有2000w数据,redis中只存20w的数据,如何保证redis中的数据都是热点数据?

这个问题主要考察了以下几点内容:

1.Redis的内存淘汰策略。
2.Redis的最大内存设置。

思路:首先计算出20w数据所需的内存空间,设置最大内存,然后选择合适的内存淘汰策略。

内存淘汰策略

在Redis的redis.conf配置文件中,列出了8种策略:
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(1)volatile-lru:从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。
(2)volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰。
(3)volatile-random:从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰。
(4)volatile-lfu:从已设置过期时间的数据集挑选使用频率最低的数据淘汰。
(5)allkeys-lru:从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰
(6)allkeys-lfu:从数据集中挑选使用频率最低的数据淘汰。
(7)allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict)中任意选择数据淘汰
(8) no-enviction(驱逐):禁止驱逐数据,这也是默认策略。意思是当内存不足以容纳新入数据时,新写入操作就会报错,请求可以继续进行,线上任务也不能持续进行,采用no-enviction策略可以保证数据不被丢失。

这八种大体上可以分为4中,lru、lfu、random、ttl。

最大内存设置

同样是在redis.conf配置文件中,可以对最大内存进行设置,单位为bytes:当使用的内存到达指定的限制时,Redis会根据内存淘汰策略删除键,以释放空间。
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