Spring 整合 Redis

pom构建:

  
        org.springframework.data  
        spring-data-redis  
        1.6.0.RELEASE  
      
      
        org.springframework  
        spring-test  
        3.1.2.RELEASE  
        test  
      
      
      
        redis.clients  
        jedis  
        2.9.0  
      
      
       
        junit  
        junit  
        4.8.2  
        test  
      

spring配置文件(applicationContext.xml):

	  
	
	
	


	
	
		
		
		
		
		
		
	


	
	


	
	
		
	

	
	
		
			
				
				
				
					
					
					
				
			
		
	
	

开启Spring采用CGLIB代理




redis.properties:

# Redis settings
redis.host=192.168.1.39
redis.port=6379
redis.pass=jay
redis.timeout=0

redis.maxIdle=300
redis.maxTotal=50
redis.maxWaitMillis=1000
redis.testOnBorrow=true
redis.testOnReturn=true

Java代码:

自己实现的缓存类 RedisCache

package com.github.util;

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;

import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.cache.support.SimpleValueWrapper;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisCache implements Cache {

	private RedisTemplate redisTemplate;
	private String name;

	public RedisTemplate getRedisTemplate() {
		return redisTemplate;
	}

	public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
		this.redisTemplate = redisTemplate;
	}

	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}

	@Override
	public String getName() {
		return this.name;
	}

	@Override
	public Object getNativeCache() {
		return this.redisTemplate;
	}

	@Override
	public ValueWrapper get(Object key) {
		System.out.println("get key");
		final String keyf = key.toString();
		Object object = null;
		object = redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
			public Object doInRedis(RedisConnection connection)
					throws DataAccessException {
				byte[] key = keyf.getBytes();
				byte[] value = connection.get(key);
				if (value == null) {
					return null;
				}
				return toObject(value);
			}
		});
		return (object != null ? new SimpleValueWrapper(object) : null);
	}

	@Override
	public void put(Object key, Object value) {
		System.out.println("put key");
		final String keyf = key.toString();
		final Object valuef = value;
		final long liveTime = 10 * 6;		//86400一天
		redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
			public Long doInRedis(RedisConnection connection)
					throws DataAccessException {
				byte[] keyb = keyf.getBytes();
				byte[] valueb = toByteArray(valuef);
				connection.set(keyb, valueb);
				if (liveTime > 0) {
					connection.expire(keyb, liveTime);
				}
				return 1L;
			}
		});
	}

	private byte[] toByteArray(Object obj) {
		byte[] bytes = null;
		ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
		try {
			ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(bos);
			oos.writeObject(obj);
			oos.flush();
			bytes = bos.toByteArray();
			oos.close();
			bos.close();
		} catch (IOException ex) {
			ex.printStackTrace();
		}
		return bytes;
	}

	private Object toObject(byte[] bytes) {
		Object obj = null;
		try {
			ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(bytes);
			ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bis);
			obj = ois.readObject();
			ois.close();
			bis.close();
		} catch (IOException ex) {
			ex.printStackTrace();
		} catch (ClassNotFoundException ex) {
			ex.printStackTrace();
		}
		return obj;
	}

	@Override
	public void evict(Object key) {
		System.out.println("del key");
		final String keyf = key.toString();
		redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
			public Long doInRedis(RedisConnection connection)
					throws DataAccessException {
				return connection.del(keyf.getBytes());
			}
		});
	}

	@Override
	public void clear() {
		System.out.println("clear key");
		redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
			public String doInRedis(RedisConnection connection)
					throws DataAccessException {
				connection.flushDb();
				return "ok";
			}
		});
	}

	@Override
	public  T get(Object key, Class type) {
		return null;
	}

	@Override
	public ValueWrapper putIfAbsent(Object key, Object value) {
		return null;
	}

} 
  


注意:

spring配置文件中的






name 的value  可以自定义 。后面方法注解的value要和这个对应 


对Redis不懂的看这篇文章.


这里配置就完成了。可以直接在service方法上面开启注解:

有4个注解@Cacheable,@CachePut , @CacheEvict,@CacheConfig

@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict 注释介绍

@Cacheable 作用和配置方法
@Cacheable 的作用 主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存
@Cacheable 主要的参数
value 缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个例如:这里和上面的name 的value对应,楼主这里写的是common
@Cacheable(value=”mycache”) 或者 
@Cacheable(value={”cache1”,”cache2”}
key 缓存的 key,可以为空,如果指定要按照 SpEL 表达式编写,如果不指定,则缺省按照方法的所有参数进行组合例如:
@Cacheable(value=”testcache”,key=”#userName”)
condition 缓存的条件,可以为空,使用 SpEL 编写,返回 true 或者 false,只有为 true 才进行缓存例如:
@Cacheable(value=”testcache”,condition=”#userName.length()>2”)
------------------------------------------------------------
--


 @CachePut 作用和配置方法
@CachePut 的作用 主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存,和 @Cacheable 不同的是,它每次都会触发真实方法的调用
@CachePut 主要的参数
value 缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个例如:
@Cacheable(value=”mycache”) 或者 
@Cacheable(value={”cache1”,”cache2”}
key 缓存的 key,可以为空,如果指定要按照 SpEL 表达式编写,如果不指定,则缺省按照方法的所有参数进行组合例如:
@Cacheable(value=”testcache”,key=”#userName”)
condition 缓存的条件,可以为空,使用 SpEL 编写,返回 true 或者 false,只有为 true 才进行缓存例如:
@Cacheable(value=”testcache”,condition=”#userName.length()>2”)

@CachePut 不同的是不管有没有缓存,都会调用方法.使用于 数据库的插入
//


@CacheEvict 作用和配置方法
@CachEvict 的作用 主要针对方法配置,能够根据一定的条件对缓存进行清空
@CacheEvict 主要的参数
value 缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个例如:
@CachEvict(value=”mycache”) 或者 
@CachEvict(value={”cache1”,”cache2”}
key 缓存的 key,可以为空,如果指定要按照 SpEL 表达式编写,如果不指定,则缺省按照方法的所有参数进行组合例如:
@CachEvict(value=”testcache”,key=”#userName”)
condition 缓存的条件,可以为空,使用 SpEL 编写,返回 true 或者 false,只有为 true 才清空缓存例如:
@CachEvict(value=”testcache”,
condition=”#userName.length()>2”)
allEntries 是否清空所有缓存内容,缺省为 false,如果指定为 true,则方法调用后将立即清空所有缓存例如:
@CachEvict(value=”testcache”,allEntries=true)
beforeInvocation 是否在方法执行前就清空,缺省为 false,如果指定为 true,则在方法还没有执行的时候就清空缓存,缺省情况下,如果方法执行抛出异常,则不会清空缓存例如:
@CachEvict(value=”testcache”,beforeInvocation=true)


额外补充

知道你们注意到一个问题没有,就是所有的@Cacheable()里面都有一个 value=“xxx”的属性,这显然如果方法多了,写起来也是挺累的,如果可以一次性声明完 那就省事了,
所以,有了@CacheConfig这个配置, @CacheConfig  is a class-level annotation that allows to share the cache names,不过不用担心,如果你在你的方法写别的名字,那么依然以方法的名字为准。
注释在类上面
@CacheConfig(cacheNames = "common")

楼主自己打包一份给大家参考下吧!!!

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