MySQL数据库表记录的操作（第六章）

本章开始，所有的SQL操作都在SQLyog中进行。

1 单表数据记录的插入

向bookcategory表中插入数据：

-- 为表的所有列插入数据
--方式一
insert into bookcategory(category_id,category,parent_id)values(1,'计算机',0);
--方式二
insert into bookcategory values(2,'医学',0);

向readerinfo表中插入指定数据：

-- 为表的指定列插入数据
insert into readerinfo(card_id,name,tel)values('210210199901011111','张飞','13566661111');

向bookcategory表中同时插入多条记录：

-- 同时插入多条记录
insert into bookcategory(category_id,category,parent_id)values(3,'编程语言',1),(4,'数据库',1),(5,'儿科学',2);

将test表中符合查询条件的结果插入到bookcategory表中（test表和bookcategory表具有相同的结构）：

-- 将查询结果插入的表中
insert into bookcategory select * from test where id>5;

2 设置自动编号（1）

举例：创建表category_tmp：

CREATE TABLE bookcategory_tmp(
category_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
category VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,
parent_id INT NOT NULL
)

往表中添加2条数据：

INSERT INTO bookcategory_tmp(category, parent_id)VALUES('计算机', 0);
INSERT INTO bookcategory_tmp(category, parent_id)VALUES('医学', 0);

结果：

在建表时指定从某个数字开始自动进行编号：

-- 如果存在先删除
DROP TABLE bookcategory_tmp;

CREATE TABLE bookcategory_tmp(
category_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
category VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,
parent_id INT NOT NULL
)AUTO_INCREMENT = 5;

往表中插入2条数据：

INSERT INTO bookcategory_tmp(category, parent_id)VALUES('计算机', 0);
INSERT INTO bookcategory_tmp(category, parent_id)VALUES('医学', 0);

结果：

3 设置自动编号（2）

删除表bookcategory_tmp的自增列：

ALTER TABLE bookcategory_tmp MODIFY category_id INT;

然后添加一条数据：

INSERT INTO bookcategory_tmp(category, parent_id)VALUES('小说', 1);

结果：

列category_id没有设置自动增长，此时插入数据应写如下代码：

INSERT INTO bookcategory_tmp(category_id, category, parent_id)VALUES(1, '小说', 1);

再给表bookcategory_tmp添加自动增长：

ALTER TABLE bookcategory_tmp MODIFY category_id INT AUTO_INCREMENT;

往表中插入一条数据：

INSERT INTO bookcategory_tmp(category, parent_id)VALUES('历史', 2);

结果：

给已经添加了自动增长的表添加自动增长的初值：

ALTER TABLE bookcategory_tmp AUTO_INCREMENT = 15;

往表中插入一条数据：

INSERT INTO bookcategory_tmp(category, parent_id)VALUES('英语', 2);

结果：

拓展操作：
我们在上一章中建立了4个表，其中bookinfo和bookcategory有外键关联关系，如下图：

现在需要给表bookcategory的列category_id添加自动增长，sql如下：

-- 1.删除外键约束
ALTER TABLE bookinfo DROP FOREIGN KEY fk_bcid;
-- 2.添加自动增长
ALTER TABLE bookcategory MODIFY category_id INT AUTO_INCREMENT;
-- 3.恢复外键约束
ALTER TABLE bookinfo ADD CONSTRAINT fk_bcid FOREIGN KEY(book_category_id) REFERENCES bookcategory(category_id);

4 单表数据记录的更新

首先提供一些测试数据：

USE book;
/*图书类别表*/
INSERT INTO bookcategory(category,parent_id)VALUES('计算机',0),('医学',0),('编程语言',1),('数据库',1),('儿科学',2);
bookcategory
/*图书信息表*/
INSERT INTO bookinfo(book_id,book_category_id,book_name,author,price,press,pubdate,store)
VALUES
(20150201,3, 'Java编程思想', '(美)埃克尔', 79.8, DEFAULT, '2007-04-01', 5),
(20150202,4, 'PHP和MySQL Web开发', 'Luke Welling等',95, DEFAULT, '2009-04-01', 2),
(20150301,3, 'Spring源码深度解析', '郝佳',69, '人民邮电出版社', '2013-09-01', 3),
(20160801,5, '中医儿科学', '汪受传', 136, '人民卫生出版社', '2011-04-01', 1),
(20170401,5, '小儿推拿秘笈', '李德修', 24.5, '人民卫生出版社', '2011-04-01',4);

/*读者信息表*/
INSERT INTO readerinfo(card_id,NAME,sex,age,tel,balance)
VALUES
(210210199901011111,'张飞','女',18,'13566661111',300),
(210210199901012222,'李月','女',19,'13566662222',200),
(210210199901013333,'王鹏','男',20,'13566663333',300),
(210210199901014444,'刘鑫','男',21,'13566664444',400),
(210210199901015555,'杨磊','男',22,'13566665555',500);

业务需求如下：
身份证号为210210199901011111的读者，2017-11-29借走了图书编号为20150201的这本书，根据业务需求向借阅信息表中插入一条借阅信息，更新读者信息表中的余额和图书信息表的库存，要求如下：
1、借书的期限为1个月；
2、借书的费用为：书的价格 * 5%；
3、图书信息表中图书编号为20150201这本书的库存-1。

具体sql语句如下：

-- 向借阅信息表插入一条借阅信息
insert into borrowinfo(book_id,card_id,borrow_date,return_date,status)values(20150201,210210199901011111,'2017-11-29','2017-12-29','否');

-- 更新读者信息表中的余额
-- 查看书的价格   79.80
select price from bookinfo where book_id = 20150201;

-- 更新余额
update readerinfo set balance = balance - 79.80*0.05 where card_id = '210210199901011111';
select * from readerinfo;

-- 更新图书信息表的库存
update bookinfo set store = store -1 where book_id = 20150201;
select * from bookinfo;

5 单表数据记录的删除

举例删除表readerinfo中card_id = '210210199901011111’的记录：

DELETE FROM readerinfo WHERE card_id = '210210199901011111';

结果：

如果删除表中的所有记录，可以使用以下sql：

DELETE FROM readerinfo;

注意： 使用关键字DELETE只能删除表中的内容，不能删除表的结构；使用关键字TRUNCATE不但可以清空表的内容，还可以将整个表结构删除，并重新创建一个新表。有人会问：delete删除表内容，truncate删除表内容和表结构并重新创建一个新表有什么区别？
这里的主要区别在于，如果表中的键是自动增长策略，那么使用delete删除表内容后，如果再往表中插入数据，则自动增长的那列的值是按照删除之前的值继续增长而不是从1开始；使用truncate删除表内容和表结构，重新创建一个新表，插入数据自动增长列会从1开始增长。使用truncate删除表的速度比delete要快，因为它直接删除表。
业务需求：

sql如下：

-- 1 查询儿科学的类别编号   5
select category_id from bookcategory where category='儿科学';

-- 2 删除图书编号为5的图书信息
delete from bookinfo where book_category_id = 5;

-- 3 删除图书类别表中儿科学这个类别
delete from bookcategory where category = '儿科学';

6 单表数据记录的查询

例如：查询表bookcategory中的所有记录：

-- 查询表中的所有记录（方式1）
SELECT * FROM bookcategory;
-- 查询表中的所有记录（方式2）
SELECT category_id,category,parent_id FROM bookcategory;

结果：


查询图书类别字段：

-- 查询图书类别字段
SELECT category FROM bookcategory;

结果：

查询图书编号和图书类别字段：

-- 查询图书编号和图书类别字段
SELECT category_id,category FROM bookcategory;

结果：


查询表bookinfo中出版社为“机械工业出版社”的记录：

-- 查询指定条件的记录
SELECT book_id, book_name,price FROM bookinfo WHERE press='机械工业出版社';

结果：


查询表bookinfo中的出版社字段：

-- 查询出版社字段
SELECT press FROM bookinfo;

结果：

查询表bookinfo中的出版社字段并去重：

-- 查询出版社字段并去重
SELECT DISTINCT press FROM bookinfo;

结果：


查询表readerinfo中年龄字段为空的记录：

-- 查询年龄为空的记录
SELECT * FROM readerinfo WHERE age IS NULL;

结果：

7 对查询结果进行分组

注意： count（*）会查询所有的记录的行数，即使改行没有数据；count（列值）会查询所有列值不为空的记录的行数。
查询读者信息表的记录数：

-- 查询性别为男的记录数
SELECT COUNT(*) FROM readerinfo WHERE sex='男';

分组查询读者信息表中的性别：

-- 分组查询性别
SELECT sex FROM readerinfo GROUP BY sex;

结果：

分组查询性别并统计记录数：

-- 分组查询性别并统计记录数
SELECT sex AS '性别',COUNT(*) AS '记录数' FROM readerinfo GROUP BY sex;

结果：

分组查询性别的记录数大于2的性别：

-- 分组查询性别记录数大于2的性别
SELECT sex AS '性别',COUNT(*) AS '记录数' FROM readerinfo GROUP BY sex HAVING COUNT(sex) > 2;

结果：

8 对查询结果进行排序

查找表bookinfo中所有记录按价格排序：

-- 按价格排序（默认升序排列）
SELECT * FROM bookinfo ORDER BY price;

结果：


查找表bookinfo中所有记录按价格，库存排序：

-- 按价格排序（价格一样时按库存排序）
SELECT * FROM bookinfo ORDER BY price,store;

结果：


查找表bookinfo中所有记录按价格，库存（库存降序）排序：

-- 按价格排序（价格一样时按库存降序排序）
SELECT * FROM bookinfo ORDER BY price,store DESC;

结果：

9 通过Limit语句限制查询记录的数量

现在看看表bookinfo中都有哪些数据：

SELECT * FROM bookinfo

结果：

综合扩展：将图书信息按照库存进行分组，统计每组库存的个数，然后按库存进行降序排列，并查看结果中的前4条记录：

SELECT store AS '库存',COUNT(*) AS '数量' FROM bookinfo GROUP BY store ORDER BY store DESC LIMIT 4;

结果：