Buynow_Zhao
Buynow_Zhao

Wireshark对远程Linux主机抓包

对远程Linux主机进行抓包

Wireshark是一款非常流行好用的抓包软件 ,那么我们能否在本地运行Wireshark来对远程的Linux主机进行抓包呢，Wireshark是为我们提供了这项服务的，只需要为Linux安装好rpcapd服务即可

01 Linux rpcapd服务的安装

yum install glibc-static gcc flex byacc -y
wget http://www.winpcap.org/install/bin/WpcapSrc_4_1_2.zip
unzip WpcapSrc_4_1_2.zip
cd winpcap/wpcap/libpcap
chmod +x configure runlex.sh
CFLAGS=-static ./configure
make
cd rpcapd
make

02 启动 rpcapd 服务

./rpcapd -n

这里写图片描述

03 在本地Wireshark配置远程抓包接口

Wireshark对远程Linux主机抓包_第1张图片

04 本地抓包远程主机

Wireshark对远程Linux主机抓包_第2张图片
最终远程主机的所有网络接口都将显示出来，选择并启动监听

你可能感兴趣的:(网络)

  • 基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现 追蜻蜓追累了 机器学习深度学习cnnlstm神经网络gru回归算法
    ##一、背景在当今快速发展的数据驱动的时代，尤其是在自然语言处理（NLP）、时间序列预测、语音识别等任务中，深度学习技术的应用已经变得越来越普遍。传统的机器学习算法往往无法很好地捕捉数据中的时序信息和上下文关系，因此深度学习中的循环神经网络（RNN）逐渐成为解决这一问题的重要工具。RNN能够处理序列数据，但它们在长序列数据的学习中存在梯度消失和梯度爆炸的问题。为了解决这些问题，长短期记忆网络（LS
  • Transformer预测模型及其Python和MATLAB实现 追蜻蜓追累了 transformer深度学习人工智能机器学习算法回归算法神经网络
    ###一、背景在自然语言处理（NLP）领域，传统的序列到序列（Seq2Seq）模型大多依赖于循环神经网络（RNN）和长短期记忆（LSTM）网络。这些模型虽然在许多任务中取得了成功，但由于其计算效率低下以及长距离依赖关系处理的不足，导致模型训练时间漫长，并在处理较长文本时效果不佳。2017年，Vaswani等人提出的Transformer模型在《AttentionisAllYouNeed》一文中引起
  • bjtu人机交互技术期末复习 --_--; 人机交互
    HCI复习笔记绪论人机交互的概念笼统：研究人、“计算机”以及它们相互影响的技术具体：人机交互技术主要研究的是人与“计算机”之间的信息交换人机交互的历史三个阶段及特点CLI命令行界面：键盘GUI(WIMP)用户图形界面：鼠标MMI自然人机交互界面/多通道智能用户界面：摄像头、麦克风人机交互的发展趋势目前主流是WIMP，正向MMI过渡，未来更强调“以人为本，随时随地”、“自然、和谐”，“集成化、网络化
  • Java系统线上生产问题排查一把梭 2401_89693697 java开发语言
    还有测试环境是允许造数据来模拟我们需要的场景的哦，因此这时遇到问题记得主动沟通测试人员造数据让bug更容易复现。1.3Prd该环境下开发人员的权限最低，所以排查问题时障碍很大：无法使用调试工具从远程附加进程快速恢复为先，即使在结婚，也得赶紧修复线上问题。而且生产环境流量大、网络权限严格、调用链路复杂，因此更容易出问题，也是出问题最多的环境。2监控==========================
  • 【离线环境迁移】使用Conda打包和还原Python环境指南 Zhijun.li@Studio condapython
    本文介绍了一种利用Conda工具快速打包和迁移Python环境的方法。通过简单的步骤，轻松实现离线服务器的环境配置，解决网络限制问题。1.创建环境并安装相关依赖condacreate-nmyenvpython=3.xcondaactivatemyenvcondainstall2.把环境打包condainstall-cconda-forgeconda-packcondapack-nmyenv-omy
  • MOE模型入门 云帆@ AI人工智能
    一、目录定义：MOE架构代表类型如何解决expert平衡的？而不是集中到某一专家。如何训练、微调MOE模型？基础架构优缺点不同MOE模型实现方式、训练方法二、实现定义：MOE架构MOE:混合专家模型，多个专家共同决策的模型。实现：将transformer模型中的每个前馈网络(FFN)层替换为MoE层，其中MoE层由两个核心部分组成:一个路由器（或者叫门控网络）和若干数量的专家。代表类型谷歌MOE，
  • 基于深度学习的物体分割技术：从理论到实践 人工智能_SYBH 深度学习人工智能神经网络机器学习lstm
    1.引言物体分割（ObjectSegmentation）是计算机视觉中的一项核心任务，其目标是将图像中的不同物体或区域分离出来，通常分为语义分割和实例分割两种类型。随着深度学习的迅猛发展，尤其是卷积神经网络（CNN）的应用，物体分割技术已取得了显著的进展。它被广泛应用于医学影像分析、自动驾驶、视频监控、机器人感知等领域。在本篇博客中，我们将深入探讨基于深度学习的物体分割技术，介绍其发展历程、核心原
  • WebSocket 技术详解与实践 KBkongbaiKB websocket网络协议网络
    在当今的互联网应用开发中，实时通信的需求日益增长。WebSocket作为一种全双工通信协议，为前后端之间的实时数据交互提供了高效、可靠的解决方案。本文将深入探讨WebSocket技术的原理、特点、应用场景以及实际开发中的相关要点，并通过代码示例帮助读者更好地理解和运用这一技术。一、WebSocket概述（一）定义与原理WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的网络协议。它允许服务器
  • Python进阶之-上下文管理器 小佟 python上下文管理器python数据库服务器
    本文介绍了Python中的上下文管理器，包括其基本概念、组成、标准库中的应用、自定义上下文管理器的实现以及contextlib模块的使用。重点强调了上下文管理器在资源管理、异常处理和代码整洁性方面的优势。✨前言：什么是上下文管理器？在Python中，上下文管理器是支持with语句的对象，用于为代码块提供设置及清理代码。上下文管理器广泛应用于资源管理场景，例如文件操作、网络连接、数据库会话等，其目的
  • WEB3 下 BSC 智能链交易所 AI 量化策略机器人：技术解析与实现
    在WEB3应用的广阔天地中，BSC智能链交易所的AI量化策略机器人正逐渐崭露头角，成为推动加密货币交易迈向智能化的关键力量。这篇文章将深入探讨其技术原理及实现过程，为开发人员和投资者提供一个全面的技术视角。一、BSC智能链基础BSC智能链是建立在Binance生态系统之上的区块链网络，它具备高性能、低延迟和低成本的优势，这为AI量化策略机器人的运行提供了坚实的基础。它采用了权益证明（PoSA）共识
  • Perl语言的函数实现 沈韶珺 包罗万象golang开发语言后端
    Perl语言的函数实现引言Perl是一种强大的脚本语言，以其简洁与灵活性著称。它广泛应用于文本处理、系统管理、网络编程等多个领域。其中，函数作为编程的重要组成部分，能够帮助我们封装代码，提高代码的重用性和可读性。本文将深入探讨Perl语言中的函数实现，包括其定义、调用、参数传递、返回值及其在实际应用中的示例。一、Perl函数的基本概念在Perl中，函数是一组可重复使用的代码块，能够接收输入（参数）
  • Lua语言的网络编程 沈韶珺 包罗万象golang开发语言后端
    Lua语言的网络编程引言在现代软件开发中，网络编程是一个非常重要的领域。不同于其他编程语言，Lua语言以其简洁、灵活和高效著称，被广泛应用于游戏开发、嵌入式系统以及各种脚本环境中。尽管Lua在网络编程方面的库和框架并不如Java、Python等语言丰富，但其轻量级的特性和易于嵌入的特性使得Lua成为许多网络应用的理想选择。本篇文章将讨论Lua语言在网络编程中的应用，介绍如何使用Lua进行网络编程的
  • TensorFlow实现卷积神经网络CNN 红叶骑士之初 Tensorflow
    一、卷积神经网络CNN简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）最初是为解决图像识别等问题设计的，CNN现在的应用已经不限于图像和视频，也可用于时间序列信号，比如音频信号和文本数据等。CNN作为一个深度学习架构被提出的最初诉求是降低对图像数据预处理的要求，避免复杂的特征工程。在卷积神经网络中，第一个卷积层会直接接受图像像素级的输入，每一层卷积（滤波器）都会提取
  • Java基于Web美食网站设计(源码+mysql+文档) 灵军程序设计 java前端美食
    本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可领取本课题的JAVA源码参考系统程序文件列表系统的选题背景和意义选题背景：随着互联网的普及和发展，人们的生活方式发生了巨大的变化。在这个信息爆炸的时代，人们越来越依赖于网络来获取各种信息，包括美食。美食作为人类生活中不可或缺的一部分，吸引了大量的关注和讨论。然而，传统的美食信息传播方式已经无法满足现代人的需求，人们渴望能够更方便、快捷地获取到各种美食信息
  • JavaScript系列（54）--性能优化技术详解 ᅟᅠ        ‌‍‎‏ 一进制 JavaScriptjavascript性能优化开发语言
    JavaScript性能优化技术详解⚡今天，让我们继续深入研究JavaScript的性能优化技术。掌握这些技术对于构建高性能的JavaScript应用至关重要。性能优化基础概念小知识：JavaScript性能优化涉及多个方面，包括代码执行效率、内存使用、DOM操作、网络请求等。通过合理的优化策略，可以显著提升应用的响应速度和用户体验。性能分析工具实现//1.性能计时器classPerformanc
  • python 图像特征提取_python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤 weixin_39969060 python图像特征提取
    题目描述这篇博文是数字图像处理的大作业.题目描述:给定40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模型实现图片的分类.图片如下图所示:分析:由于数据集太小,所以神经网络模型并不适合此类的图像处理.就需要寻找方法提取图像的纹理信息.本文采用LBP的方法提取图像的纹理信息,然后转化成直方图作为图像的特征,然
  • gitlab安装及邮箱配置和常用使用 Gen邓艮艮 gitlablinux环境软件gitlab
    1.安装GitLab注意关闭网络防火墙和网络安全组#1.下载镜像wgethttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gitlab-ce/yum/el7/gitlab-ce-14.10.5-ce.0.el7.x86_64.rpm#2.安装依赖yuminstall-ypolicycoreutilsopenssh-serveropenssh-clientspostfixpo
  • 高通modem架构_高通神经网络处理引擎SNPE分析与评测 weixin_39811036 高通modem架构
    骁龙（SnapDragon）神经处理引擎（SNPE）是一个针对高通骁龙加速深层神经网络的运行时软件，高通在CSDN和其官网都提供了下载。本文以SNPE1.23为基准，将结合高通官方的SDK说明文档（高通在CSDN也提供了开发者社区，中文社区论坛，以及SNPE部分文档），介绍SNPE这一高通官方的神经网络处理引擎开发包。开发中有疑问可在高通的CreatePoint检索相关文档或者在SNPE论坛提交疑
  • Docker 容器网络问题排查与最佳实践 - PushGateway 部署案例分析
    qustion1.问题背景在数据中心部署PrometheusPushGateway服务时，遇到了一个典型的容器网络访问问题。相同的部署配置在不同数据中心呈现出不同的网络访问结果，本文将详细分析问题的排查过程和解决方案。2.问题现象搭建典型的pushgateway服务，使用了nginx与pushgateway整合，为什么整合呢？主要原因是安全扫描扫描出来很多pushgateway的安全漏洞，也木有经
  • Kubernetes 配置Pod使用代理上网
    配置KubernetesPod使用代理上网在企业网络环境中进行Kubernetes集群的管理时，经常会遇到需要配置Pods通过HTTP代理服务器访问Internet的情况。这可能是由于各种原因，如安全策略限制、网络架构要求或者访问特定资源的需要。本文将介绍配置Kubernetes中Pod使用代理的两种常见方式：通过ConfigMap和直接在应用程序环境变量中设置。使用场景Kubernetes集群中
  • 神经架构搜索：自动化设计神经网络的方法 俊星学长 架构自动化神经网络
    神经架构搜索：自动化设计神经网络的方法一、引言在深度学习领域，神经网络架构的设计对模型的性能具有至关重要的影响。传统的神经网络设计依赖于专家经验和大量实验，这一过程繁琐且耗时。为了解决这一问题，神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）应运而生。NAS是一种自动化设计神经网络架构的方法，旨在通过搜索最优的神经网络结构来提高模型性能。本文将详细介绍神经架构搜索的定义、产
  • 猫眼大数据开发面试题及参考答案 大模型大数据攻城狮 数据仓库大数据数据开发窗口函数hive外部表维度建模数仓分层
    Java基本数据类型有哪些？包装类型又是什么？Java的基本数据类型是Java语言中最基础的数据类型，它们用于存储简单的值。Java的基本数据类型主要分为以下几类：整型byte：占1个字节，取值范围是-128到127，通常用于节省内存的场景，比如处理文件或网络数据时，存储一些小的整数值。short：占2个字节，取值范围是-32768到32767，使用场景相对较少，但在某些需要节省内存且数值范围不大
  • 全面MFC程序开发手册 北海有座岛
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：MFC是微软为Windows应用程序开发提供的C++库，通过面向对象的封装简化了API的使用，便于构建用户界面、数据库和网络通信软件。本参考大全深入解析了MFC的框架结构、核心概念以及关键组成部分，包括文档/视图架构、消息映射、控件与对话框、数据库支持、网络编程、异常处理、国际化和本地化、打印功能、以及DLL支持。这些知识点的熟练掌握对于高效开发高质量Wind
  • 【JavaWeb】网上蛋糕商城-项目搭建 笔触狂放 Jsp网络编程javaj2eejavawebtomcat项目
    学习目标了解网上蛋糕商城的项目需求了解网上蛋糕商城的功能结构熟悉E-R图和数据表的设计熟悉项目环境的搭建通过前面章节的学习，相信读者应该已经掌握了Web开发的基础知识，学习这些基础知识就是为开发Web网站奠定基础。如今，电子商务在我国迅速扩张，越来越多的商家在传统销售模式外，大力拓展网络渠道，越来越多的人们改变了购物习惯，热衷于网络购物，足不出户，享受海淘的乐趣。同时，网上购物具有价格透明，足不出
  • 深度学习盛行，还记得哪些传统机器学习方法和模型？ 硬件学长森哥 人工智能深度学习机器学习人工智能
    开头森哥说：假期前后在准备成像技术的总结，目前已完成两部分，争取在摸索出一些编辑和运营技巧后，完善成一个系列和大家见面；当然也有可能会通过一些更加贴合摄影实用的角度出一些更加浅显的内容。最终如何呈现还需要慢慢摸索。传统机器学习是指在深度学习盛行之前开发的机器学习和人工智能技术。这些传统方法通常依赖于手工设计的特征提取和模型结构。而深度学习是一种机器学习技术，它通过深层神经网络从原始数据中学习特征表
  • 【PyTorch】6.张量运算函数：一键开启！PyTorch 张量函数的宝藏工厂 Icomi_ 805.Pytorch入门pytorch人工智能pythonc语言c++深度学习机器学习
    目录1.常见运算函数个人主页：Icomi专栏地址：PyTorch入门在深度学习蓬勃发展的当下，PyTorch是不可或缺的工具。它作为强大的深度学习框架，为构建和训练神经网络提供了高效且灵活的平台。神经网络作为人工智能的核心技术，能够处理复杂的数据模式。通过PyTorch，我们可以轻松搭建各类神经网络模型，实现从基础到高级的人工智能应用。接下来，就让我们一同走进PyTorch的世界，探索神经网络与人
  • TCP和UDP的区别？C++实现 落英缤纷H tcp/ipudpc++C/C++
    TCP和UDP的区别？C++实现TCP和UDP是常用的两种传输层协议，它们在网络编程中占据着重要的位置。TCP是一种面向连接的可靠协议，而UDP则是一种无连接的不可靠协议。本文将详细介绍TCP和UDP的特点、区别以及如何使用C++实现它们。TCP的特点和使用TCP（TransmissionControlProtocol）是一种面向连接的协议，使用TCP协议进行通信的两端需要先建立连接，连接建立后才
  • 基于Java的智能家居设计：基于Java的智能家居仿真环境开发技巧 杭州大厂Java程序媛 计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
    基于Java的智能家居设计：基于Java的智能家居仿真环境开发技巧关键词：智能家居、Java、仿真环境、物联网、软件架构、消息队列、RESTfulAPI1.背景介绍智能家居已成为现代生活的重要组成部分，它通过将各种智能设备连接到网络，实现对家居环境的自动化控制和智能化管理。随着物联网技术的快速发展，智能家居市场呈现出爆发式增长，对智能家居系统的开发和测试需求也日益增加。传统的智能家居测试方法主要依
  • OpenCV在Python 3.6中的安装与应用教程 北海有座岛
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：OpenCV是一个功能丰富的计算机视觉库，适用于图像处理和分析。本文将介绍如何在Python3.6环境下安装和使用OpenCV，包括处理网络安装困难时的替代方案。同时，本文也涵盖了如何通过预编译的二进制文件（.whl）简化安装过程，并介绍了OpenCV的扩展模块和基础使用方法。1.OpenCV简介和应用领域OpenCV简介OpenCV（OpenSourceCo
  • 4、PyTorch 第一个神经网络，手写神经网络的基本部分组成 找个栗子 PyTorch开始到scipytorch神经网络人工智能
    假设有一个二维数据集，目标是根据点的位置将它们分类到两个类别中（例如，红色和蓝色点）。以下实例展示了如何使用神经网络完成简单的二分类任务，为更复杂的任务奠定了基础，通过PyTorch的模块化接口，神经网络的构建、训练和可视化都非常直观。1、数据准备首先，生成一些二维数据：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportmatpl
  • C/C++Win32编程基础详解视频下载 择善Zach 编程C++Win32
    课题视频：C/C++Win32编程基础详解 视频知识：win32窗口的创建                   windows事件机制 主讲：择善Uncle老师 学习交流群：386620625 验证码：625 --
  • Guava Cache使用笔记 bylijinnan javaguavacache
    1.Guava Cache的get/getIfPresent方法当参数为null时会抛空指针异常 我刚开始使用时还以为Guava Cache跟HashMap一样，get(null)返回null。 实际上Guava整体设计思想就是拒绝null的，很多地方都会执行com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull的检查。 2.Guava
  • 解决ora-01652无法通过128（在temp表空间中） 0624chenhong oracle
    解决ora-01652无法通过128（在temp表空间中）扩展temp段的过程 一个sql语句后，大约花了10分钟，好不容易有一个结果，但是报了一个ora-01652错误，查阅了oracle的错误代码说明：意思是指temp表空间无法自动扩展temp段。这种问题一般有两种原因：一是临时表空间空间太小，二是不能自动扩展。 分析过程：    既然是temp表空间有问题，那当
  • Struct在jsp标签 不懂事的小屁孩 struct
    非UI标签介绍： 控制类标签： 1：程序流程控制标签   if   elseif    else <s:if test="isUsed"> <span class="label label-success">True</span> </
  • 按对象属性排序 换个号韩国红果果 JavaScript对象排序
    利用JavaScript进行对象排序，根据用户的年龄排序展示 <script> var bob={ name;bob, age:30 } var peter={ name;peter, age:30 } var amy={ name;amy, age:24 } var mike={ name;mike, age:29 } var john={
  • 大数据分析让个性化的客户体验不再遥远 蓝儿唯美 数据分析
    顾客通过多种渠道制造大量数据，企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。 分析公司Gartner表示，高级分析会成为客户服务的关键，但是大数据分析的采用目前仅局限于不到一成的企业。 挑战在于企业还在努力适应结构化数据，疲于根据自身的客户关系管理（CRM）系统部署有效的分析框架，以及集成不同的内外部信息源。 然而，面对顾客通过数字技术参与而产生的快速变化的信息，企业需要及时作出反应。要想实
  • java笔记4 a-john java
    操作符 1，使用java操作符       操作符接受一个或多个参数，并生成一个新值。参数的形式与普通的方法调用不用，但是效果是相同的。加号和一元的正号（+）、减号和一元的负号（-）、乘号（*）、除号（/）以及赋值号（=）的用法与其他编程语言类似。       操作符作用于操作数，生成一个新值。另外，有些操作符可能会改变操作数自身的
  • 从裸机编程到嵌入式Linux编程思想的转变------分而治之：驱动和应用程序 aijuans 嵌入式学习
        笔者学习嵌入式Linux也有一段时间了，很奇怪的是很多书讲驱动编程方面的知识，也有很多书将ARM9方面的知识，但是从以前51形式的（对寄存器直接操作，初始化芯片的功能模块）编程方法，和思维模式，变换为基于Linux操作系统编程，讲这个思想转变的书几乎没有，让初学者走了很多弯路，撞了很多难墙。     笔者因此写上自己的学习心得，希望能给和我一样转变
  • 在springmvc中解决FastJson循环引用的问题 asialee 循环引用fastjson
              我们先来看一个例子：           package com.elong.bms; import java.io.OutputStream; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import co
  • ArrayAdapter和SimpleAdapter技术总结 百合不是茶 androidSimpleAdapterArrayAdapter高级组件基础
    ArrayAdapter比较简单，但它只能用于显示文字。而SimpleAdapter则有很强的扩展性，可以自定义出各种效果   ArrayAdapter;的数据可以是数组或者是队列        // 获得下拉框对象 AutoCompleteTextView textview = (AutoCompleteTextView) this
  • 九封信 bijian1013 人生励志
            有时候，莫名的心情不好，不想和任何人说话，只想一个人静静的发呆。有时候，想一个人躲起来脆弱，不愿别人看到自己的伤口。有时候，走过熟悉的街角，看到熟悉的背影，突然想起一个人的脸。有时候，发现自己一夜之间就长大了。         2014，写给人
  • Linux下安装MySQL Web 管理工具phpMyAdmin sunjing PHPInstallphpMyAdmin
    PHP http://php.net/ phpMyAdmin http://www.phpmyadmin.net Error compiling PHP on CentOS x64   一、安装Apache 请参阅http://billben.iteye.com/admin/blogs/1985244   二、安装依赖包 sudo yum install gd
  • 分布式系统理论 bit1129 分布式
    FLP One famous theory in distributed computing, known as FLP after the authors Fischer, Lynch, and Patterson, proved that in a distributed system with asynchronous communication and process crashes,
  • ssh2整合(spring+struts2+hibernate)-附源码 白糖_ eclipsespringHibernatemysql项目管理
    最近抽空又整理了一套ssh2框架，主要使用的技术如下： spring做容器，管理了三层(dao,service,actioin)的对象 struts2实现与页面交互(MVC)，自己做了一个异常拦截器，能拦截Action层抛出的异常 hibernate与数据库交互 BoneCp数据库连接池，据说比其它数据库连接池快20倍，仅仅是据说 MySql数据库   项目用eclipse
  • treetable bug记录 braveCS table
    // 插入子节点删除再插入时不能正常显示。修改： //不知改后有没有错，先做个备忘 Tree.prototype.removeNode = function(node) { // Recursively remove all descendants of +node+ this.unloadBranch(node); // Remove
  • 编程之美-电话号码对应英语单词 bylijinnan java算法编程之美
    import java.util.Arrays; public class NumberToWord { /** * 编程之美 电话号码对应英语单词 * 题目： * 手机上的拨号盘，每个数字都对应一些字母，比如2对应ABC，3对应DEF.........，8对应TUV，9对应WXYZ， * 要求对一段数字，输出其代表的所有可能的字母组合
  • jquery ajax读书笔记 chengxuyuancsdn jQuery ajax
    1、jsp页面 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="GBK"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()
  • JWFD工作流拓扑结构解析伪码描述算法 comsci 数据结构算法工作活动J#
      对工作流拓扑结构解析感兴趣的朋友可以下载附件，或者下载JWFD的全部代码进行分析   /*  流程图拓扑结构解析伪码描述算法         public java.util.ArrayList DFS(String graphid, String stepid, int j)
  • oracle I/O 从属进程 daizj oracle
    I/O 从属进程 　　I/O从属进程用于为不支持异步I/O的系统或设备模拟异步I/O.例如，磁带设备(相当慢)就不支持异步I/O.通过使用I/O 从属进程，可以让磁带机模仿通常只为磁盘驱动器提供的功能。就好像支持真正的异步I/O 一样，写设备的进程(调用者)会收集大量数据，并交由写入器写出。数据成功地写出时，写入器(此时写入器是I/O 从属进程，而不是操作系统)会通知原来的调用者，调用者则会
  • 高级排序:希尔排序 dieslrae 希尔排序
    public void shellSort(int[] array){ int limit = 1; int temp; int index; while(limit <= array.length/3){ limit = limit * 3 + 1;
  • 初二下学期难记忆单词 dcj3sjt126com englishword
    kitchen 厨房 cupboard 厨柜 salt 盐 sugar 糖 oil 油 fork 叉；餐叉 spoon 匙；调羹 chopsticks 筷子 cabbage 卷心菜；洋白菜 soup 汤 Italian 意大利的   Indian 印度的 workplace  工作场所 even 甚至；更 Italy 意大利 laugh 笑 m
  • Go语言使用MySQL数据库进行增删改查 dcj3sjt126com mysql
    目前Internet上流行的网站构架方式是LAMP，其中的M即MySQL, 作为数据库，MySQL以免费、开源、使用方便为优势成为了很多Web开发的后端数据库存储引擎。MySQL驱动Go中支持MySQL的驱动目前比较多，有如下几种，有些是支持database/sql标准，而有些是采用了自己的实现接口,常用的有如下几种: http://code.google.c...o-mysql-dri
  • git命令 shuizhaosi888 git
    ---------------设置全局用户名： git config --global user.name "HanShuliang" //设置用户名 git config --global user.email "[email protected]" //设置邮箱 ---------------查看环境配置 git config --li
  • qemu-kvm 网络 nat模式 (四) haoningabc kvmqemu
    qemu-ifup-NAT #!/bin/bash BRIDGE=virbr0 NETWORK=192.168.122.0 GATEWAY=192.168.122.1 NETMASK=255.255.255.0 DHCPRANGE=192.168.122.2,192.168.122.254 TFTPROOT= BOOTP= function check_bridge()
  • 不要让未来的你，讨厌现在的自己 jingjing0907 生活 奋斗 工作 梦想
     故事one 　23岁，他大学毕业，放弃了父母安排的稳定工作，独闯京城，在家小公司混个小职位，工作还算顺手，月薪三千，混了混，混走了一年的光阴。　　　　24岁，有了女朋友，从二环12人的集体宿舍搬到香山民居，一间平房，二人世界，爱爱爱。偶然约三朋四友，打扑克搓麻将，日子快乐似神仙；　　　　25岁，出了几次差，调了两次岗，薪水涨了不过百，生猛狂飙的物价让现实血淋淋，无力为心爱银儿购件大牌
  • 枚举类型详解 一路欢笑一路走 enum枚举详解enumsetenumMap
    枚举类型详解 一.Enum详解      1.1枚举类型的介绍   JDK1.5加入了一个全新的类型的”类”—枚举类型，为此JDK1.5引入了一个新的关键字enum,我们可以这样定义一个枚举类型。      Demo:一个最简单的枚举类   public enum ColorType { RED
  • 第11章 动画效果（上） onestopweb 动画
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • Eclipse中jsp、js文件编辑时，卡死现象解决汇总 ljf_home eclipsejsp卡死js卡死
    使用Eclipse编辑jsp、js文件时，经常出现卡死现象，在网上百度了N次，经过N次优化调整后，卡死现象逐步好转，具体那个方法起到作用，不太好讲。将所有用过的方法罗列如下：   1、取消验证 windows–>perferences–>validation 把 除了manual 下面的全部点掉，build下只留 classpath dependency Valida
  • MySQL编程中的6个重要的实用技巧 tomcat_oracle mysql
    每一行命令都是用分号(;)作为结束 对于MySQL，第一件你必须牢记的是它的每一行命令都是用分号(;)作为结束的，但当一行MySQL被插入在PHP代码中时，最好把后面的分号省略掉，例如： mysql_query("INSERT INTO tablename(first_name,last_name)VALUES('$first_name',$last_name')");
  • zoj 3820 Building Fire Stations(二分+bfs) 阿尔萨斯 Build
    题目链接：zoj 3820 Building Fire Stations 题目大意：给定一棵树，选取两个建立加油站，问说所有点距离加油站距离的最大值的最小值是多少，并且任意输出一种建立加油站的方式。 解题思路：二分距离判断，判断函数的复杂度是o(n)，这样的复杂度应该是o(nlogn)，即使常数系数偏大，但是居然跑了4.5s，也是醉了。 判断函数里面做了3次bfs，但是每次bfs节点最多
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他