Python先生，你好！（4）——npz、npy文件生成与读取

（一）前 言

在NumPy中提供了多种文件操作函数，我们可以通过这些文件操作函数，快速地对nump数组进行存取，十分方便，本节我们来介绍如何生成和读取npz、npy文件。

（二）np.save()函数

**np.save()**函数可以存储一个np.array()数组，并生成npy文件。

（1）生成一个数组

import numpy as np

a = np.random.rand(3, 3)
print(a)
# 输出：
[[0.25568869 0.42624972 0.81883597]
 [0.3861741  0.26099634 0.31616023]
 [0.04963831 0.82765992 0.37743105]]

（2）储存数组

import numpy as np

a = np.random.rand(3, 3)
np.save('C:/Users/12394/PycharmProjects/Spyder/data.npy',a)
print(a)

（三）np.savez()函数

如果需要存储多个数组，我们需要用到np.savez()函数。savez函数的第一个参数是文件名，其后的参数都是需要保存的数组，也可以使用关键字参数为数组起一个名字，非关键字参数传递的数组会自动起名为arr_0, arr_1, …。

（1）生成两个数组

import numpy as np

a = np.random.rand(3, 3)
b = np.random.rand(4, 4)
print(a)
print(b)
# 输出：
[[0.96561869 0.5848276  0.6414235 ]
 [0.31046976 0.97631399 0.80212886]
 [0.91818152 0.78629378 0.10269251]]
[[0.65399762 0.28218516 0.59400843 0.42064957]
 [0.73701684 0.25155745 0.42724075 0.88264513]
 [0.12611749 0.4234549  0.46101855 0.36100795]
 [0.65360189 0.06575713 0.74862029 0.37301968]]

生成的文件：

（2）储存数组

import numpy as np

a = np.random.rand(3, 3)
np.savez('C:/Users/12394/PycharmProjects/Spyder/data.npz',a = a, b = b)
print(a)

（四）读取npz、npy文件

我们使用np.load()函数来读取npz、npy文件：

import numpy as np

data = np.load('C:/Users/12394/PycharmProjects/Spyder/data.npz')

print(data['a'])
print(data['b'])
# 输出：
[[0.96561869 0.5848276  0.6414235 ]
 [0.31046976 0.97631399 0.80212886]
 [0.91818152 0.78629378 0.10269251]]
[[0.65399762 0.28218516 0.59400843 0.42064957]
 [0.73701684 0.25155745 0.42724075 0.88264513]
 [0.12611749 0.4234549  0.46101855 0.36100795]
 [0.65360189 0.06575713 0.74862029 0.37301968]]

通过存储时设置的键值来访问相应的数据。

（五）总 结

在这一节中我们介绍了npz、npy文件的存储和读取的方法，有任何的问题可以在评论区留言，我会尽快回复，谢谢支持！