- 【AI论文】MiniMax-M1:利用Lightning注意力机制高效扩展测试时计算
东临碣石82
人工智能
摘要:我们推出了MiniMax-M1,这是全球首个开源权重的大型混合注意力推理模型。MiniMax-M1采用了混合专家(Mixture-of-Experts,MoE)架构,并结合了闪电注意力(LightningAttention)机制。该模型是在我们之前的MiniMax-Text-01模型基础上开发而来的,后者总共包含4560亿个参数,每个标记(token)激活459亿个参数。而MiniMax-M
- MiniMax发布MiniMax-M1推理模型,支持100万Token上下文,降低成本。
我的学校你进不来
大数据人工智能语言模型后端前端
MiniMax是一家成立于2021年12月的中国人工智能科技公司,专注于多模态大模型研发,其核心团队由前商汤科技高管闫俊杰领衔。公司以创新的MoE(混合专家)架构和闪电注意力机制(LightningAttention)技术著称,先后推出支持200K上下文长度的abab6.5模型和全球首个开源混合架构推理模型MiniMax-M125。一、核心突破:超长上下文与算力优化1.100万Token上下文支
- PyTorch Lightning—— PyTorch的 “效率外挂”
亿只小灿灿
人工智能Pythonpytorchpython
咱们来聊聊PyTorchLightning!简单来说,它就像是给PyTorch加了一层超好用的“效率外挂”。很多人在用PyTorch做深度学习项目时,会发现代码里充斥着大量重复的训练、验证、测试流程代码,而PyTorchLightning正是为了解决这些痛点而生,它把核心的深度学习逻辑和样板化的工程代码分离开,让你专注于模型和算法本身。下面我详细给你介绍介绍。1.PyTorchLightning是
- C#学习入门(五)—— 接口
暗夜无风
C#接口多态c#类
目录1.定义2.实例3.接口的重新实现4.接口和抽象类5.总结1.定义 在实际生活中,经常能看到各种各样的接口,如常见的手机充电接口有三种,分别是MicroUSB插口,Type-C插口,Lightning接口。然而我们并不清楚其内部的原理,也不用清楚,我们只需要会用它就行了。 简单来说,在面向对象程序设计中,接口就是一个不能实例化,且只能拥有抽象方法的类型。在C#中,接口的声明属于类型说明,声明接
- PyTorch Lightning报错「MisconfigurationException」:多GPU训练与DDP模式的配置检查
喜欢编程就关注我
pytorch人工智能pythonLightning报错多GPU训练与DDP模式的配置检查代码
PyTorchLightning报错「MisconfigurationException」:多GPU训练与DDP模式的配置检查在多GPU训练中,PyTorchLightning用户常遇到MisconfigurationException错误,通常与分布式训练配置(如GPU设备选择、进程组初始化等)有关。本文结合CSDN社区的实战经验,系统性解析该错误的成因,并提供从环境配置到代码实现的完整解决方案
- 实时人体姿态检测:YOLOv8与OpenCV的强强联合
matlab_python22
目标检测
这段代码实现了一个基于MoveNetLightning模型和OpenCV的实时姿态检测系统。它通过网络摄像头捕获视频流,利用TensorFlowLite加载预训练的MoveNetLightning模型,对每一帧图像进行姿态关键点检测。检测到的关键点(如人体的关节位置)会被绘制在图像上,并通过线条连接这些关键点以表示人体的骨骼结构。用户可以通过调整置信度阈值来过滤掉置信度较低的关键点和连接,从而提高
- PyTorchVideo实战:从零开始构建高效视频分类模型
deephub
人工智能pytorch深度学习视频分类
视频理解作为机器学习的核心领域,为动作识别、视频摘要和监控等应用提供了技术基础。本教程将详细介绍如何利用PyTorchVideo和PyTorchLightning两个强大框架,构建基于Kinetics数据集训练的3DResNet模型,实现高效的视频分类流程。PyTorchVideo与PyTorchLightning的技术优势PyTorchVideo提供了视频处理专用的预构建模型、数据集和增强功能,
- pytorch-lightning环境配置记录(win11+anaconda)
小蜗牛( ˙-˙ )
pytorchpython
环境win11,anaconda虚拟环境下查看自己的nvidia-smi信息,查看pytorch-lightning信息。我们的需求是CUDA版本,torch版本,lightning版本相匹配。安装pytorch我的nvidia-smi信息如下:为了和lightning版本匹配,使用命令安装torch2.4.0condainstallpytorch==2.4.0torchvision==0.19.
- 【Rust日报】2021-12-14 Lapce: 用Rust编写的闪电般快速且功能强大的代码编辑器
Rust语言中文社区
javapython编程语言大数据javascript
Lapce:用Rust编写的闪电般快速且功能强大的代码编辑器Lightning-fastandPowerfulCodeEditorwritteninRustLapce完全是用Rust编写的,它的UI使用Druid,它使用Xi编辑器的RopeScience技术进行文本编辑,并使用Wgpu进行渲染。特性:作为一等公民的模态编辑(类似Vim)支持(也可以关闭);内置LSP(语言服务器协议)支持;内置远程
- iPhone相册导出到电脑的完整指南
00后程序员张
httpudphttpswebsocket网络安全网络协议tcp/ip
iPhone相册导出到电脑的完整指南本文介绍通过数据线连接实现iPhone照片视频传输到电脑的标准操作方法,适用于需要备份移动设备影像资料的用户。环境准备使用原装Lightning或USB-C数据线连接设备与电脑需在电脑端安装设备管理工具(如克魔助手)首次连接需在iPhone上完成设备信任验证操作流程设备连接与识别启动设备管理工具主程序保持iPhone屏幕常亮直至建立完整连接文件系统访问在工具界面
- 人工智能学习框架完全指南(2025年更新版)
赛博AI Lewis
人工智能人工智能
一、核心框架分类与适用场景人工智能框架根据功能可分为深度学习框架、机器学习框架、强化学习框架和传统工具库,以下是主流工具及选型建议:1.深度学习框架(1)PyTorch核心优势:动态计算图、灵活性强,适合科研与快速原型开发,支持多模态任务(如NLP、CV)。技术生态:集成HuggingFace、PyTorchLightning等扩展库,支持模型部署工具如TorchServe、ONNX。适用场景:学
- pytorch-lightning使用笔记
真炎破天
深度学习基础知识nlppytorch深度学习
LightningDataModuleAPI定义5个方法:prepare_data(howtodownload(),tokenize,etc…)在这个方法中处理需要写入磁盘或者需要单进程完成的任务setup(howtosplit,etc…)一些dataoperations希望在每块GPU上运行。包括但不限于:(1)countnumberofclasses(2)buildvocabulary(3)p
- 重新复现代码,一个报错本来更改pip版本就可以解决,整了半天浪费时间了⛔
顾默@
代码中出现的一些问题pip
WARNING:Ignoringversion1.6.0ofpytorch_lightningsinceithasinvalidmetadata:Requestedpytorch_lightning1.6.0fromhttps://files.pythonhosted.org/packages/09/18/cee67f4849dea9a29b7af7cdf582246bcba9eaa73d9443
- 论文阅读五:SwiftEdit: Lightning Fast Text-Guided Image Editing via One-Step Diffusion
风吹无痕了
论文阅读图像处理人工智能计算机视觉深度学习
SwiftEdit:单步扩散实现快速的文本引导图像编辑论文网址:https://arxiv.org/pdf/2412.04301.pdf代码网址:暂未发布https://swift-edit.github摘要:基于多步骤扩散的文本到图像模型可以通过简单的文本输入来进行图像编辑。然而,由于这种方式涉及到复杂且成本高昂的多步反演和采样过程,这些方法往往无法满足现实世界和设备端应用对速度的要求。针对上述
- 在光速的边缘:MiniMax-01的算法实现与细节解析
步子哥
AGI通用人工智能算法人工智能
在当今人工智能的快速发展中,语言模型和视觉语言模型的进步引起了广泛关注。本文将深入探讨MiniMax-01系列模型的核心算法实现,尤其是其高效的“闪电注意力”(LightningAttention)机制及其与专家混合(MixtureofExperts,MoE)架构的结合。通过对算法的详细解析,我们将揭示其在处理长上下文时的卓越能力,以及在各类基准测试中所展现的优异性能。算法背景与设计目标MiniM
- 大模型算法岗面试题(含答案)
X.Cristiano
LLM大模型人工智能
一、基础篇目前主流的开源模型体系有哪些?Transformer体系:由Google提出的Transformer模型及其变体,如BERT、GPT等。PyTorchLightning:一个基于PyTorch的轻量级深度学习框架,用于快速原型设计和实验。TensorFlowModelGarden:TensorFlow官方提供的一系列预训练模型和模型架构。HuggingFaceTransformers:一
- ChatGPT智能聊天机器人实现
云端源想
chatgpt机器人
以下是一个从零实现类ChatGPT智能聊天机器人的完整开发指南,包含技术选型、核心代码逻辑和推荐学习资源:—云端平台整理一、技术架构与工具核心模型基座模型:HuggingFaceTransformers库(如GPT-2/GPT-3.5TurboAPI/LLaMA2)轻量化方案:微软DeepSpeed或MetaFairScale(降低显存占用)训练框架PyTorchLightning+Acceler
- react组件设计原则_前端组件设计原则
weixin_39825259
react组件设计原则
原标题:前端组件设计原则译者:@没有好名字了译文:https://github.com/lightningminers/article/issues/36,https://juejin.im/post/5c49cff56fb9a049bd42a90f作者:@AndrewDinihan原文:https://engineering.carsguide.com.au/front-end-componen
- 离线安装tiny cuda nn
GUSONGEN
linux运维服务器
GitHub-NVlabs/tiny-cuda-nn:LightningfastC++/CUDAneuralnetworkframework在mac上递归clonetinycudann仓库gitclone--recurse-submodules-j8https://github.com/NVlabs/tiny-cuda-nn.git打包zip-rtiny-cuda-nn.ziptiny-cuda-
- 感觉2012年跟现在2025年生活差别不大,该有的那时都有了,形态也没有发生巨大变化
ZhuBin365
其它机器学习人工智能
2012年的主流科技产品与衣食住行一、主流科技产品2012年是智能设备与移动互联网发展的关键年份,科技产品在硬件性能、软件生态和跨领域融合上均有显著突破。以下是分类整理的代表性产品与系统:1.智能手机与操作系统iPhone5:苹果推出的首款支持4G网络的手机,搭载iOS6系统,屏幕升级为4英寸,采用Lightning接口,成为全球畅销机型。三星GalaxySIII:安卓阵营的旗舰机型,配备4.8英
- PyTorch Lightning 的简单使用示例
idealmu
pytorch人工智能python
1.环境准备与依赖导入首先,代码需要导入了实现模型、数据处理和训练所需的各个包:importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader,random_splitfromtorchvision.datasetsimportMNISTfromtorchvision.transformsimportToTensorimportpy
- PyTorch Lightning LightningDataModule 介绍
qq_27390023
pytorch人工智能python
LightningDataModule是PyTorchLightning提供的数据模块,用于统一管理数据加载流程(包括数据准备、预处理、拆分、批量加载等)。它的核心作用是将数据处理逻辑与模型解耦,提高代码的可复用性和可读性。1.LightningDataModule的作用✅封装数据预处理:数据下载、清理、转换等步骤都可以在LightningDataModule中完成。✅统一数据加载流程:确保训练、
- 实验随记2-Pytorch Lightning多机多卡训练
晓岚和雪
实验随记pytorch人工智能python深度学习分布式
本文章主要收录笔者在阅读时发现的一些比较优质的多机多卡训练教程~~,由于pytorchLightning多机多卡示例很少,因此需要等笔者最近做完实验验证后才能更新示例。不断完善中…~~及多机多卡训练细节。任务需求:实现多机多卡训练,模型可能继承torch.nn或者torch.lightning。示例实现5节点4GPU共计20卡训练。使用pytorch_lightning==1.9.4存在bug:启
- PyTorch Lightning多GPU分布式日志介绍
qq_27390023
pytorch人工智能python
分布式日志是指在分布式系统中,多个节点(如多台机器或多个GPU)协同工作时,对系统运行状态、错误信息、性能指标等进行记录的过程。在多GPU/分布式训练环境下,多个进程会同时运行,普通的print()或logging可能会在所有GPU上重复输出,导致日志混乱。PyTorchLightning提供了一些分布式日志控制工具,确保日志仅在rank0进程打印,防止重复输出。lightning_utiliti
- 大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式
telllong
深度学习python深度学习人工智能
目录模型格式介绍加载以及保存-加载.safetensors文件:-保存/加载.pth文件:-保存/加载.ckpt文件:-处理.bin文件:模型之间的互相转换pytorch-lightning和pytorchckpt和safetensors模型格式介绍在大型深度学习模型的上下文中,.safetensors、.bin和.pthckpt文件的用途和区别如下:.safetensors文件:这是由Huggi
- 【3D目标检测】YOLO3D 基于图像的3D目标检测算法
BILLY BILLY
YOLOv8系列3d目标检测YOLO
参考文档:https://ruhyadi.github.io/project/computer-vision/yolo3d/代码:https://github.com/ruhyadi/yolo3d-lightning本次分享将会从以下四个方面展开:物体检测模型中的算法选择单目摄像头下的物体检测神经网络训练预测参数的设计模型训练与距离测算1.物体检测模型中的算法选择物体检测(ObjectDetect
- LitGPT - 20多个高性能LLM,具有预训练、微调和大规模部署的recipes
伊织产研
#AI开源项目LitGPT预训练微调部署
文章目录一、关于LitGPT二、快速启动安装LitGPT高级安装选项从20多个LLM中进行选择三、工作流程1、所有工作流程2、微调LLM3、部署LLM4、评估LLM5、测试LLM6、预训练LLM7、继续预训练LLM四、最先进的功能五、训练方法示例六、项目亮点教程一、关于LitGPTLitGPT用于使用、微调、预训练和部署LLMLightning快速⚡⚡每个LLM都是从头开始实现的,没有抽象和完全控
- CondaValueError: Malformed version string ‘~‘: invalid character(s).
椰椰荔枝糖
pythonconda
这个错误通常表示conda命令中使用了无效的版本字符串,其中包含了不允许的字符。在这种情况下,提到了波浪号~,它可能被解释为无效字符。尝试使用一个有效的版本号来安装PyTorchLightning,例如:condainstallpytorch-lightning这会安装最新版本的PyTorchLightning。如果需要特定版本的PyTorchLightning,可以指定版本号:condainst
- ComfyUI AnimateDiff-Lightning 教程
jayli517
ComfyUIAIGC
介绍项目主页:https://huggingface.co/ByteDance/AnimateDiff-Lightning在线测试(有墙):https://huggingface.co/spaces/ByteDance/AnimateDiff-Lightning国内镜像:https://hf-mirror.com/ByteDance/AnimateDiff-LightningAnimateDiff
- GitHub每日最火火火项目(8.27)
FutureUniant
github日推github音视频人工智能ai计算机视觉
项目名称:Lightning-AI/LitServe项目介绍:LitServe是一个用于AI模型的快速服务引擎。它具有灵活性、易用性和企业级规模的特点。通过LitServe,用户可以更高效地部署和运行AI模型,提供快速的响应和可靠的服务。它可能支持多种AI模型的集成,并提供了便捷的接口和工具,方便开发者进行模型的管理和优化。项目地址:https://github.com/Lightning-AI/
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIlinuxPHPandroid
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- zookeeper admin 笔记
braveCS
zookeeper
Required Software
1) JDK>=1.6
2)推荐使用ensemble的ZooKeeper(至少3台),并run on separate machines
3)在Yahoo!,zk配置在特定的RHEL boxes里,2个cpu,2G内存,80G硬盘
数据和日志目录
1)数据目录里的文件是zk节点的持久化备份,包括快照和事务日
- Spring配置多个连接池
easterfly
spring
项目中需要同时连接多个数据库的时候,如何才能在需要用到哪个数据库就连接哪个数据库呢?
Spring中有关于dataSource的配置:
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
&nb
- Mysql
171815164
mysql
例如,你想myuser使用mypassword从任何主机连接到mysql服务器的话。
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'myuser'@'%'IDENTIFIED BY 'mypassword' WI
TH GRANT OPTION;
如果你想允许用户myuser从ip为192.168.1.6的主机连接到mysql服务器,并使用mypassword作
- CommonDAO(公共/基础DAO)
g21121
DAO
好久没有更新博客了,最近一段时间工作比较忙,所以请见谅,无论你是爱看呢还是爱看呢还是爱看呢,总之或许对你有些帮助。
DAO(Data Access Object)是一个数据访问(顾名思义就是与数据库打交道)接口,DAO一般在业
- 直言有讳
永夜-极光
感悟随笔
1.转载地址:http://blog.csdn.net/jasonblog/article/details/10813313
精华:
“直言有讳”是阿里巴巴提倡的一种观念,而我在此之前并没有很深刻的认识。为什么呢?就好比是读书时候做阅读理解,我喜欢我自己的解读,并不喜欢老师给的意思。在这里也是。我自己坚持的原则是互相尊重,我觉得阿里巴巴很多价值观其实是基本的做人
- 安装CentOS 7 和Win 7后,Win7 引导丢失
随便小屋
centos
一般安装双系统的顺序是先装Win7,然后在安装CentOS,这样CentOS可以引导WIN 7启动。但安装CentOS7后,却找不到Win7 的引导,稍微修改一点东西即可。
一、首先具有root 的权限。
即进入Terminal后输入命令su,然后输入密码即可
二、利用vim编辑器打开/boot/grub2/grub.cfg文件进行修改
v
- Oracle备份与恢复案例
aijuans
oracle
Oracle备份与恢复案例
一. 理解什么是数据库恢复当我们使用一个数据库时,总希望数据库的内容是可靠的、正确的,但由于计算机系统的故障(硬件故障、软件故障、网络故障、进程故障和系统故障)影响数据库系统的操作,影响数据库中数据的正确性,甚至破坏数据库,使数据库中全部或部分数据丢失。因此当发生上述故障后,希望能重构这个完整的数据库,该处理称为数据库恢复。恢复过程大致可以分为复原(Restore)与
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio v5.0发布
無為子
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V5.0版本已经正式发布。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
2013-04-06 发布G4Studio_V5.0版本
功能新增
(1). 新增了调用Oracle存储过程返回游标,并将游标映射为Java List集合对象的标
- Oracle显示根据高考分数模拟录取
百合不是茶
PL/SQL编程oracle例子模拟高考录取学习交流
题目要求:
1,创建student表和result表
2,pl/sql对学生的成绩数据进行处理
3,处理的逻辑是根据每门专业课的最低分线和总分的最低分数线自动的将录取和落选
1,创建student表,和result表
学生信息表;
create table student(
student_id number primary key,--学生id
- 优秀的领导与差劲的领导
bijian1013
领导管理团队
责任
优秀的领导:优秀的领导总是对他所负责的项目担负起责任。如果项目不幸失败了,那么他知道该受责备的人是他自己,并且敢于承认错误。
差劲的领导:差劲的领导觉得这不是他的问题,因此他会想方设法证明是他的团队不行,或是将责任归咎于团队中他不喜欢的那几个成员身上。
努力工作
优秀的领导:团队领导应该是团队成员的榜样。至少,他应该与团队中的其他成员一样努力工作。这仅仅因为他
- js函数在浏览器下的兼容
Bill_chen
jquery浏览器IEDWRext
做前端开发的工程师,少不了要用FF进行测试,纯js函数在不同浏览器下,名称也可能不同。对于IE6和FF,取得下一结点的函数就不尽相同:
IE6:node.nextSibling,对于FF是不能识别的;
FF:node.nextElementSibling,对于IE是不能识别的;
兼容解决方式:var Div = node.nextSibl
- 【JVM四】老年代垃圾回收:吞吐量垃圾收集器(Throughput GC)
bit1129
垃圾回收
吞吐量与用户线程暂停时间
衡量垃圾回收算法优劣的指标有两个:
吞吐量越高,则算法越好
暂停时间越短,则算法越好
首先说明吞吐量和暂停时间的含义。
垃圾回收时,JVM会启动几个特定的GC线程来完成垃圾回收的任务,这些GC线程与应用的用户线程产生竞争关系,共同竞争处理器资源以及CPU的执行时间。GC线程不会对用户带来的任何价值,因此,好的GC应该占
- J2EE监听器和过滤器基础
白糖_
J2EE
Servlet程序由Servlet,Filter和Listener组成,其中监听器用来监听Servlet容器上下文。
监听器通常分三类:基于Servlet上下文的ServletContex监听,基于会话的HttpSession监听和基于请求的ServletRequest监听。
ServletContex监听器
ServletContex又叫application
- 博弈AngularJS讲义(16) - 提供者
boyitech
jsAngularJSapiAngularProvider
Angular框架提供了强大的依赖注入机制,这一切都是有注入器(injector)完成. 注入器会自动实例化服务组件和符合Angular API规则的特殊对象,例如控制器,指令,过滤器动画等。
那注入器怎么知道如何去创建这些特殊的对象呢? Angular提供了5种方式让注入器创建对象,其中最基础的方式就是提供者(provider), 其余四种方式(Value, Fac
- java-写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
bylijinnan
java
public class CommonSubSequence {
/**
* 题目:写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
* 写一个版本算法复杂度O(N^2)和一个O(N) 。
*
* O(N^2):对于a中的每个字符,遍历b中的每个字符,如果相同,则拷贝到新字符串中。
* O(
- sqlserver 2000 无法验证产品密钥
Chen.H
sqlwindowsSQL ServerMicrosoft
在 Service Pack 4 (SP 4), 是运行 Microsoft Windows Server 2003、 Microsoft Windows Storage Server 2003 或 Microsoft Windows 2000 服务器上您尝试安装 Microsoft SQL Server 2000 通过卷许可协议 (VLA) 媒体。 这样做, 收到以下错误信息CD KEY的 SQ
- [新概念武器]气象战争
comsci
气象战争的发动者必须是拥有发射深空航天器能力的国家或者组织....
原因如下:
地球上的气候变化和大气层中的云层涡旋场有密切的关系,而维持一个在大气层某个层次
- oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解
daizj
oraclegroupingrollupcube
oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解 -- 使用oracle 样例表演示 转自namesliu
-- 使用oracle 的样列库,演示 rollup, cube, grouping 的用法与使用场景
--- ROLLUP , 为了理解分组的成员数量,我增加了 分组的计数 COUNT(SAL)
- 技术资料汇总分享
Dead_knight
技术资料汇总 分享
本人汇总的技术资料,分享出来,希望对大家有用。
http://pan.baidu.com/s/1jGr56uE
资料主要包含:
Workflow->工作流相关理论、框架(OSWorkflow、JBPM、Activiti、fireflow...)
Security->java安全相关资料(SSL、SSO、SpringSecurity、Shiro、JAAS...)
Ser
- 初一下学期难记忆单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
could 能够
minute 分钟
Tuesday 星期二
February 二月
eighteenth 第十八
listen 听
careful 小心的,仔细的
short 短的
heavy 重的
empty 空的
certainly 当然
carry 携带;搬运
tape 磁带
basket 蓝子
bottle 瓶
juice 汁,果汁
head 头;头部
- 截取视图的图片, 然后分享出去
dcj3sjt126com
OSObjective-C
OS 7 has a new method that allows you to draw a view hierarchy into the current graphics context. This can be used to get an UIImage very fast.
I implemented a category method on UIView to get the vi
- MySql重置密码
fanxiaolong
MySql重置密码
方法一:
在my.ini的[mysqld]字段加入:
skip-grant-tables
重启mysql服务,这时的mysql不需要密码即可登录数据库
然后进入mysql
mysql>use mysql;
mysql>更新 user set password=password('新密码') WHERE User='root';
mysq
- Ehcache(03)——Ehcache中储存缓存的方式
234390216
ehcacheMemoryStoreDiskStore存储驱除策略
Ehcache中储存缓存的方式
目录
1 堆内存(MemoryStore)
1.1 指定可用内存
1.2 驱除策略
1.3 元素过期
2 &nbs
- spring mvc中的@propertysource
jackyrong
spring mvc
在spring mvc中,在配置文件中的东西,可以在java代码中通过注解进行读取了:
@PropertySource 在spring 3.1中开始引入
比如有配置文件
config.properties
mongodb.url=1.2.3.4
mongodb.db=hello
则代码中
@PropertySource(&
- 重学单例模式
lanqiu17
单例Singleton模式
最近在重新学习设计模式,感觉对模式理解更加深刻。觉得有必要记下来。
第一个学的就是单例模式,单例模式估计是最好理解的模式了。它的作用就是防止外部创建实例,保证只有一个实例。
单例模式的常用实现方式有两种,就人们熟知的饱汉式与饥汉式,具体就不多说了。这里说下其他的实现方式
静态内部类方式:
package test.pattern.singleton.statics;
publ
- .NET开源核心运行时,且行且珍惜
netcome
java.net开源
背景
2014年11月12日,ASP.NET之父、微软云计算与企业级产品工程部执行副总裁Scott Guthrie,在Connect全球开发者在线会议上宣布,微软将开源全部.NET核心运行时,并将.NET 扩展为可在 Linux 和 Mac OS 平台上运行。.NET核心运行时将基于MIT开源许可协议发布,其中将包括执行.NET代码所需的一切项目——CLR、JIT编译器、垃圾收集器(GC)和核心
- 使用oscahe缓存技术减少与数据库的频繁交互
Everyday都不同
Web高并发oscahe缓存
此前一直不知道缓存的具体实现,只知道是把数据存储在内存中,以便下次直接从内存中读取。对于缓存的使用也没有概念,觉得缓存技术是一个比较”神秘陌生“的领域。但最近要用到缓存技术,发现还是很有必要一探究竟的。
缓存技术使用背景:一般来说,对于web项目,如果我们要什么数据直接jdbc查库好了,但是在遇到高并发的情形下,不可能每一次都是去查数据库,因为这样在高并发的情形下显得不太合理——
- Spring+Mybatis 手动控制事务
toknowme
mybatis
@Override
public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception {
boolean flag = false;
&nbs
- 菜鸟级的android程序员面试时候需要掌握的知识点
xp9802
android
熟悉Android开发架构和API调用
掌握APP适应不同型号手机屏幕开发技巧
熟悉Android下的数据存储
熟练Android Debug Bridge Tool
熟练Eclipse/ADT及相关工具
熟悉Android框架原理及Activity生命周期
熟练进行Android UI布局
熟练使用SQLite数据库;
熟悉Android下网络通信机制,S