import tensorflow as tf
import numpy as np
matrix1 = tf.constant([[3,3]])
matrix2 = tf.constant([[2],
[2]])
product = tf.matmul(matrix1,matrix2) # matrix multiply
#method1
#sess = tf.Session() # object
#result = sess.run(product)
#print (result)
#sess.close()
#method 2 ,auto run sess.close()
with tf.Session() as sess:
result2 = sess.run(product)
print (result2)
总结:
1、tensorflow是定义操作与执行操作分开的工作模式,sess.run()的功能有两种,一种是执行操作,一种是取出变量的值
2、使用with 打开session的过程,跟使用with 打开文件的过程是一样的,不用with 打开的话需要自动关闭session,使用sess.clos()