庞门正道
庞门正道

道理我都懂，可是为什么这么大！？

授权转自：大叔爱吐槽　ID：dashuaitucao


下面这些都是很寻常的事物，唯一的问题在于：它们怎么这么大！


可能是巨人丢掉的人字拖？

这只大猫，足有25斤

巨大的瑞士军刀，想有的功能都有

今天的饭有着落了

拍卖会上买的一个大洋葱

左边这棵仙人掌高约25米，右边这棵高约18米

这就是黑莓？比想象的巨很多

长达一米二的西葫芦

在森林里找到个蘑菇，和鸡蛋做对比

找到这个松果的松鼠一定是最幸福的松鼠

好几锅火锅都煮不完这棵白菜

严重怀疑草莓打了激素

葡萄我见过，这么大一串还真没见过

从没想过吃葡萄还能吃饱！

捡到一片大树叶，可以当扇子

然而....没有最大，只有更大！


袋熊这个东西，长大了是这样

道理我都懂，可是为什么这么大！？_第1张图片


巨型非洲蜗牛，想想那个手感

道理我都懂，可是为什么这么大！？_第2张图片


多少地球才能填满太阳？这个是演示模型（蓝色小球代表地球）

道理我都懂，可是为什么这么大！？_第3张图片


巨型棱皮海龟，个头惊人

道理我都懂，可是为什么这么大！？_第4张图片


蓝鲸的心脏有多大？这个模型告诉你

道理我都懂，可是为什么这么大！？_第5张图片


鹰爪的攻击力，从尺寸可以估量

道理我都懂，可是为什么这么大！？_第6张图片


泰坦尼克号（前）和现代游轮“海洋绿洲号”（后）的尺寸相差甚远

道理我都懂，可是为什么这么大！？_第7张图片


身高1.8米的成年男性和风神翼龙的对比

道理我都懂，可是为什么这么大！？_第8张图片


充满了气的马肺，难怪马这么能跑

道理我都懂，可是为什么这么大！？_第9张图片


从这个角度看，吉萨大金字塔格外巨大

道理我都懂，可是为什么这么大！？_第10张图片


很多人没概念，其实麋鹿是一种大型动物

道理我都懂，可是为什么这么大！？_第11张图片


普通巴士和大型工程车的尺寸差距

道理我都懂，可是为什么这么大！？_第12张图片


咸水鳄是目前世界最大的爬行动物

道理我都懂，可是为什么这么大！？_第13张图片


如果把土星放在月亮的位置，那么我们会看到....

道理我都懂，可是为什么这么大！？_第14张图片


你可能知道大卫像的XX小，但你不知道它个头很大

道理我都懂，可是为什么这么大！？_第15张图片


《指环王》电影中用来拍特写的戒指道具

道理我都懂，可是为什么这么大！？_第16张图片


看过大猩猩的手，再去惹它就很愚蠢了

道理我都懂，可是为什么这么大！？_第17张图片


野猪的战斗力是很强的，左边是野猪头骨，右边是成年狼的头骨

道理我都懂，可是为什么这么大！？_第18张图片


风力发电机的叶片，尺寸惊人

道理我都懂，可是为什么这么大！？_第19张图片


即使身高7英尺（2.13米）在姚明面前也....

道理我都懂，可是为什么这么大！？_第20张图片


即使只剩骨头，熊掌也比人手要大得多

道理我都懂，可是为什么这么大！？_第21张图片


彗星给人的印象是“徒有其表”，其实它的绝对尺寸还是不小（这是一颗彗星和洛杉矶城的对比）

道理我都懂，可是为什么这么大！？_第22张图片



看完了

但是我还是没明白

为什么这么大?



-------------------------

往期精华文章导读：

找工作的级别，惨，很惨，非常惨。

光看海报就知道是大制作！《姜子牙》定档10月！

成功有没有捷径？


-END-


越努力，越幸运。

这里是庞门正道。


你可能感兴趣的:(道理我都懂，可是为什么这么大！？)

  • 解锁区块链智能合约的未来：构建支持仿真测试的MySQL环境 墨夶 数据库学习资料1区块链智能合约mysql
    在区块链技术快速发展的今天，智能合约作为其核心组件之一，正在改变我们处理交易、管理资产乃至构建商业逻辑的方式。然而，对于许多开发者而言，在正式部署之前如何有效地测试和验证智能合约的行为仍然是一个不小的挑战。本文将详细介绍如何设计并实现一个基于MySQL的支持智能合约仿真执行的环境，使您能够在传统的关系型数据库中体验到智能合约的强大功能。一、为什么选择MySQL？尽管以太坊等平台提供了专门用于编写和
  • 七天免登录 为什么不能用seesion，客户端的http请求自动携带cookei的机制（比较重要）涉及HTTP规范 哥谭居民0001 javatomcathttp
    如果是七天免登录,和session肯定没关系,因为session不能持久化,主要是客户端一旦关闭,seesion就失效了///所以必须是能持久化的，这就清晰了，要莫在的服务器保存，要摸在客户端设置cook机制1.使用Cookie实现七天免登录前端（登录页面）在登录页面中，提供一个“记住我”选项，允许用户选择是否启用免登录功能。jsp复制记住我后端（Servlet）在登录成功后，根据用户是否勾选“记
  • 法律行业——合同审查与AI律师 zhouyaowei1983 人工智能人工智能
    一、引言：AI技术重构法律行业新格局‌随着AI技术从实验室走向规模化应用，法律行业正经历从“经验驱动”向“数据驱动”的范式转变。这一变革的核心驱动力源于法律服务的两大根本矛盾：‌传统人工服务效率瓶颈‌与‌市场对高精度、低成本法律产品的迫切需求‌‌。‌1.法律行业数字化转型的底层逻辑‌‌技术革命推手‌：以DeepSeekR1大模型为代表的开源AI技术，让法律文本解析、案例推理等复杂任务实现平民化应用
  • 《Java线程池深度解析：从核心参数到饱和策略实战》 云之兕 java基础入门到精通java开发语言
    "线程池核心数设置多少合适？为什么任务队列满了会导致OOM？如何设计可降级的异步任务系统？"本文通过电商秒杀场景贯穿线程池参数调优全过程，结合ThreadPoolExecutor源码解析核心机制，并给出动态线程池与监控报警的最佳实践。一、线程池核心参数关系图解graphLRA[提交任务]-->B{核心线程是否已满?}B-->|否|C[创建核心线程执行]B-->|是|D{队列是否已满?}D-->|否
  • 如何加快制造业数字化转型 九河智造云 制造云计算
    加速制造业数字化转型的五大战略支点制造业数字化转型已进入深水区。工信部数据显示，2025年我国规模以上工业企业数字化研发工具普及率达88%，但全流程数字化覆盖率不足35%。破解转型困局需要构建“政策引导-技术突破-场景落地-生态协同”的加速机制，通过五大核心战略实现质效突破。一、强化顶层设计：构建转型制度保障体系政策创新需突破三大瓶颈：专项资金引导：设立2000亿元制造业数字化专项基金，对智能工厂
  • Angular 动态加载组件与服务注入 t0_54program 编程问题解决手册angular.jsjavascriptecmascript个人开发
    在Angular项目中，动态加载组件是一种常见的优化策略，特别是对于那些不常使用但体积庞大的组件。今天我们将探讨如何在Angular16+版本中使用MatDialog来动态加载组件，并解决与服务注入相关的问题。背景介绍假设我们有一个名为TestAComponent的组件，它需要在特定条件下打开一个对话框，显示一个名为TestBComponent的组件。由于TestBComponent非常大，并且使
  • Python实战：开发经典猜拳游戏（石头剪刀布） 藍海琴泉 游戏
    目录引言：为什么选择猜拳游戏作为入门项目？第一部分：基础知识点与代码实现1.游戏逻辑与流程2.代码分步实现2.1导入必要模块2.2定义游戏规则函数2.3生成计算机选择2.4判断胜负逻辑2.5主循环与交互3.代码运行效果示例第二部分：功能扩展与优化1.添加计分系统2.支持多轮游戏与退出选择3.增加图形化界面（可选）第三部分：进一步学习方向1.深化游戏功能2.学习相关知识3.书籍与资源推荐适合人群：编
  • Python函数完全解读：从零基础到高阶实战 藍海琴泉 python开发语言
    目标读者：编程新手|转行者|需系统掌握函数用法的开发者目录一、函数是什么？为什么需要函数？二、函数基础语法详解1.定义与调用2.返回值：函数的输出结果3.参数传递机制4.案例：计算BMI指数三、变量作用域：理解局部与全局1.局部变量2.全局变量四、函数进阶：lambda与高阶函数1.lambda匿名函数2.高阶函数五、函数高级特性1.装饰器：增强函数功能2.递归函数六、实战案例：文件处理工具一、函
  • 微软Data Formulator：用AI重塑数据可视化的未来 几道之旅 人工智能智能体及数字员工人工智能信息可视化
    在数据驱动的时代，如何快速将复杂数据转化为直观的图表是每个分析师面临的挑战。微软研究院推出的开源工具DataFormulator，通过结合AI与交互式界面，重新定义了数据可视化的工作流。本文将深入解析这一工具的核心功能、安装方法及使用技巧，助你轻松驾驭数据之美。一、DataFormulator是什么？DataFormulator是一款基于大语言模型（LLM）的AI工具，旨在帮助用户通过自然语言和界
  • java面向对象基础 miehamiha java开发语言
    引入三大特征封装核心思想就是“隐藏细节”、“数据安全”，将对象不需要让外界访问的成员变量和方法私有化，只提供符合开发者意愿的公有方法来访问这些数据和逻辑，保证了数据的安全和程序的稳定。所有的内容对外部不可见。继承子类可以继承父类的属性和方法，并对其进行拓展。将其他的功能继承下来继续发展。多态同一种类型的对象执行同一个方法时可以表现出不同的行为特征。通过继承的上下转型、接口的回调以及方法的重写和重载
  • 如何使用百度云Qianfan进行AI应用开发 dgay_hua 百度云人工智能云计算python
    技术背景介绍百度云Qianfan是由百度公司提供的云服务，包含了云存储、文件管理、资源共享、以及第三方集成等功能。作为开发者，Qianfan支持多种AI应用开发组件，包括大语言模型（LLMs）、对话模型、嵌入模型和向量存储等。本文将重点介绍如何利用这些组件进行实际的AI应用开发。核心原理解析百度云Qianfan通过其丰富的API接口和云计算能力，为开发者提供了易于集成的AI开发环境。核心组件如Qi
  • 免费GIS工具箱：支持多种格式的模型预览及编辑，还能进行协同编辑 GISBox GISBoxGIS切片分发倾斜摄影OBJFBXOSGB
    市面上不少GIS软件价格高昂，功能却不尽人意。但GISBox却不太一样，它的切片、分发功能完全免费，能预览、编辑多种格式模型，还支持协同编辑，性价比远超同类软件，如果你想进一步了解它，不妨看看这篇文章。01打破价格与功能的双重困境在地理信息系统（GIS）领域，大多数软件的高价一直是小型企业、科研团队以及个人开发者的一大阻碍。这些软件不仅采购成本高，后续的维护和升级费用也不低。与此同时，很多软件功能
  • 【大语言模型_5】xinference部署embedding模型和rerank模型 没枕头我咋睡觉 大语言模型语言模型embedding人工智能
    一、安装xinferencepipinstallxinference二、启动xinference./xinference-local--host=0.0.0.0--port=5544三、注册本地模型1、注册embedding模型curl-XPOST"http://localhost:5544/v1/models"\-H"Content-Type:application/json"\-d'{"mod
  • 向量检索、检索增强生成（RAG）、大语言模型及相关系统架构——典型面试问题及简要答案 快撑死的鱼 算法工程师宝典（面试学习最新技术必备）语言模型系统架构面试
    1.什么是向量检索？它与传统基于关键字的检索相比有什么不同？答案要点：向量检索是将文本、图像、音频等数据映射为向量，在高维向量空间中基于相似度或距离进行搜索。与传统基于关键字的检索（如倒排索引）相比，向量检索更关注“语义”或“特征”，能找出语义上相似但未必包含相同关键词的内容。向量检索非常适合多模态场景（例如“以图搜图”）或自然语言问答（同义词、上下文关联等）。2.什么是检索增强生成（RAG）？核
  • 使用LangSmith追踪LLM令牌使用情况的指南 dgay_hua java服务器前端python
    在将应用程序投入生产时，追踪令牌使用情况以计算成本是一个重要的步骤。本文将深入探讨如何从LangChain模型调用中获取这些信息。技术背景介绍在大语言模型（LLM）的应用中，令牌使用计数是估算模型调用成本的基础。LangSmith提供了一种有效的方式来帮助跟踪应用程序中的令牌使用。此外，使用回调机制可以在不同的API调用中进行监控，这对于复杂的应用程序尤其重要。核心原理解析通过在API调用中使用回
  • 如何评估一个RAG系统（RAGas评测框架）-下篇 写程序的小火箭 大语言模型人工智能语言模型chatgptlangchaingpt
    RAGas是一个用于评测RAG系统的评测框架，它支持与不同大语言模型的集成，并与langchain生态打通，能够很方便的构建评测系统。下面是RAGas的一些链接论文：https://arxiv.org/pdf/2309.15217官方文档：Ragashttps://github.com/explodinggradients/ragas官方文档及github对框架的使用介绍的比较详细，本文不会就该方
  • 【AI大模型应用开发】【RAG评估】0. 综述：一文了解RAG评估方法、工具与指标 同学小张 大模型人工智能笔记经验分享gptagiAIGC
    大家好，我是同学小张，日常分享AI知识和实战案例欢迎点赞+关注，持续学习，持续干货输出。+v:jasper_8017一起交流，一起进步。微信公众号也可搜【同学小张】本站文章一览：前面我们学习了RAG的基本框架并进行了实践，我们也知道使用它的目的是为了改善大模型在一些方面的不足：如训练数据不全、无垂直领域数据、容易出现幻觉等。那么如何评估RAG的效果呢？本文我们来了解一下。文章目录推荐前置阅读0.R
  • 大模型最新面试题系列：微调篇之微调基础知识 人肉推土机 大模型最新面试题集锦大全面试人工智能AI编程大模型微调LLM
    一、全参数微调（Full-Finetune）vs参数高效微调（PEFT）对比1.显存使用差异全参数微调：需存储所有参数的梯度（如GPT-3175B模型全量微调需约2.3TB显存）PEFT：以LoRA为例，仅需存储低秩矩阵参数（7B模型使用r=16的LoRA时显存占用减少98%）实战经验：在A10080GB显存下，全量微调LLaMA-7B需DeepSpeedZero3优化，而LoRA可直接单卡运行2
  • 一步到位！7大模型部署框架深度测评：从理论到DeepSeek R1:7B落地实战 人肉推土机 人工智能python
    本文在掘金同步发布：文章地址更多优质文章，请关注本人掘金账号：人肉推土机的掘金账号随着大语言模型（LLM）的广泛应用，如何高效部署和推理模型成为开发者关注的核心问题。本文深入解析主流模型部署框架（Transformers、ModelScope、vLLM、LMDeploy、Ollama、SGLang、DeepSpeed），结合其技术原理、优缺点及适用场景，并提供DeepSeekR1:7B的详细部署实
  • 对MCP工作流的一些个人认知 持续学习的老赵 人工智能
    最近在学习MCP系统，虽尚未深入掌握，但已对其工作原理有了初步认识，在此分享下学习收获。MCP是一套能实现客户端、多种服务与大模型协同工作的系统，能处理任务请求并及时反馈。其工作流程如下：一、获取并更新服务使用方法（一）收集整理使用方法MCP正常运行依赖于对各类服务使用方法的了解，这要靠已在系统注册且可识别的功能模块。一旦有新模块注册或旧模块更新，系统会自动检测并获取其使用方法信息。MCP订阅服务
  • C语言【文件操作】详解上 Run_Teenage C语言基础c语言开发语言
    引言先整体认识一下文件是什么，会打开和关闭文件。关于对文件操作函数在下部分来介绍一、为什么使用文件？如果没有文件，我们写的程序的数据是存储在电脑的内存中，如果程序退出，内存回收，数据就丢失了，等再次运行程序，是看不到上次程序的数据的，如果要将数据进行持久化的保存，我们可以使用文件。二、什么是文件？磁盘（硬盘）上的文件是文件。但是在程序设计中，我们⼀般谈的文件有两种：程序文件、数据文件（从文件功能的
  • 从MVC实战学习网站编写（一）初识MVC 璞瑜无文 MVC架构mvc设计结构
    前情概要：曾是学生时代的我，初识架构是一个传说中的三层架构。这可是鼻祖啊！因为我个人认为这是第一个让我明白高内聚低耦合的一种写代码的方式。刚接触写程序统统都是把所有的东西放一起，自己找一段代码得花很长时间（哪个时候还不知道VS有F12的存在）。简单的说就是UI层（界面），BLL层（业务处理），DAL层（数据处理）。就是分工明确在不同的包里分别编译，便于管理。今天我们从MVC基础开始穿插Knocko
  • 使用原生table合并单元格 会说法语的猪 前端vuevue.jsjavascript表格
    先上个我要实现的页面例子1：就是最近要开发这么一个页面（这是个原型图，没有美化，大概是这个样子也都懂），刚看到的时候说实话有点儿懵的，第一次见到这样的表格，可以看到里面有很多字段，将来后台会一个个的返回给我们，其中右侧的原因是可编辑的！下面的调度主任和填写人也都是可编辑的，其他的都是后台会返回给我们的字段了，并且可以导出这咋整呢，看着就烦，里面乱糟糟的，闹心。然后开始的时候我是用element-u
  • GEO：在AI时代抢占DeepSeekC位？ 白雪讲堂 人工智能
    前言：当SEO遇见AGI——一场静默的流量革命在生成式AI日均处理53亿次查询的今天，传统SEO的「关键词-排名-点击」逻辑正在崩塌。DeepSeek、ChatGPT、豆包等大模型用动态生成的答案，悄然截流了68%的搜索需求。更残酷的是：当用户问"某个产品推荐"时，AI可能同时调用37个信源，却不会留下任何可追踪的搜索痕迹。这场革命迫使企业必须从「关键词优化」转向「场景占领」，从「流量争夺」进化到
  • 每日一题--内存池 秋凉 づᐇ java开发语言
    内存池（MemoryPool）是一种高效的内存管理技术，通过预先分配并自主管理内存块，减少频繁申请/释放内存的系统开销，提升程序性能。它是高性能编程（如游戏引擎、数据库、网络服务器）中的核心优化手段。内存池的核心原理预先分配：初始化时一次性申请一大块内存（称为“池”），避免程序运行时频繁调用malloc/new。自主管理：将大块内存划分为多个固定或可变大小的内存单元，由程序自行分配和回收。复用机制
  • 《颠覆传统，用Web3.0技术手撸一个去中心化微博（含完整代码）》 煜bart web3人工智能区块链
    一、为什么你的下一个项目必须拥抱Web3.0？传统互联网正面临三大致命伤：-用户数据被巨头垄断（某浪删帖事件频发）-单点故障导致服务瘫痪（某云宕机损失过亿）-创作者收益被平台榨取（某音抽成高达70%）**Web3.0的破局方案：**-✅数据永久存储在IPFS/Arweave-✅智能合约自动分配收益-✅抗审查的链上内容存证---###二、核心技术栈揭秘（附对比图表）|技术|传统方案|Web3.0方案
  • 如何使用PHP爬虫获取Shopee（虾皮）商品详情？ 数据小爬虫@ php爬虫开发语言
    在跨境电商领域，Shopee（虾皮）作为东南亚及中国台湾地区领先的电商平台，拥有海量的商品信息。无论是进行市场调研、数据分析，还是寻找热门商品，获取Shopee商品详情都是一项极具价值的任务。然而，手动浏览和整理这些信息显然是低效且容易出错的。幸运的是，通过编写PHP爬虫程序，我们可以高效地完成这一任务。本文将详细介绍如何利用PHP爬虫获取Shopee商品详情，并提供完整的代码示例。一、为什么选择
  • Java 基础数据类型 代码先锋者 java开发java开发语言
    一、引言在Java中每个变量都必须先声明其数据类型，才能使用（即Java是强类型语言）。Java的数据类型分为两大类：基本数据类型（PrimitiveDataTypes）和引用数据类型（ReferenceDataTypes）。二、基本数据类型分类Java有8种基本数据类型（如下图所示），可分为四大类（整数型，浮点型，字符型和布尔型）：8大基本数据类型具体位数、取值范围和默认值等如下表所示：数据类型
  • MCP协议 zhurui_xiaozhuzaizai 入口集锦人工智能自然语言处理
    1什么是MCP？MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）是由Anthropic推出的一种开放标准，旨在统一大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的通信协议。MCP的主要目的在于解决当前AI模型因数据孤岛限制而无法充分发挥潜力的难题，MCP使得AI应用能够安全地访问和操作本地及远程数据，为AI应用提供了连接万物的接口。1.1MCP与functioncallMCP是在O
  • 【大模型系列】SFT（Supervised Fine-Tuning，监督微调） Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室 s2AIGC大模型
    欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,
  • Linux的Initrd机制 被触发 linux
    Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制，linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式，变化不仅反映在文件格式上， linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术，然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
  • maven本地仓库路径修改 bitcarter maven
    默认maven本地仓库路径：C:\Users\Administrator\.m2 修改maven本地仓库路径方法：     1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml     2.找到        
  • XSD和XML中的命名空间 darrenzhu xmlxsdschemanamespace命名空间
    http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621 http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337 http://www.cn
  • Java 求素数运算 周凡杨 java算法素数
    网络上对求素数之解数不胜数，我在此总结归纳一下，同时对一些编码，加以改进，效率有成倍热提高。 第一种：   原理: 6N(+-)1法         任何一个自然数，总可以表示成为如下的形式之一： 6N，6N+1，6N+2，6N+3，6N+4，6N+5 (N=0，1，2，…)   
  • java 单例模式 g21121 java
    想必单例模式大家都不会陌生，有如下两种方式来实现单例模式：   class Singleton { private static Singleton instance=new Singleton(); private Singleton(){} static Singleton getInstance() { return instance; }
  • Linux下Mysql源码安装 510888780 mysql
    1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz (1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录       解压缩下载的源码包，目录结构，特殊指定的目录除外：           
  • 32位和64位操作系统 墙头上一根草 32位和64位操作系统
    32位和64位操作系统是指：CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的，但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU，里面依然保留了大部分32位的技术，只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面，32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296（bit）= 4（GB）左右，而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
  • 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架 aijuans Spring 3
    一、问题提问：     → 请简单介绍一下什么是轻量级？     轻量级（Leightweight）是相对于一些重量级的容器来说的，比如Spring的核心是一个轻量级的容器，Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小，使用Spring核心包所需要的资源也是很少的，您甚至可以在小型设备中使用Spring。  
  • mongodb 环境搭建及简单CURD antlove WebInstallcurdNoSQLmongo
    一 搭建mongodb环境 1. 在mongo官网下载mongodb 2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db" 3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
  • 数据字典和动态视图 百合不是茶 oracle数据字典动态视图系统和对象权限
    数据字典（data dictionary）是 Oracle 数据库的一个重要组成部分，这是一组用于记录数据库信息的只读（read-only）表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭   数据字典中包含   数据库中所有方案对象（schema object）的定义(包括表，视图，索引，簇，同义词，序列，过程，函数，包，触发器等等) 数据库为一
  • 多线程编程一般规则 bijian1013 javathread多线程java多线程
           如果两个工两个以上的线程都修改一个对象，那么把执行修改的方法定义为被同步的，如果对象更新影响到只读方法，那么只读方法也要定义成同步的。        不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据，就不要将方法设置为synchronized的。
  • 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp bijian1013 linuxunixscp
    一.功能说明        scp就是security copy，用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议，保证了数据传输的安全，其格式如下：        scp 远程用户名@IP地址：文件的绝对路径
  • 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询 bit1129 Mybatis3
    以教员和课程为例介绍一对多关联关系，在这里认为一个教员可以叫多门课程，而一门课程只有1个教员教，这种关系在实际中不太常见，通过教员和课程是多对多的关系。   示例数据：   地址表：   CREATE TABLE ADDRESSES ( ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, STREET VAR
  • cookie状态判断引发的查找问题 bitcarter formcgi
    先说一下我们的业务背景： 1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台，图片我们都做了base64的编码，并且前台图片进行了压缩 2.form中action是一个cgi服务 3.后台cgi服务同时供PC，H5，APP 4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法（公共的，大家都用，几年了没有问题） 问题：（折腾两天。。。。） 1.PC端cgi服务正常调用，cookie判断没
  • 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时 ronin47
    一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间 nginx.conf使用配置方式： log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
  • java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n，打印出S的所有可能的值出现的概率。 bylijinnan java
    public class ProbabilityOfDice { /** * Q67 n个骰子的点数 * 把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n，打印出S的所有可能的值出现的概率。 * 在以下求解过程中，我们把骰子看作是有序的。 * 例如当n=2时，我们认为（1，2）和（2，1）是两种不同的情况 */ private stati
  • 看别人的博客，觉得心情很好 Cb123456 博客心情
       以为写博客，就是总结，就和日记一样吧，同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:    职业规划:    http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua      android学习:    1.http://byandby.i
  • [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析 comsci 工作流
        我们已经不满足于仅仅跳跃一次，通过对引擎的升级，今天我测试了一下循环反馈模式，大概跑了200圈，引擎报一个溢出错误      在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程，每次引擎运行到这个节点的时候，通过实时编译器GM模块，计算这个方程，计算结果与预设值进行比较，符合条件则跳跃到开始节点，继续新一轮拓扑分析，直到遇到
  • JS常用的事件及方法 cwqcwqmax9 js
    事件 描述 onactivate 当对象设置为活动元素时触发。 onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。 onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。 onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。 onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
  • 正则表达式验证日期格式 dashuaifu 正则表达式IT其它java其它
    正则表达式验证日期格式 function isDate(d){ var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i); if(!v) { this.focus(); return false; } } <input value="2000-8-8" onblu
  • Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证 dcj3sjt126com yii
    public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则，应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构：array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
  • UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0 dcj3sjt126com ios
    In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0." Ins
  • 判断一个数是质数的几种方法 EmmaZhao Mathpython
    质数也叫素数，是只能被1和它本身整除的正整数，最小的质数是2，目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。 判断一个数是质数的最简单的方法如下： def isPrime1(n): for i in range(2, n): if n % i == 0: return False return True 但是在上面的方法中有一些冗余的计算，所以
  • SpringSecurity工作原理小解读 坏我一锅粥 SpringSecurity
      SecurityContextPersistenceFilter   ConcurrentSessionFilter   WebAsyncManagerIntegrationFilter   HeaderWriterFilter   CsrfFilter   LogoutFilter   Use
  • JS实现自适应宽度的Tag切换 ini JavaScripthtmlWebcsshtml5
    效果体验：http://hovertree.com/texiao/js/3.htm   该效果使用纯JavaScript代码，实现TAB页切换效果，TAB标签根据内容自适应宽度，点击TAB标签切换内容页。 HTML文件代码： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
  • Hbase Rest API : 数据查询 kane_xie RESThbase
    hbase（hadoop）是用java编写的，有些语言（例如python）能够对它提供良好的支持，但也有很多语言使用起来并不是那么方便，比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口，它内嵌了jetty作为servlet容器。   启动命令：./bin/hbase rest s
  • JQuery实现鼠标拖动元素移动位置（源码+注释） 明子健 jqueryjs源码拖动鼠标
    欢迎讨论指正！   print.html代码： <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8"> <title>发票打印</title> &l
  • Postgresql 连表更新字段语法 update qifeifei PostgreSQL
    下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据，可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下： UPDATE tops_visa.visa_order SET op_audit_abort_pass_date = now() FROM tops_visa.visa_order as t1 INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2 ON t1.
  • 将redis,memcache结合使用的方案? tcrct rediscache
    公司架构上使用了阿里云的服务，由于阿里的kvstore收费相当高，打算自建，自建后就需要自己维护，所以就有了一个想法，针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点，想自己开发一个cache层，将需要用到list，set，map等redis方法的继续使用redis来完成，将整条记录放在memcache下，即findbyid，save等时就memcache，其它就对应使用redi
  • 开发中遇到的诡异的bug wudixiaotie bug
    今天我们服务器组遇到个问题： 我们的服务是从Kafka里面取出数据，然后把offset存储到ssdb中，每个topic和partition都对应ssdb中不同的key，服务启动之后，每次kafka数据更新我们这边收到消息，然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了，最开始我们是在代码中打印存储的日志，发现没什么问题，后来去查看ssdb的日志，才发现里面每次set的时候都会对同一个key
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他