使用Python将数据写入CSV文件，解决汉字乱码问题！

先说下编码相关的知识。编码方式有很多种：ASCII, GBK UTF-8等。

ASCII 码主要是规范英语字符和二进制位之间的关系。英语词汇组成简单，由 26 个字母构成。使用一个字节就能表示一个字母符号。外加各种符号，使用 128 个字符就满足编码要求。

汉字的数量大约将近 10 万个，日常所使用的汉字有 3000 个。显然，ASCII 编码无法满足需求。所以汉字采用 GBK 编码，使用两个字节表示一个汉字。简体中文的编码方式是 GBK2312。

那 UTF-8 又是什么编码？这要先说 Unicode 了。因为各国都各自的编码方式。如果使用一种编码编码，使用另一种编码解码。这会造成出现乱码的情况。Unicode 目的是为了统一各种编码。Unicode 是一个符号集，它规定了符号的二进制代码，UTF-8 就是在互联网上使用最广的一种 Unicode 的实现方式。

因此，如果我们要写数据到文件中，最好指定编码形式为 UTF-8。

Python 标准库中，有个名为 csv 的库，专门处理 csv 的读写操作。具体使用实例如下：

import csv
import codecs
# codecs 是自然语言编码转换模块，指定编码为 utf-8, 避免写 csv 文件出现中文乱码

fileName = 'PythonBook.csv'

with codecs.open(fileName, 'w', 'utf-8') as csvfile:
    # 指定 csv 文件的头部显示项
    filednames = ['书名', '作者', '出版社', '出版时间']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=filednames)

    books = []
    book = {
        'title': '倚天屠龙记',
        'author': '金庸',
        'press':'广州出版社 花城出版社',
        'publication time':'2008-3',
    }
    books.append(book)

    writer.writeheader()
    for book in books:
        try:
            writer.writerow({'书名':book['title'], '作者':book['author'], '出版社':book['press'], '出版时间':book['publication time']})
        except UnicodeEncodeError:
            print("编码错误, 该数据无法写到文件中, 直接忽略该数据")

结果如下：

以上方式是逐行往 CSV 文件中写数据， 所以效率会比较低。如果想批量将数据写到 CSV 文件中，需要用到 pandas 库。如果 book 条数足够多的话，pandas 会每次往文件中写 50 条数据。

import pandas as pd

fileName = 'PythonBook.csv'
number = 1

books = []
book = {
    'title': '倚天屠龙记',
    'author': '金庸',
    'press': '广州出版社 花城出版社',
    'publication time': '2008-3',
}
books.append(book)

data = pd.DataFrame(books)
# 写入csv文件,'a+'是追加模式
try:
    if number == 1:
        csv_headers = ['书名', '作者', '出版社', '出版时间']
        data.to_csv(fileName, header=csv_headers, index=False, mode='a+', encoding='utf-8')
    else:
        number = number + 1
except UnicodeEncodeError:
    print("编码错误, 该数据无法写到文件中, 直接忽略该数据")

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