CentOS下安装ZooKeeper
1本地模式安装部署
1．安装前准备
（1）安装Jdk
（2）拷贝Zookeeper安装包到Linux系统下
（3）解压到指定目录
tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/
2．配置修改
（1）将/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf这个路径下的zoo_sample.cfg修改为zoo.cfg；
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
（2）打开zoo.cfg文件，修改dataDir路径，修改如下内容：
dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData
（3）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录上创建zkData文件夹
mkdir zkData
3．操作Zookeeper
（1）启动Zookeeper
bin/zkServer.sh start
（2）查看进程是否启动
jps
4020 Jps
4001 QuorumPeerMain
（3）查看状态：
bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/…/conf/zoo.cfg
Mode: standalone
（4）启动客户端：
bin/zkCli.sh
（5）退出客户端：
quit
（6）停止Zookeeper
bin/zkServer.sh stop
2 配置参数解读
Zookeeper中的配置文件zoo.cfg中参数含义解读如下：
| 序号 | 参数 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | tickTime | 2000 | 通信心跳数，Zookeeper服务器与客户端心跳时间，单位：毫秒 Zookeeper使用的基本时间，服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个tickTime时间就会发送一个心跳，时间单位为毫秒。 它用于心跳机制，并且设置最小的session超时时间为两倍心跳时间。(session的最小超时时间是2*tickTime) |
| 2 | initLimit | 10 | LF初始通信时限 集群中的Follower跟随者服务器与Leader领导者服务器之间初始连接时能容忍的最多心跳数（tickTime的数量），用它来限定集群中的Zookeeper服务器连接到Leader的时限 |
| 3 | syncLimit | 5 | LF同步通信时限 集群中Leader与Follower之间的最大响应时间单位，假如响应超过syncLimit * tickTime，Leader认为Follwer死掉，从服务器列表中删除Follwer |
| 4 | dataDir | —— | 数据文件目录+数据持久化路径 主要用于保存Zookeeper中的数据 |
| 5 | clientPort | 2181 | 客户端连接端口 监听客户端连接的端口 |
3 分布式安装部署
1．集群规划
在hadoop102、hadoop103和hadoop104三个节点上部署Zookeeper。
2．解压安装
（1）解压Zookeeper安装包到/opt/module/目录下
tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/
（2）同步/opt/module/zookeeper-3.4.10目录内容到hadoop103、hadoop104
xsync zookeeper-3.4.10/
3．配置服务器编号
（1）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录下创建zkData
mkdir -p zkData
（2）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData目录下创建一个myid的文件
touch myid
添加myid文件，注意一定要在linux里面创建，在notepad++里面很可能乱码
（3）编辑myid文件
vim myid
在文件中添加与server对应的编号：
2
（4）拷贝配置好的zookeeper到其他机器上
xsync myid
并分别在hadoop102、hadoop103上修改myid文件中内容为3、4
4．配置zoo.cfg文件
（1）重命名/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf这个目录下的zoo_sample.cfg为zoo.cfg
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
（2）打开zoo.cfg文件，修改数据存储路径配置
dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData
增加如下配置
#######################cluster##########################
server.2=hadoop102:2888:3888
server.3=hadoop103:2888:3888
server.4=hadoop104:2888:3888
（3）同步zoo.cfg配置文件
xsync zoo.cfg
（4）配置参数解读
server.A=B:C:D。
A是一个数字，表示这个是第几号服务器；
集群模式下配置一个文件myid，这个文件在dataDir目录下，这个文件里面有一个数据就是A的值，Zookeeper启动时读取此文件，拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。
B是这个服务器的ip地址；
C是这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口；
D是万一集群中的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。
4．集群操作
（1）分别启动Zookeeper
[hadoop102 zookeeper-3.4.10]bin/zkServer.sh start
[hadoop103 zookeeper-3.4.10]bin/zkServer.sh start
[hadoop104 zookeeper-3.4.10]bin/zkServer.sh start
（2）查看状态
[hadoop102 zookeeper-3.4.10]bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
[hadoop103 zookeeper-3.4.10]bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader
[hadoop104 zookeeper-3.4.10]bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower