A `Concatenate` layer requires inputs with matching shapes except for the concat axis.

在跑别人的以keras为深度学习框架的代码时，遇到错误：A Concatenate layer requires inputs with matching shapes except for the concat axis。这主要就是图像的通道数的位置引发的问题。
首先我们要知道，安装好的keras框架，它的后端有两种：tensorflow和theano。
在ubuntu环境下，命令行输入vim ~/.keras/keras.json可以查看。

我的电脑以‘tensorflow’作为backend。你也可以修改切换至theano后端。

在tensorflow中图像格式为：高，宽，通道数，也就是“channels_last”模式。
在theano中图像格式为：通道数，高，宽，也就是“channels_first”模式。
在不同的后端下，图像通道数的位置不同，代码要有相应改动。
我的出错代码是这样的：

报错是这样的：

Got inputs shapes: [(None, 32, 32, 512), (None, 32, 32, 256)]。我的图像通道数在axis=3的位置，而别人的代码中却把axis设为1，说明他用theono作为后端。此处，你只需把代码中axis改为3即可运行成功。（注意：我用tensorflow作为后端）

然后我的代码就顺利运行了。