HBASE是一个数据库----可以提供数据的实时随机读写
HBASE与mysql、oralce、db2、sqlserver等关系型数据库不同,它是一个NoSQL数据库(非关系型数据库)
l Hbase的表模型与关系型数据库的表模型不同:
l Hbase的表没有固定的字段定义;
l Hbase的表中每行存储的都是一些key-value对
l Hbase的表中有列族的划分,用户可以指定将哪些kv插入哪个列族
l Hbase的表在物理存储上,是按照列族来分割的,不同列族的数据一定存储在不同的文件中
l Hbase的表中的每一行都固定有一个行键,而且每一行的行键在表中不能重复
l Hbase中的数据,包含行键,包含key,包含value,都是byte[ ]类型,hbase不负责为用户维护数据类型
l HBASE对事务的支持很差
HBASE相比于其他nosql数据库(mongodb、redis、cassendra、hazelcast)的特点:
Hbase的表数据存储在HDFS文件系统中
从而,hbase具备如下特性:存储容量可以线性扩展;数据存储的安全性可靠性极高!
HBASE是一个分布式系统
其中有一个管理角色: HMaster(一般2台,一台active,一台backup)
其他的数据节点角色: HRegionServer(很多台,看数据容量)
首先,要有一个HDFS集群,并正常运行; regionserver应该跟hdfs中的datanode在一起
其次,还需要一个zookeeper集群,并正常运行
然后,安装HBASE
角色分配如下:
Hdp01: namenode datanode regionserver hmaster zookeeper
Hdp02: datanode regionserver zookeeper
Hdp03: datanode regionserver zookeeper
解压hbase安装包
修改hbase-env.sh
export JAVA_HOME=/root/apps/jdk1.7.0_67 export HBASE_MANAGES_ZK=false |
修改hbase-site.xml
|
修改 regionservers
hdp01 hdp02 hdp03 |
bin/start-hbase.sh
启动完后,还可以在集群中找任意一台机器启动一个备用的master
bin/hbase-daemon.sh start master
新启的这个master会处于backup状态
bin/hbase shell
Hbase> list // 查看表
Hbase> status // 查看集群状态
Hbase> version // 查看集群版本
hbase的表模型跟mysql之类的关系型数据库的表模型差别巨大
hbase的表模型中有:行的概念;但没有字段的概念
行中存的都是key-value对,每行中的key-value对中的key可以是各种各样,每行中的key-value对的数量也可以是各种各样
1、一个表,有表名
2、一个表可以分为多个列族(不同列族的数据会存储在不同文件中)
3、表中的每一行有一个“行键rowkey”,而且行键在表中不能重复
4、表中的每一对kv数据称作一个cell
5、hbase可以对数据存储多个历史版本(历史版本数量可配置)
6、整张表由于数据量过大,会被横向切分成若干个region(用rowkey范围标识),不同region的数据也存储在不同文件中
7、hbase会对插入的数据按顺序存储:
要点一:首先会按行键排序
要点二:同一行里面的kv会按列族排序,再按k排序
hbase中只支持byte[]
此处的byte[] 包括了: rowkey,key,value,列族名,表名
create't_user_info','base_info','extra_info'
表名 列族名 列族名
hbase(main):011:0> put 't_user_info','001','base_info:username','zhangsan' 0 row(s) in 0.2420 seconds
hbase(main):012:0> put 't_user_info','001','base_info:age','18' 0 row(s) in 0.0140 seconds
hbase(main):013:0> put 't_user_info','001','base_info:sex','female' 0 row(s) in 0.0070 seconds
hbase(main):014:0> put 't_user_info','001','extra_info:career','it' 0 row(s) in 0.0090 seconds
hbase(main):015:0> put 't_user_info','002','extra_info:career','actoress' 0 row(s) in 0.0090 seconds
hbase(main):016:0> put 't_user_info','002','base_info:username','liuyifei' 0 row(s) in 0.0060 seconds |
hbase(main):017:0> scan 't_user_info' ROW COLUMN+CELL 001 column=base_info:age, timestamp=1496567924507, value=18 001 column=base_info:sex, timestamp=1496567934669, value=female 001 column=base_info:username, timestamp=1496567889554, value=zhangsan 001 column=extra_info:career, timestamp=1496567963992, value=it 002 column=base_info:username, timestamp=1496568034187, value=liuyifei 002 column=extra_info:career, timestamp=1496568008631, value=actoress 2 row(s) in 0.0420 seconds |
hbase(main):020:0> get 't_user_info','001' COLUMN CELL base_info:age timestamp=1496568160192, value=19 base_info:sex timestamp=1496567934669, value=female base_info:username timestamp=1496567889554, value=zhangsan extra_info:career timestamp=1496567963992, value=it 4 row(s) in 0.0770 seconds |
hbase(main):021:0> delete 't_user_info','001','base_info:sex' 0 row(s) in 0.0390 seconds |
删除整行数据:
hbase(main):024:0> deleteall 't_user_info','001' 0 row(s) in 0.0090 seconds
hbase(main):025:0> get 't_user_info','001' COLUMN CELL 0 row(s) in 0.0110 seconds |
hbase(main):028:0> disable 't_user_info' 0 row(s) in 2.3640 seconds
hbase(main):029:0> drop 't_user_info' 0 row(s) in 1.2950 seconds
hbase(main):030:0> list TABLE 0 row(s) in 0.0130 seconds
=> [] |
插入到hbase中去的数据,hbase会自动排序存储:
排序规则: 首先看行键,然后看列族名,然后看列(key)名;按字典顺序
Hbase的这个特性跟查询效率有极大的关系
比如:一张用来存储用户信息的表,有名字,户籍,年龄,职业....等信息
然后,在业务系统中经常需要:
查询某个省的所有用户
经常需要查询某个省的指定姓的所有用户
思路:如果能将相同省的用户在hbase的存储文件中连续存储,并且能将相同省中相同姓的用户连续存储,那么,上述两个查询需求的效率就会提高!!!
做法:将查询条件拼到rowkey内。