java爬取豆瓣电影示例解析

为什么我们要爬取数据

在大数据时代,我们要获取更多数据,就要进行数据的挖掘、分析、筛选,比如当我们做一个项目的时候,需要大量真实的数据的时候,就需要去某些网站进行爬取,有些网站的数据爬取后保存到数据库还不能够直接使用,需要进行清洗、过滤后才能使用,我们知道有些数据是非常真贵的。

分析豆瓣电影网站

我们使用Chrome浏览器去访问豆瓣的网站如

https://movie.douban.com/explore#!type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=recommend&page_limit=20&page_start=0

在Chrome浏览器的network中会得到如下的数据

可以看到地址栏上的参数type=movie&tag=热门&sort=recommend&page_limit=20&page_start=0

其中type是电影tag是标签，sort是按照热门进行排序的,page_limit是每页20条数据,page_start是从第几页开始查询。

但是这不是我们想要的,我们需要去找豆瓣电影数据的总入口地址是下面这个https://movie.douban.com/tag/#/

我们再次的去访问请求终于拿到了豆瓣的电影数据如下图所示

在看下请求头信息

最后我们确认了爬取的入口为:https://movie.douban.com/j/new_search_subjects?sort=U&range=0,10&tags=&start=0

创建Maven项目开始爬取

我们创建一个maven工程,如下图所示

maven工程的依赖，这里只是爬取数据,所以没有必要使用Spring,这里使用的数据持久层框架是mybatis 数据库用的是mysql,下面是maven的依赖

 
  org.json
  json
  20160810
 

 
  com.alibaba
  fastjson
  1.2.47
 

 
  mysql
  mysql-connector-java
  5.1.47
 

 
  org.mybatis
  mybatis
  3.5.1
 

 
  junit
  junit
  4.12
 
 

创建好之后,结构如下所示

首先我们在model包中建立实体对象,字段和豆瓣电影的字段一样,就是请求豆瓣电影的json对象里面的字段

Movie实体类

public class Movie {

 private String id; //电影的id
 private String directors;//导演
 private String title;//标题
 private String cover;//封面
 private String rate;//评分
 private String casts;//演员


 public String getId() {
  return id;
 }

 public void setId(String id) {
  this.id = id;
 }

 public String getDirectors() {
  return directors;
 }

 public void setDirectors(String directors) {
  this.directors = directors;
 }

 public String getTitle() {
  return title;
 }

 public void setTitle(String title) {
  this.title = title;
 }

 public String getCover() {
  return cover;
 }

 public void setCover(String cover) {
  this.cover = cover;
 }

 public String getRate() {
  return rate;
 }

 public void setRate(String rate) {
  this.rate = rate;
 }

 public String getCasts() {
  return casts;
 }

 public void setCasts(String casts) {
  this.casts = casts;
 }
}

这里注意的是导演和演员是多个人我没有直接处理。这里应该是一个数组对象。

创建mapper接口

public interface MovieMapper {

 void insert(Movie movie);
 
 List findAll();
}

在resources下创建数据连接配置文件jdbc.properties

driver=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/huadi
username=root
password=root

创建mybatis配置文件 mybatis-config.xml

创建mapper.xml映射文件

 
  
  
  
  
  
  

 

 
  INSERT INTO movie(id,title,cover,rate,casts,directors)
  VALUES
  (#{id},#{title},#{cover},#{rate},#{casts},#{directors})
 
 
  SELECT * FROM movie
 

由于这里没有用任何的第三方爬虫框架,用的是原生Java的Http协议进行爬取的,所以我写了一个工具类

public class GetJson {
 public JSONObject getHttpJson(String url, int comefrom) throws Exception {
  try {
   URL realUrl = new URL(url);
   HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();
   connection.setRequestProperty("accept", "*/*");
   connection.setRequestProperty("connection", "Keep-Alive");
   connection.setRequestProperty("user-agent", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1;SV1)");
   // 建立实际的连接
   connection.connect();
   //请求成功
   if (connection.getResponseCode() == 200) {
    InputStream is = connection.getInputStream();
    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
    //10MB的缓存
    byte[] buffer = new byte[10485760];
    int len = 0;
    while ((len = is.read(buffer)) != -1) {
     baos.write(buffer, 0, len);
    }
    String jsonString = baos.toString();
    baos.close();
    is.close();
    //转换成json数据处理
    // getHttpJson函数的后面的参数1，表示返回的是json数据，2表示http接口的数据在一个（）中的数据
    JSONObject jsonArray = getJsonString(jsonString, comefrom);
    return jsonArray;
   }
  } catch (MalformedURLException e) {
   e.printStackTrace();
  } catch (IOException ex) {
   ex.printStackTrace();
  }
  return null;
 }

 public JSONObject getJsonString(String str, int comefrom) throws Exception{
  JSONObject jo = null;
  if(comefrom==1){
   return new JSONObject(str);
  }else if(comefrom==2){
   int indexStart = 0;
   //字符处理
   for(int i=0;i 
 

爬取豆瓣电影的启动类

public class Main {
 public static void main(String [] args) {

  String resource = "mybatis-config.xml"; 定义配置文件路径
  InputStream inputStream = null;
  try {
   inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);//读取配置文件
  } catch (IOException e) {
   e.printStackTrace();
  }

  SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);//注册mybatis 工厂

  SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();//得到连接对象

  MovieMapper movieMapper = sqlSession.getMapper(MovieMapper.class);//从mybatis中得到dao对象

  int start;//每页多少条
  int total = 0;//记录数
  int end = 9979;//总共9979条数据
  for (start = 0; start <= end; start += 20) {
   try {

    String address = "https://Movie.douban.com/j/new_search_subjects?sort=U&range=0,10&tags=&start=" + start;

    JSONObject dayLine = new GetJson().getHttpJson(address, 1);

     System.out.println("start:" + start);
     JSONArray json = dayLine.getJSONArray("data");
     List list = JSON.parseArray(json.toString(), Movie.class);

     if (start <= end){
      System.out.println("已经爬取到底了");
      sqlSession.close();
     }
     for (Movie movie : list) {
      movieMapper.insert(movie);
      sqlSession.commit();
     }
     total += list.size();
     System.out.println("正在爬取中---共抓取:" + total + "条数据");

   } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
   }

  }
 }

}

最后我们运行将所有的数据插入到数据库中。

项目地址

github

总结

爬取豆瓣网站非常的轻松,每页任何的难度,需要注意的是就是start是每页多少条我们发现规则当start=0的时候是20条数据是从0到19条,就这样每次加20条直到爬取完。

到此这篇关于java爬取豆瓣电影示例解析的文章就介绍到这了,更多相关java爬取豆瓣电影内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！