建模核心流程---smart3d倾斜模型合并根节点的几种方式

还在为倾斜模型构建索引？

还在为数据处理后成千上万的根节点而发愁？

-------------context capture4.4大功能来袭---------------------

    本文以带lod的osgb格式的数据为例进行说明。合并根节点（acrosstiles）与不合并根节点（tilewise）的区别。以及如何使用smart3d生成合并根节点的数据，来告别索引构建，通过根节点完成所有数据的加载。

一、合并根节点后的数据效果

文件组织结构图1

文件组织结构图2

二、合并根节点后的数据web预览效果

在线访问地址：http://www.wish3d.com/Wish3DEarth/LSGlobe/scene.html?guid=b126ef17-f0b6-4905-8b44-624ba96807a2&IS_PACKAGE=0

三、smart3d生成osgb格式模型的选项

reconstruction的设置

no tiling：数据不分块，适合小面积的数据，内存占用和总数据量相关。数据一次生成完毕

本身只有一个根节点，无需合并根节点

notiling

Regular planer grid：平面切割模式，把数据在xy平面切分成大小一致的多个矩形（tiles），内存只需要满足单矩形大小即可，数据会一块块生成。适合平原及一般的建筑物。设置合适的分块大小即可

数据量大，根据数多，建议合并根节点，提高效率

regular planner grid

regular volumetric grid：立体切割模式，把数据切分成大小一致的多个立方体。内存只需要满足单矩形大小即可，数据会一块块生成。适合高差极大的数据。设置合适的分块大小即可

数据量大，根据数多，建议合并根节点，提高效率

regular volumetric grid

adaptive tiling：平面自适应切割模式，数据在xy平面切分成大小不一致的多个矩形（tiles），需要设置最大内存，smart3d会自动根据分配的内存，调整矩形的大小。适合数据精度有差异（高低空结合）、地面差异大（草地、房屋区分明显）。根据自己的电脑配置分配内存即可。

数据量大，根据数多，建议合并根节点，提高效率

adaptive tiling

四、创建合并根节点的production

format/Options选择Across tiles

数据生成成果后，点击production下的General下的Run LOD

 Generation

总结与建议：

1.小数据量的数据，建议直接选择notling。如需web发布，直接右键下图红色区域压缩为zip，上传到Wish3DEarth免费平台即可查看。

2.分块方式，建议优先选择Regular Planner Grid

smart3d最先上线的合并根节点版本，只支持这一模式。当前测试结果发现该模式占用内存最小。最容易成功，Adaptive tiling成功率最低，合并根节点所需的内存，比生产tiling所需内存需高出至少两倍。

合并后的数据，如需网络发布，直接打包下图红色红色区域数据为zip即可

3.如果合并根节点失败，可以使用不合并根节点的方式上传到Wish3D平台，平台会自动合并根节点

只需打包下图红色区域数据为zip即可

说明：自动合并根节点只支持（Regular planner grid、regular volumetric grid）

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