Linux(centos7) Elasticsearch6.5集群安装与Kibana可视化

必须要先安全JDK1.8或以上版本,内存配置1G以上,最好2G

https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch#ga-release  官网下载tar

上传到linux 解压

tar -zxvf elasticsearch-6.5.0.tar.gz

进行bin目录

cd elasticsearch-6.5.0/bin/

启动ES

./elasticsearch

报错:因为es不能使用root用户启动

新建用户 myes

adduser myes

给用户操作elasticsearch文件夹的权限(若要修改es数据和日志的存储路径,也需要对对应文件夹授权)

 chown -R myes /data/elasticsearch-6.5.0

切换到myes用户

su myes

启动ES

./elasticsearch

但是无法访问,进入到配置文件

cd elasticsearch-6.5.0/config/

 

 修改成0.0.0.0

重启ES  (查询进程ps -ef|grep elasticsearch   kill -9 21667)

又报错了

 

报了【1】 【2】两个错误

[1]解决方案

切换到root用户,编辑limits.conf添加类似如下内容

vi /etc/security/limits.conf

添加如下内容:

* soft nofile 65536

* hard nofile 65536

* soft nproc 4096

* hard nproc 4096

保存后重启系统让修改生效

[2]解决方案

[2]错误是因为操作系统的vm.max_map_count参数设置太小导致的:

切换到root用户修改配置sysctl.conf

vi /etc/sysctl.conf 

添加下面配置:

vm.max_map_count=262144

并执行命令,让修改生效:

sysctl -p

执行sysctl -a | grep "vm.max_map_count"命令查看修改是否生效

切换到es用户,重启es,启动成功 -d表示后台启动

./elasticsearch -d

//临时关闭

systemctl stop firewalld

 

Linux(centos7) Elasticsearch6.5集群安装与Kibana可视化_第1张图片

 

//禁止开机启动

systemctl disable firewalld

 

Kibana安装

https://www.elastic.co/downloads/kibana  下载并上传到linux

tar -zxvf kibana-6.5.1-linux-x86_64.tar.gz

修改kibana配置文件   elasticsearch.url必须是主节点的url

vi kibana-6.5.1-linux-x86_64/config/kibana.yml

Linux(centos7) Elasticsearch6.5集群安装与Kibana可视化_第2张图片

elasticsearch.url必须是主节点的url

启动kibana服务

./kibana-6.5.1-linux-x86_64/bin/kibana

启动成功

Linux(centos7) Elasticsearch6.5集群安装与Kibana可视化_第3张图片

后台启动

nohup ./kibana-6.5.1-linux-x86_64/bin/kibana &

访问地址 192.168.79.130:5601

 

Linux(centos7) Elasticsearch6.5集群安装与Kibana可视化_第4张图片

ES未启动

修改ES的配置文件

#添加下面配置

#network.host 绑定ip

network.host: 127.0.0.1

.让kibana插件能够连接访问(配置允许跨域访问)

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

 

Linux(centos7) Elasticsearch6.5集群安装与Kibana可视化_第5张图片

启动ES

成功

Linux(centos7) Elasticsearch6.5集群安装与Kibana可视化_第6张图片

 

Elasticsearch6.5集群配置  1主2从

分布式集群配置(设置主从关系)

master主节点配置

#集群名称cluster.name: wali

#指定该服务为指挥官角色

node.name: master

node.master: true

#绑定的ip    network.host: 127.0.0.1

 

Linux(centos7) Elasticsearch6.5集群安装与Kibana可视化_第7张图片

设置从机配置:2个从

同主机安装一样,在新目录安装elasticsearch,并将目录名设置为es_slave1 ...

cp -r elasticsearch-6.5.0 es_slave1

cp -r elasticsearch-6.5.0 es_slave2

修改yml文件配置

#集群名称,需要和主机的保持一致

es_slave1配置

cluster.name: wali

#设置节点名称

node.name: slave1

#设置ip

network.host: 127.0.0.1

#指定服务启动端口  因为默认端口号(9200)被主节点占用了

http.port: 8200

#找到集群中的master

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1"]

 

Linux(centos7) Elasticsearch6.5集群安装与Kibana可视化_第8张图片

es_slave2配置

cluster.name: wali

#设置节点名称

node.name: slave2

#设置ip

network.host: 127.0.0.1

#指定服务启动端口  因为默认端口号(9200)被主节点占用了

http.port: 8300

#找到集群中的master

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1"]

 

Linux(centos7) Elasticsearch6.5集群安装与Kibana可视化_第9张图片

给myes用户配置权限

chown -R myes /data/es_slave1

chown -R myes /data/es_slave2

直接启动 slave会报错

 

是因为复制的elasticsearch文件夹下包含了data文件中主节点数据,需要把从节点data文件下的文件清空。

启动master和slave1

 

Linux(centos7) Elasticsearch6.5集群安装与Kibana可视化_第10张图片

启动slave2时报错,内存不足failed; error='Cannot allocate memory' (errno=12)

进行slave2的配置文件config 把内存修改小一点

vi jvm.options

 

启动 3台ES 大功告成

 

Linux(centos7) Elasticsearch6.5集群安装与Kibana可视化_第11张图片

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