视频教程-Tensorflow物体检测Faster-Rcnn技术教程-深度学习

Tensorflow物体检测Faster-Rcnn技术教程

计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。

唐宇迪

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视频教程-Tensorflow物体检测Faster-Rcnn技术教程-深度学习

学习有效期：永久观看

学习时长：252分钟

学习计划：5天

难度：高

 

「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」

讲师姓名：唐宇迪

高校教师 / 培训机构讲师

讲师介绍：计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。

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「你将学到什么？」

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Tensorflow物体检测FasterRcnn视频培训教程内容概况：课程首先讲解物体检测的初期算法，对比不同效果与设计思想从而引入fasterrcnn三代算法。在学习阶段我们选择了深度学习框架tensorflow版本进行解读，在代码层面tensorflow版完全是caffe版本的复现，大家只需选择自己需要学习的框架对应的代码即可，逐行进行debug操作，再配合上论文，这样才能更好的学习faster-rcnn原理、训练、编译、算法的思想与实现方法。 终身讲师卡更优惠，持续更新，一劳永逸

 

「课程学习目录」

第1章：三代物体检测算法概述

1.物体检测概述

2.深度学习经典检测方法

3.faster-rcnn概述

第2章：faster-rcnn论文解读

1.论文概述解读

2.RPN网络结构

3.损失函数定义

4.网络细节

第3章：tensorflow版本实现概述

1.环境配置概述

2.项目配置

3.数据加载

4.数据变换

5.完成数据提取

6.特征提取VGG

7.RPN层

8.提取网络细节

9.网络训练迭代

 

「7项超值权益，保障学习质量」

• 大咖讲解

技术专家系统讲解传授编程思路与实战。

• 答疑服务

专属社群随时沟通与讲师答疑，扫清学习障碍，自学编程不再难。

• 课程资料+课件

超实用资料，覆盖核心知识，关键编程技能，方便练习巩固。（部分讲师考虑到版权问题，暂未上传附件，敬请谅解）

• 常用开发实战

企业常见开发实战案例，带你掌握Python在工作中的不同运用场景。

• 大牛技术大会视频

2019Python开发者大会视频免费观看，送你一个近距离感受互联网大佬的机会。

• APP+PC随时随地学习

满足不同场景，开发编程语言系统学习需求，不受空间、地域限制。

 

「什么样的技术人适合学习？」

• 想进入互联网技术行业，但是面对多门编程语言不知如何选择，0基础的你
• 掌握开发、编程技术单一、冷门，迫切希望能够转型的你
• 想进入大厂，但是编程经验不够丰富，没有竞争力，程序员找工作难。

 

「悉心打造精品好课，5天学到大牛3年项目经验」

【完善的技术体系】

技术成长循序渐进，帮助用户轻松掌握

掌握深度学习知识，扎实编码能力

【清晰的课程脉络】

浓缩大牛多年经验，全方位构建出系统化的技术知识脉络，同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力，系统学习大厂技术方法论，可复用在日后工作中。

 

「你可以收获什么？」

掌握基于深度学习的物体检测基本原理，熟悉faster-rcnn架构原理，配置好环境进行源码学习。

 

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