ElasticSearch概述及安装与可视化界面安装

首先感谢作者哔哩哔哩“狂神说”大咖的开源。

以下内容以es7.0以上版本。

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ElasticSearch概述 
Elaticsearch，简称为es， es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检 索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别（大数据时代）的数据。es也使用 Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。 据国际权威的数据库产品评测机构DB Engines的统计，在2016年1月，ElasticSearch已超过Solr等，成 为排名第一的搜索引擎类应用。

ES和solr的差别 

Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎。它让你以前所未有的速度处理大数据成为可能。
它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用：
维基百科使用Elasticsearch提供全文搜索并高亮关键字，以及输入实时搜索(search-asyou-type)和搜索 纠错(did-you-mean)等搜索建议功能。 英国卫报使用Elasticsearch结合用户日志和社交网络数据提供给他们的编辑以实时的反馈，以便及时了 解公众对新发表的文章的回应。
StackOverflow结合全文搜索与地理位置查询，以及more-like-this功能来找到相关的问题和答案。 Github使用Elasticsearch检索1300亿行的代码。 但是Elasticsearch不仅用于大型企业，它还让像DataDog以及Klout这样的创业公司将初的想法变成可 扩展的解决方案。
Elasticsearch可以在你的笔记本上运行，也可以在数以百计的服务器上处理PB级别的数据 。 Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene可以 被认为是迄今为止先进、性能好的、功能全的搜索引擎库。
但是，Lucene只是一个库。想要使用它，你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用 中，更糟糕的是，Lucene非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。 Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是 通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

 Solr简介 
Solr 是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了 比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化
Solr可以独立运行，运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中，Solr 索引的实现方法很简单，用 POST 方法向 Solr 服务器发送一个描述 Field 及其内容的 XML 文档，Solr根据xml文档添加、删除、更新索引 。Solr 搜索只需要发送 HTTP GET 请求，然后对 Solr 返回Xml、json等格式的查询结果进行解析，组织 页面布局。Solr不提供构建UI的功能，Solr提供了一个管理界面，通过管理界面可以查询Solr的配置和运 行情况。
solr是基于lucene开发企业级搜索服务器，实际上就是封装了lucene。
Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过 http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的文件，生成索引；也可以通过提出查找请求，并得到返回 结果。

Lucene简介 
Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具 包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引 引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单 易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索 引擎。Lucene是一套用于全文检索和搜寻的开源程式库，由Apache软件基金会支持和提供。Lucene提 供了一个简单却强大的应用程式接口，能够做全文索引和搜寻。在Java开发环境里Lucene是一个成熟的 免费开源工具。就其本身而言，Lucene是当前以及近几年受欢迎的免费Java信息检索程序库。人们 经常提到信息检索程序库，虽然与搜索引擎有关，但不应该将信息检索程序库与搜索引擎相混淆。
Lucene是一个全文检索引擎的架构。那什么是全文搜索引擎？ 全文搜索引擎是名副其实的搜索引擎，国外具代表性的有Google、Fast/AllTheWeb、AltaVista、 Inktomi、Teoma、WiseNut等，国内著名的有百度（Baidu）。它们都是通过从互联网上提取的各个网 站的信息（以网页文字为主）而建立的数据库中，检索与用户查询条件匹配的相关记录，然后按一定的 排列顺序将结果返回给用户，因此他们是真正的搜索引擎。
从搜索结果来源的角度，全文搜索引擎又可细分为两种，一种是拥有自己的检索程序（Indexer），俗称 “蜘蛛”（Spider）程序或“机器人”（Robot）程序，并自建网页数据库，搜索结果直接从自身的数据库中 调用，如上面提到的7家引擎；另一种则是租用其他引擎的数据库，并按自定的格式排列搜索结果，如 Lycos引擎。

Elasticsearch和Solr比较 

 
 

 

ElasticSearch vs Solr 总结

1、es基本是开箱即用（解压就可以用 ! ），非常简单。Solr安装略微复杂一丢丢！
2、Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理，而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能。

3、Solr 支持更多格式的数据，比如JSON、XML、CSV，而 Elasticsearch 仅支持json文件格式。

4、Solr 官方提供的功能更多，而 Elasticsearch 本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提 供，例如图形化界面需要kibana友好支撑~!
5、Solr 查询快，但更新索引时慢（即插入删除慢），用于电商等查询多的应用； ES建立索引快（即查询慢），即实时性查询快，用于facebook新浪等搜索。 Solr 是传统搜索应用的有力解决方案，但 Elasticsearch 更适用于新兴的实时搜索应用。
6、Solr比较成熟，有一个更大，更成熟的用户、开发和贡献者社区，而 Elasticsearch相对开发维护者 较少，更新太快，学习使用成本较高。（趋势！）

 

 

ElasticSearch安装 
声明：JDK1.8 ，低要求！ ElasticSearch 客户端，界面工具！
Java开发，ElasticSearch  的版本和我们之后对应的 Java 的核心jar包！ 版本对应！JDK 环境是正常！
下载
官网：https://www.elastic.co/
下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
官网下载巨慢，，网盘中下载即可！
我们学习的话 Window 和 Linux 都可以学习！ 我们这里现在Window下学习！
ELK 三剑客，解压即用！（web项目！前端环境！）  
window 下安装！
1、解压就可以使用了！
2、熟悉目录！
3、启动，访问9200；
4、访问测试！
 
安装可视化界面 es   head的插件
没有前端基础的，先去看我的Vue，把基本的环境安装完毕！
bin  启动文件 config 配置文件    log4j2  日志配置文件    jvm.options  java 虚拟机相关的配置    elasticsearch.yml   elasticsearch 的配置文件！  默认 9200 端口！ 跨域！ lib      相关jar包 logs     日志！ modules  功能模块 plugins  插件！
  1、下载地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head/
2、启动（根目录下执行）

npm install 
npm run start

3、连接测试发现，存在跨域问题：配置es得yml文件。

http.cors.enabled: true 
http.cors.allow-origin: "*"

4、重启es服务器，然后再次连接

 

以上，es的安装及可视化界面都已完成。