ACMMM大会第三天总结:多项奖项公布,中国学者表现抢眼

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10月26日,在加州山景城举办的ACMMM进入正会的第三天。在今天的大会的Keynote环节,全球最大的视频网站Youtube副总裁Scott Sliver介绍了Youtube在多媒体领域的技术创新,全球最大的3D游戏引擎Unity Technology副总裁Danny Lange则介绍了Unity利用机器学习,帮助游戏开发者更好进行游戏变现以及游戏创作的实践。

在中午的Business Lunch环节,大会还颁发了最佳论文、最佳学生论文、最佳Demo、博士论坛学生等多个奖项,其中最受关注的最佳论文由电子科技大学申恒涛团队的《Adversarial Cross-Model Retrival》获得。

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在此前,大会也已经颁出了三个重要奖项:

ACM SIGMM 2017技术成就奖(奖金2000美元):表彰在多媒体计算、通信和应用做出突出贡献的研究者。来自荷兰阿姆斯特丹大学的Arnold Smeulders教授获奖;

ACM SIGMM 2017新星奖(奖金1000美元):从2014年起颁发,授予不超过35周岁或者博士毕业不超过7年的年轻研究者,HelloVera.AI创始人兼CTO Liangliang Cao获奖;

ACM SIGMM 2017 杰出博士论文奖(奖金500美元):颁发给在多媒体计算、通信和应用具有潜力的博士论文作者。来自UIUC的 Chien-Nan Chen博士获奖。

在ACM Multimedia (Video to Language) Grand Challenge竞赛中,来自人民大学的金琴团队继去年之后,今年再度蝉联该项赛事冠军。值得一提的是,大会第一天公布的Real-life Depression and Affect Challenge竞赛结果,金琴老师团队也获得了Affect Sub-Challenge的第一名。

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而在ACM Multimedia LVSC大规模视频分类竞赛中,阿里巴巴iDST团队以87.4%的准确率获得冠军。

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除了上述Keynote和多个奖项的颁发,今天同时还进行了多媒体中的机器学习、多媒体分析等多个领域的论文宣讲及Poster快速宣讲。此外在“Brand New Idea”环节,来自IBM Watson、微软亚洲研究院等多位研究者讲述了AI在艺术创作、社交媒体等领域的应用,在同期进行的Poster环节,雷锋网也发现了多篇有意思的论文,稍后将陆续进行整理。

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在“Brand New Idea”环节,IBM Watson展示如何用AI制作影片片花的更多幕后细节

今天也是大会正会的最后一天,27日将进行Workshop和Tutorial环节。雷锋网仍将继续前往会议现场,敬请关注。






本文作者:岑大师
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