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CatchZeng
原文:https://makeoptim.com/deep-learning/yiai-alexnet-implementation前言网络结构实现SequentialSubclassingDemo小结参考前言上一篇笔者使用如何阅读深度学习论文的方法阅读了AlexNet。为了加深理解,本文带大家使用TensorFlow2Keras实现AlexNetCNN架构。网络结构image从上一篇可以得到Al
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论文深度学习人工智能
一、ABSTRACT—摘要标题:Deep-learningseismicfull-waveforminversionforrealisticstructuralmodels(用于真实结构模型的深度学习地震全波形反演)作者:BinLiu1,SenlinYang2,YuxiaoRen2,XinjiXu3,PengJiang2,andYangkangChen4(和SeisInvNet有共同作者,应该是同
- 论文学习记录之SeisInvNet(Deep-Learning Inversion of Seismic Data)
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论文人工智能
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- 易 AI - 机器学习计算机视觉基础
CatchZeng
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bryant_meng
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怎么不是呐
Hi-C技术:检测人类基因组结构变异(SVs)的一种有前景的方法。目前严重缺乏能够使用Hi-C数据进行全范围SV检测的算法,只能以低于最佳的分辨率识别染色体间易位和远程染色体内SVs(>1mb)。本文开发了一个深度学习模型,结合了深度学习和集成学习策略的框架,以高分辨率预测全范围的SVs——EagleC在癌症基因组中认识了许多先前未知的融合事件,也发掘了已知致癌基因的新型调控机制,这些发现为癌症分
- 用数据玩点花样!如何构建skim-gram模型来训练和可视化词向量
机器之心V
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本文介绍了如何在TensorFlow中实现skim-gram模型,并用TensorBoard进行可视化。GitHub地址:https://github.com/priya-dwivedi/Deep-Learning/blob/master/word2vec_skipgram/Skip-Grams-Solution.ipynb本教程将展示如何在TensorFlow中实现skim-gram模型,以便为
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斗战胜佛oh
图卷积网络在药物研发中的应用综述尽管深度学习在很多领域在过去的几年取得了一定的成功,但是在分子信息和药物发现领域成功的应用依然有限。适用于深层架构的结构化数据方面的最新进展为药物研究开辟了新的范例。该篇从四个角度阐述了图神经网络在药物发现和分子信息领域的应用。1)分子属性和活性预测;2)相互作用预测;3)合成预测;4)从头药物设计。最后总结了药物相关问题的代表性应用。讨论将图卷积网络应用于药物发现
- 用BERT进行机器阅读理解
javastart
自然语言
这里可以找到带有代码的Github存储库:https://github.com/edwardcqian/bert_QA。本文将讨论如何设置此项功能.机器(阅读)理解是NLP的领域,我们使用非结构化文本教机器理解和回答问题。https://www.coursera.org/specializations/deep-learning?ranMID=40328&ranEAID=J2RDoRlzkk&ra
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杂七杂八的
输入列表图像,在工具台中输出图像defshow_images(self,images,cmap=None):输入的是某一张图片和给图片的name,make_write表示是否需要yyyyafafaffadfsfgf10.fhttps://github.com/priya-dwivedi/Deep-Learning/tree/master/parking_spots_detector/train_d
- AI - Ubuntu 机器学习环境 (TensorFlow GPU, JupyterLab, VSCode)
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Laniakea_01d0
业界通常认为第一层是隐藏层的第一层AI会遇上工程类问题Padding补零操作,可以保证卷积核在每块区域都进行卷积,迭代次数越多,更有效果,提取特征更好生成器和迭代器,存在的意义,一般我们需要对一个数组进行操作的时候,我们要遍历出来操作,比如一亿个参数,我们不可能一次性全部取出来,一个一个的去取,这就是生成器存在的意义。Dataloader加载数据到内存Next(iter(a))转换成0,1转换成正
- 易 AI - AlexNet 论文深度讲解
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- AI - Mac M1 机器学习环境 (TensorFlow, JupyterLab, VSCode)
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- 易 AI - 机器学习卷积神经网络(CNN)
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原文:http://makeoptim.com/deep-learning/yiai-cnn卷积神经网络结构输入层隐藏层输出层TensorFlow中定义卷积神经网络模型宏观理解卷积神经网络全连接采样卷积小结上一篇介绍了如何在TensorFlow中加载数据集。从本文开始将以王者荣耀为例,介绍卷积神经网络(CNN)。由于涉及的内容较多,本文主要先介绍以下内容:卷积神经网络结构TensorFlow中定义
- 易 AI - 使用 TensorFlow Object Detection API 训练自定义目标检测模型
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- NLP(新闻文本分类)——数据读取与数据分析
浩波的笔记
NLP机器学习pythonnlp
初始数据importpandasaspddf_train=pd.read_csv('E:/python-project/deep-learning/datawhale/nlp/news-data/train_set.csv/train_set.csv',sep='\t')df_test=pd.read_csv('E:/python-project/deep-learning/datawhale/n
- AI - Apple Silicon Mac M1 原生支持 TensorFlow 2.6 GPU 加速(tensorflow-metal PluggableDevice)
CatchZeng
原文:http://makeoptim.com/deep-learning/tensorflow-metal前言系统要求当前不支持XcodeCommandLineToolsHomebrewMiniforge创建虚拟环境安装Tensorflowdependencies首次安装升级安装安装Tensorflow安装metalplugin安装必须的包测试JupyterLabVSCode延伸阅读参考前言几天
- 易 AI - ResNet 论文深度讲解
CatchZeng
原文:https://makeoptim.com/deep-learning/yiai-paper-resnet论文地址阅读方式DeepResidualLearningforImageRecognition图像识别的深度残差学习Abstract摘要1Introduction1简介2RelatedWork2相关工作3.DeepResidualLearning3.深度残差学习3.1.ResidualL
- Windows安装PyTorch-CPU
Ann剑
安装PyTorchpytorchwindowspython
看了好多大佬的教程,终于给自己老旧电脑成功安装了PyTorch本电脑安装的软件PyTorch=1.12.1anaconda版本为conda4.8.2(anaconda自行安装)开始前以管理员方式运行anacondaprompt一、安装PyTorch一、安装PyTorch(1)创建环境为deep-learning,也可以为PyTorch(就是一个名字)。指定Python版本condacreate-n
- transformer(Bert)的多头注意力对每一个head进行降维的分析
想赚钱的雷大
背景:在用keras的multiattention模块做实验的时候,发现学习参数随着头数的增多而增多,与transformer中的实现不太一致结果:本着想了解透彻的思路去网上搜索了一番,第一篇我就觉得整理的不错,附上链接:http://www.sniper97.cn/index.php/note/deep-learning/note-deep-learning/4002/总结一下:一言蔽之的话,大
- nvidia 3060 + cuda + cudnn + tf
代码&诗
tensorflowpython深度学习
参考:https://eipi10.cn/deep-learning/2019/11/28/centos_cuda_cudnn/1.环境版本:CentOSLinuxrelease7.8.2003(Core)Tensorflow-gpu2.5nvidia3060cuda11.2.2cudnn-11.32.环境检查:lscpi|grep-invidia#要有nvidia设备3.首先安装nvidia-3
- identifier “THCudaCheck“ is undefined 的解决方法
莫说相公痴
MachineLearningPythonPytorch深度学习pytorch人工智能
THCudaCheck在pytorch1.11.0版本被移除了,可以看文档https://www.exxactcorp.com/blog/Deep-Learning/pytorch-1-11-0-now-available解决方法是将THCudaCheck替换成C10_CUDA_CHECK
- 交通事故预测—《Traffic Accident’s Severity Prediction: A Deep-Learning Approach-Based CNN Network》
永恒的记忆2019
科研论文python机器学习人工智能
一、文章信息《TrafficAccident’sSeverityPrediction:ADeep-LearningApproach-BasedCNNNetwork》,2019年Access上的一篇文章。二、摘要基于交通事故特征的权重,提出了基于特征矩阵的灰色图像(FM2GI)算法,将交通事故数据的单一特征关系转换为包含并行组合关系的灰色图像作为模型的输入变量,网络模型是基于CNN。(也就是说这篇文
- 通过 MQTT 检测对象和传输图像
woshicver
pythonopencvvnccvopengl
在本文中,我们将学习如何使用open-cv和YOLO对象检测器每五秒捕获/保存和检测图像中的对象。然后我们将图像转换为字节数组并通过MQTT发布,这将在另一个远程设备上接收并保存为JPG。我们将使用YoloV3算法和一个免费的MQTT代理YoloV3算法:https://viso.ai/deep-learning/yolov3-overview/#:~:text=What's%20Next%3F-
- DNN(Deep-Learning Neural Network)
sherlock31415931
ML神经网络深度学习人工智能tensorflownumpy
DNN(Deep-LearningNeuralNetwork)接下来介绍比较常见的全连接层网络(fully-connectedfeedfowardneruralnetwork)名词解释首先介绍一下神经网络的基本架构,以一个神经元为例输入是一个向量,权重(weights)也是一个矩阵把两个矩阵进行相乘,最后加上偏差(bias),即w1*x1+w2*x2+b神经元里面会有一个激活函数(activati
- AlexNet详解
tt丫
深度学习人工智能深度学习神经网络AlexNet
入门小菜鸟,希望像做笔记记录自己学的东西,也希望能帮助到同样入门的人,更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。✨完整代码在我的github上,有需要的朋友可以康康✨GitHub-tt-s-t/Deep-Learning:Storesomeofyourownin-depthlearningcode,whichiscurrentlyintheupdatestage.Thecontentcovers:each
- 论文解读:ProteinBERT: a universal deep-learning model of protein sequence and function
wangpan007
生信论文神经网络python编程深度学习神经网络python
目录1.研究背景2.研究数据2.1预训练的蛋白质数据集2.2蛋白质基准数据集3.研究方法3.1序列和标注编码3.2蛋白质序列和注释的自我监督预训练3.3对蛋白质基准进行监督微调3.4深度学习框架4.结果4.1预训练可以改善蛋白质模型4.2ProteinBERT在不同的蛋白质基准上达到了近乎最先进的结果4.4全局注意力机制的理解5.结论作者单位:耶路撒冷希伯来大学发表期刊:《Bioinformati
- 【U-Net2015】U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation mage Segmentation
不会声调的博er
深度学习caffe计算机视觉
U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalmageSegmentation生物医学图像语义分割的卷积神经网络arXiv:1505.04597v1[cs.CV]18May2015文章地址:https://arxiv.org/abs/1505.04597代码地址:https://github.com/Jack-Cherish/Deep-Learning/tree/
- springmvc 下 freemarker页面枚举的遍历输出
杨白白
enumfreemarker
spring mvc freemarker 中遍历枚举
1枚举类型有一个本地方法叫values(),这个方法可以直接返回枚举数组。所以可以利用这个遍历。
enum
public enum BooleanEnum {
TRUE(Boolean.TRUE, "是"), FALSE(Boolean.FALSE, "否");
- 实习简要总结
byalias
工作
来白虹不知不觉中已经一个多月了,因为项目还在需求分析及项目架构阶段,自己在这段
时间都是在学习相关技术知识,现在对这段时间的工作及学习情况做一个总结:
(1)工作技能方面
大体分为两个阶段,Java Web 基础阶段和Java EE阶段
1)Java Web阶段
在这个阶段,自己主要着重学习了 JSP, Servlet, JDBC, MySQL,这些知识的核心点都过
了一遍,也
- Quartz——DateIntervalTrigger触发器
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208559 一.概述
simpleTrigger 内部实现机制是通过计算间隔时间来计算下次的执行时间,这就导致他有不适合调度的定时任务。例如我们想每天的 1:00AM 执行任务,如果使用 SimpleTrigger,间隔时间就是一天。注意这里就会有一个问题,即当有 misfired 的任务并且恢复执行时,该执行时间
- Unix快捷键
18289753290
unixUnix;快捷键;
复制,删除,粘贴:
dd:删除光标所在的行 &nbs
- 获取Android设备屏幕的相关参数
酷的飞上天空
android
包含屏幕的分辨率 以及 屏幕宽度的最大dp 高度最大dp
TextView text = (TextView)findViewById(R.id.text);
DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics();
text.append("getResources().ge
- 要做物联网?先保护好你的数据
蓝儿唯美
数据
根据Beecham Research的说法,那些在行业中希望利用物联网的关键领域需要提供更好的安全性。
在Beecham的物联网安全威胁图谱上,展示了那些可能产生内外部攻击并且需要通过快速发展的物联网行业加以解决的关键领域。
Beecham Research的技术主管Jon Howes说:“之所以我们目前还没有看到与物联网相关的严重安全事件,是因为目前还没有在大型客户和企业应用中进行部署,也就
- Java取模(求余)运算
随便小屋
java
整数之间的取模求余运算很好求,但几乎没有遇到过对负数进行取模求余,直接看下面代码:
/**
*
* @author Logic
*
*/
public class Test {
public static void main(String[] args) {
// TODO A
- SQL注入介绍
aijuans
sql注入
二、SQL注入范例
这里我们根据用户登录页面
<form action="" > 用户名:<input type="text" name="username"><br/> 密 码:<input type="password" name="passwor
- 优雅代码风格
aoyouzi
代码
总结了几点关于优雅代码风格的描述:
代码简单:不隐藏设计者的意图,抽象干净利落,控制语句直截了当。
接口清晰:类型接口表现力直白,字面表达含义,API 相互呼应以增强可测试性。
依赖项少:依赖关系越少越好,依赖少证明内聚程度高,低耦合利于自动测试,便于重构。
没有重复:重复代码意味着某些概念或想法没有在代码中良好的体现,及时重构消除重复。
战术分层:代码分层清晰,隔离明确,
- 布尔数组
百合不是茶
java布尔数组
androi中提到了布尔数组;
布尔数组默认的是false, 并且只会打印false或者是true
布尔数组的例子; 根据字符数组创建布尔数组
char[] c = {'p','u','b','l','i','c'};
//根据字符数组的长度创建布尔数组的个数
boolean[] b = new bool
- web.xml之welcome-file-list、error-page
bijian1013
javaweb.xmlservleterror-page
welcome-file-list
1.定义:
<welcome-file-list>
<welcome-file>login.jsp</welcome>
</welcome-file-list>
2.作用:用来指定WEB应用首页名称。
error-page1.定义:
<error-page&g
- richfaces 4 fileUpload组件删除上传的文件
sunjing
clearRichfaces 4fileupload
页面代码
<h:form id="fileForm"> <rich:
- 技术文章备忘
bit1129
技术文章
Zookeeper
http://wenku.baidu.com/view/bab171ffaef8941ea76e05b8.html
http://wenku.baidu.com/link?url=8thAIwFTnPh2KL2b0p1V7XSgmF9ZEFgw4V_MkIpA9j8BX2rDQMPgK5l3wcs9oBTxeekOnm5P3BK8c6K2DWynq9nfUCkRlTt9uV
- org.hibernate.hql.ast.QuerySyntaxException: unexpected token: on near line 1解决方案
白糖_
Hibernate
文章摘自:http://blog.csdn.net/yangwawa19870921/article/details/7553181
在编写HQL时,可能会出现这种代码:
select a.name,b.age from TableA a left join TableB b on a.id=b.id
如果这是HQL,那么这段代码就是错误的,因为HQL不支持
- sqlserver按照字段内容进行排序
bozch
按照内容排序
在做项目的时候,遇到了这样的一个需求:
从数据库中取出的数据集,首先要将某个数据或者多个数据按照地段内容放到前面显示,例如:从学生表中取出姓李的放到数据集的前面;
select * fro
- 编程珠玑-第一章-位图排序
bylijinnan
java编程珠玑
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.Writer;
import java.util.Random;
public class BitMapSearch {
- Java关于==和equals
chenbowen00
java
关于==和equals概念其实很简单,一个是比较内存地址是否相同,一个比较的是值内容是否相同。虽然理解上不难,但是有时存在一些理解误区,如下情况:
1、
String a = "aaa";
a=="aaa";
==> true
2、
new String("aaa")==new String("aaa
- [IT与资本]软件行业需对外界投资热情保持警惕
comsci
it
我还是那个看法,软件行业需要增强内生动力,尽量依靠自有资金和营业收入来进行经营,避免在资本市场上经受各种不同类型的风险,为企业自主研发核心技术和产品提供稳定,温和的外部环境...
如果我们在自己尚未掌握核心技术之前,企图依靠上市来筹集资金,然后使劲往某个领域砸钱,然
- oracle 数据块结构
daizj
oracle块数据块块结构行目录
oracle 数据块是数据库存储的最小单位,一般为操作系统块的N倍。其结构为:
块头--〉空行--〉数据,其实际为纵行结构。
块的标准大小由初始化参数DB_BLOCK_SIZE指定。具有标准大小的块称为标准块(Standard Block)。块的大小和标准块的大小不同的块叫非标准块(Nonstandard Block)。同一数据库中,Oracle9i及以上版本支持同一数据库中同时使用标
- github上一些觉得对自己工作有用的项目收集
dengkane
github
github上一些觉得对自己工作有用的项目收集
技能类
markdown语法中文说明
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全文检索
elasticsearch
bigdesk elasticsearch管理插件
回到顶部
nosql
mapdb 支持亿级别map, list, 支持事务. 可考虑做为缓存使用
C
- 初二上学期难记单词二
dcj3sjt126com
englishword
dangerous 危险的
panda 熊猫
lion 狮子
elephant 象
monkey 猴子
tiger 老虎
deer 鹿
snake 蛇
rabbit 兔子
duck 鸭
horse 马
forest 森林
fall 跌倒;落下
climb 爬;攀登
finish 完成;结束
cinema 电影院;电影
seafood 海鲜;海产食品
bank 银行
- 8、mysql外键(FOREIGN KEY)的简单使用
dcj3sjt126com
mysql
一、基本概念
1、MySQL中“键”和“索引”的定义相同,所以外键和主键一样也是索引的一种。不同的是MySQL会自动为所有表的主键进行索引,但是外键字段必须由用户进行明确的索引。用于外键关系的字段必须在所有的参照表中进行明确地索引,InnoDB不能自动地创建索引。
2、外键可以是一对一的,一个表的记录只能与另一个表的一条记录连接,或者是一对多的,一个表的记录与另一个表的多条记录连接。
3、如
- java循环标签 Foreach
shuizhaosi888
标签java循环foreach
1. 简单的for循环
public static void main(String[] args) {
for (int i = 1, y = i + 10; i < 5 && y < 12; i++, y = i * 2) {
System.err.println("i=" + i + " y="
- Spring Security(05)——异常信息本地化
234390216
exceptionSpring Security异常信息本地化
异常信息本地化
Spring Security支持将展现给终端用户看的异常信息本地化,这些信息包括认证失败、访问被拒绝等。而对于展现给开发者看的异常信息和日志信息(如配置错误)则是不能够进行本地化的,它们是以英文硬编码在Spring Security的代码中的。在Spring-Security-core-x
- DUBBO架构服务端告警Failed to send message Response
javamingtingzhao
架构DUBBO
废话不多说,警告日志如下,不知道有哪位遇到过,此异常在服务端抛出(服务器启动第一次运行会有这个警告),后续运行没问题,找了好久真心不知道哪里错了。
WARN 2015-07-18 22:31:15,272 com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.ChannelEventRunnable.run(84)
- JS中Date对象中几个用法
leeqq
JavaScriptDate最后一天
近来工作中遇到这样的两个需求
1. 给个Date对象,找出该时间所在月的第一天和最后一天
2. 给个Date对象,找出该时间所在周的第一天和最后一天
需求1中的找月第一天很简单,我记得api中有setDate方法可以使用
使用setDate方法前,先看看getDate
var date = new Date();
console.log(date);
// Sat J
- MFC中使用ado技术操作数据库
你不认识的休道人
sqlmfc
1.在stdafx.h中导入ado动态链接库
#import"C:\Program Files\Common Files\System\ado\msado15.dll" no_namespace rename("EOF","end")2.在CTestApp文件的InitInstance()函数中domodal之前写::CoIniti
- Android Studio加速
rensanning
android studio
Android Studio慢、吃内存!启动时后会立即通过Gradle来sync & build工程。
(1)设置Android Studio
a) 禁用插件
File -> Settings... Plugins 去掉一些没有用的插件。
比如:Git Integration、GitHub、Google Cloud Testing、Google Cloud
- 各数据库的批量Update操作
tomcat_oracle
javaoraclesqlmysqlsqlite
MyBatis的update元素的用法与insert元素基本相同,因此本篇不打算重复了。本篇仅记录批量update操作的
sql语句,懂得SQL语句,那么MyBatis部分的操作就简单了。 注意:下列批量更新语句都是作为一个事务整体执行,要不全部成功,要不全部回滚。
MSSQL的SQL语句
WITH R AS(
SELECT 'John' as name, 18 as
- html禁止清除input文本输入缓存
xp9802
input
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off"; eg: <input type="text" autocomplete="off" name