k8s 之yaml文件基本格式

注：yaml文件严格要求缩进，默认不同层次等级是两个空格的缩进
1、使用httpd镜像创建一个Deployment资源对象

[root@docker-k8s01 ~]# mkdir yaml
[root@docker-k8s01 ~]# cd yaml/
[root@docker-k8s01 yaml]# vim test01.yaml
kind: Deployment              # 指定要创建的资源对象类型
apiVersion: extensions/v1beta1                  # 指定deployment所对应的API版本
metadata:
  name: test01-deploy                         # 定义deployment的名称
spec:
  replicas: 4                   # 定义需要创建pod副本的数量
  template:
    metadata:
      labels:
        user: zyz                               # 指定pod的标签
    spec:
      containers:
      - name: httpd                         # 指定容器的名称
        image: httpd               # 指定创建容器基于的镜像
[root@docker-k8s01 yaml]# kubectl apply -f test01.yaml            # 执行编写的文件
deployment.extensions/test01-deploy created            # 返回信息显示已经创建
#注：如果不知道某个资源对象所对应的API版本，可以通过此命令查看
[root@docker-k8s01 yaml]# kubectl explain deployment
KIND:     Deployment
VERSION:  extensions/v1beta1              # 这就是Deployment资源所对应的API版本

#确定所执行的yaml文件生成了我们所需数量的pod
[root@docker-k8s01 ~]# kubectl get deployments test01-deploy 
NAME            READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
test01-deploy   4/4     4            4           2m19s

查看其pod标签，是否是我们定义的label

#查看这个资源对象的详细信息
[root@docker-k8s01 ~]# kubectl describe deployments test01-deploy   
Name:                   test01-deploy
Namespace:              default
CreationTimestamp:      Wed, 26 Aug 2020 11:26:28 +0800
Labels:                 user=zyz               # 这里就是该资源对象的标签

2、创建一个svc资源对象与上述Deployment资源对象关联。且能够对外网提供服务。映射节点端口为：32123

[root@docker-k8s01 yaml]# vim httpd-service.yaml

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: httpd-service
spec:
  type: NodePort                      # 这里需要指定类型为“NodePort”，否则默认是cluster IP
  selector:
    user: zyz                     # 与deployment资源对象的这个标签进行关联
  ports:  
  - protocol: TCP                       # 指定协议
    port: 79                         # 这里指定要映射到的Cluster  IP的端口
    targetPort: 80                  # 这里指定的是要映射pod中的端口
    nodePort: 32123                 # 这里指定的是映射到宿主机的端口
#执行刚刚编辑的文件
[root@docker-k8s01 yaml]# kubectl apply -f httpd-service.yaml 
service/httpd-service created           
[root@docker-k8s01 yaml]# kubectl get svc httpd-service 
NAME            TYPE       CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
httpd-service   NodePort   10.102.10.20           79:32123/TCP   48s
#可以看到将指定的群集端口映射到了本地的32123

现在就可以使用client访问k8s群集中任意一个节点的32123端口，即可看到pod所提供的服务

#查看该service的详细信息
[root@docker-k8s01 yaml]# kubectl get svc httpd-service 

返回的信息如下（只能显示少量IP，剩下的只是被省略了，而不是未指定）

既然上面说到了，endpoint指定的都是后端pod的IP地址，那么就来查看验证一下，是否正确

#输出后端pod的IP地址
#可以确认查看的IP能对应上上面service的endpoint指定的IP
[root@docker-k8s01 yaml]# kubectl get pod -o wide | awk '{print$6}'
IP
10.244.1.3
10.244.2.3
10.244.2.2
10.244.1.2

查看svc映射endpoint的详细情况，并详细说明负载均衡的底层原理

3、当我们做完上述操作后，client是可以访问我们pod提供的服务的（并且是负载均衡的效果），那么这是一个什么样的实现过程呢？依赖什么实现的？
其实，背后的原理并没有那么高大上，kube-proxy通过iptables的转发机制来实现负载均衡的效果的，先定义目标IP是service提供的群集IP，然后使用“-j”选项转发到其他iptables规则

[root@docker-k8s01 yaml]# kubectl get svc httpd-service | awk '{print$3}'
CLUSTER-IP
10.102.10.20                           # 查看到service的群集IP
[root@docker-k8s01 yaml]# iptables-save > a.txt            # 将iptables规则输出到文件中，方便我们查找
[root@docker-k8s01 yaml]# vim a.txt          # 打开导出的规则进行查看

搜索我们的群集IP，可以看到，当目标地址是群集IP地址时，就会转发到另一个规则“KUBE-SVC-X2P42VLQEZCHLPKZ”，如下

那么，现在继续搜索它转发到的规则上

上面的图中，就是与他实现负载均衡相关的策略的，我们一共四个pod，所以上图中的第一个规则使用了random的算法，只有0.25（1/4）的几率采用这个规则，当到达第二条规则后，则有0.33的几率，因为去除前一个pod，还剩下三个pod，10/3=0.33，这就是这个几率的由来，依次类推，当到达最后一个规则后，那么就不用指定几率了，肯定是它来处理这条请求。

附：为node节点打标签，以便使pod运行在指定的节点

#给节点node01打标签“disktype=ssd”（自定义的标签）
[root@docker-k8s01 yaml]# kubectl label nodes node01 disktype=ssd

#相应的yaml文件如下：
kind: Deployment
apiVersion: extensions/v1beta1
metadata:
  name: httpd
spec:
  revisionHistoryLimit: 10
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: httpd-server
    spec:
      containers:
      - name: httpd
        image: 192.168.171.151:5000/httpd:v1
        ports:
        - containerPort: 80
      nodeSelector:                //指定标签选择器
        disktype: ssd