图像特征提取HOG

HOG

HOG方向梯度直方图，这里分解为方向梯度与直方图。




把上图中单个cell对应的方向直方图转换为单维向量，也就是按规定组距对对应方向梯度个数进行编码，（8,10,6,12,4,5,8,6,14），得到单个cell的9个特征，每个block（扫描窗口）包含22个cell也就是229=36个特征，一个64128大小的图像最后得到的特征数为36715=3780个。这样将一幅直观的梯度图通过分解提取变为计算机容易理解的特征向量。