为什么说大家最关心1~5分的呢?因为首先,这类文章属于article,被单位所认可和接受。然后1分以下的SCI文章可以说大家都不缺少,甚至可以偏激地认为“一文不值”,而5分以上SCI呢,又太难了,好不容易有个OT(Oncotarget)可以灌灌水,CPB(Cell Physiol Biochem)也可以冲一冲,但OT已死,CPB能坚持多久,大家心中自有分寸。
那么大家肯定比较关注科睿唯安何时公布IF影响因子(据可靠消息,下周四左右会出来),一是关注自己文章的期刊分数,二是看看所谓的“水刊”是否已经不在了。
“灌水一时爽,到头全白忙”,近些年科研中的这些坑我们深受其害,所以咱们要擦亮眼睛,搞清楚哪些期刊比较“危险”,时刻做好心理准备。
好了,咱们一起来看看1~5分的生信类SCI更偏向发表在哪些杂志上。
我们在Pubmed上通过关键词“bioinformatics,TCGA,Gene Expression Omnibus,Arrayexpress”,然后去掉重复后获得了共912篇此类文章。
其中2~3分的文章也是最多的,毕竟此档次也是最实用的一个层次。
2018年的总的生信类文章还是要远远多于2017年的,增长了一倍。
那么师兄从这些文章里面总结了,每个不同分档的SCI文章需要完成的工作量也是不同的,如下:
生信文章分步走↓↓↓ |
1~2分 |
2~3分 |
3~5分 |
|
找分子 |
生信分析找差异 |
√ |
√ |
√ |
qPCR验证 |
不必须 |
不必须 |
√ |
|
临床数据、预后分析 |
√ |
√ |
√ |
|
细胞功能 |
特征蛋白、表型检测 |
/ |
不必须 |
√ |
动物实验 |
疾病模型:分子、病理数据 |
/ |
/ |
不必须 |
机制研究 |
机制研究:A→B→C |
/ |
/ |
不必须 |
下面我们来看看不同档次的生信类SCI最喜欢发表的期刊(或者期刊最喜欢生信类文章吧)
(1)1~2分的生信SCI期刊
很显然这个档次的工作量不会很大,往往都不需要做任何的湿实验,没有Q-PCR实验、细胞功能实验这些,有的只是:基因的表达差异分析、蛋白互作网络分析、临床资料的回顾(生存分析等)等等,所以周期往往很短,短平快的骚操作。
仅仅今年上半年的发表量(84篇)就已经超过了去年一整年(78篇),增长速度很快,我们以前说过如果数据挖掘类的文章哪一天变成了meta文章一样烂大街,灌水也就失去了意义,各个单位也会迅速把这类文章拉黑的。
那么再来看看哪些期刊比较喜欢这类文章,容易发表呢?
排名前三的果然是大家心目中的样子:Mol Med Rep、Oncol Lett、Medicine (Baltimore)
杂志名称 |
数量 |
Mol Med Rep |
125 |
Oncol Lett |
43 |
Medicine (Baltimore) |
12 |
Exp Ther Med |
11 |
Mol Biol Rep |
11 |
Pathol Res Pract |
9 |
Pathol Oncol Res |
7 |
Tumori |
6 |
World J Surg Oncol |
6 |
BioData Min |
4 |
Comput Biol Chem |
4 |
Eur J Med Res |
4 |
Int J Clin Exp Med |
4 |
J Comput Biol |
4 |
其他40本杂志 |
65 |
大家尽量不要优先投前三,这三个杂志也是比较岌岌可危的情况。
①来自于希腊的Mol Med Rep,从2016年的数字来看,论文75%就来自中国大陆了,北京大学深圳医院(深圳市中心医院)一年就发表了超过66篇文章(不只是生信文章)在这上面,MMR一直坚挺到现在,也是服气的(是不是上面有人啊)。
②Oncol lett被国内很多单位评为负面期刊,甚至有些单位已经拉黑了,除此以外,一审太耗时间,要3个月以上,而且整的都是一些犄角旮旯里的不专业的审稿人,非常不专业,不赶时间的话,尽量改投其他的期刊。
③Medicine:接收量不算高,一年才10篇左右生信类文章,不过也被很多单位诟病了,慎投。
其他杂志可以瞄准了投一投。
(2)2~3分的生信SCI期刊
这个档次的文章可能是大家比较喜欢的档次了,分值马马虎虎,如果数据不足或者想着要急用的一些童鞋呢,最优先考虑的肯定是这个档次的,因为3分以上的其实是看运气的,有的时候质量可以也不一定能被认可呢,更别说赶时间了,师兄见过很多童鞋都是博士最后一年没办法了才开始做实验发文章,显然时间已经不是那么绰绰有余了。
可以看到,这个档次的文章虽然越来越多,但是增长的速度明显有一定限制的,毕竟还是需要一些真材实料的文章质量。
来看一看,排在前三的是:BMC Bioinformatics、PLoS One、Gene,其他一些杂志可以投一投,这三者不要优先投。
杂志 |
数量 |
BMC Bioinformatics |
79 |
PLoS One |
73 |
Gene |
25 |
Oncol Rep |
17 |
BMC Syst Biol |
15 |
BMC Med Genomics |
12 |
Biomed Res Int |
11 |
Int J Mol Med |
11 |
Mol Biosyst |
9 |
PeerJ |
7 |
Am J Transl Res |
5 |
Cancer Biomark |
5 |
Cancer Cell Int |
5 |
FEBS Open Bio |
5 |
Med Oncol |
5 |
Arch Gynecol Obstet |
4 |
Diagn Pathol |
4 |
J Ovarian Res |
4 |
Reprod Sci |
4 |
其他48本杂志 |
63 |
(3)3~5分的生信SCI期刊
显然这个档次的文章已经不能随便灌水了,一般来讲,需要有一定程度的实验深度,生信分析之后的基因需要在组织样本、细胞中甚至是动物层面做一些验证实验,当然对分子机制的深入探讨要视前期的工作量了,通常有些童鞋为了急着毕业,把提前完成的工作或者本来可以发表到5分以上的文章改投这个档次的一些期刊,毕竟科研不能掐准时间说何时有好的结果,全凭自己对科研的理解程度以及合理安排实验的时间统筹了。
这个档次最喜欢这类文章的期刊前三包括:BMC Genomics、BMC Cancer、PLoS Comput Biol
杂志 |
数量 |
BMC Genomics |
40 |
BMC Cancer |
19 |
PLoS Comput Biol |
18 |
Int J Oncol |
13 |
Gynecol Oncol |
11 |
Clin Epigenetics |
7 |
Database (Oxford) |
7 |
J Transl Med |
7 |
Ann Surg Oncol |
5 |
Hum Mutat |
5 |
Int J Mol Sci |
5 |
J Cell Biochem |
5 |
J Proteome Res |
5 |
Methods |
5 |
Cancer Gene Ther |
4 |
其他60本杂志 |
78 |
BMC GENOMICS 影响因子3.729,其中BMC的意思是BioMed Central系列期刊。
BioMed Central出版商每篇论文的版面费1-2万元,如果每种期刊每年发100篇论文,那么每年这个出版社收取的版面费数以亿计!2014年的大规模撤稿事件,有很多文章就来自于这家出版商。
商业利益的驱使必然导致一些漏洞存在,就像去年的TB事件一样,过犹不及,投稿的期刊要慎之又慎,而且自己的文章不要有造假的问题,灌水归灌水,但是造假就是学术不端了,否则后果就是毁灭性的。
生信类文章短平快的优点备受大家喜爱,望大家能学会这门技能,顺利达成所愿。