利用sqoop完成数据导入导出

一.安装SQOOP后可使用如下命令列出mysql数据库中的所有数据库，与检验是否安装成功。
    #sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 123456

二. hive与mysql数据互导

    一. 使用命令范例:   

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  sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.137.1:3306/test --username root --password 123456 --table mytabs
  --fields-terminated-by '\t' -m 1 [--hive-import] --append --check-column 'id' --incremental append --last-value 5
  --where 'id>2 and id<5'

     参数详解:

     1.--fields-terminated-by '\t'，表示将数据导入到hadoop中列记录之间的间隔符，默认符号为英文逗号。这里通常使用制表符\t来间隔数据，避免数据再次从HDFS到入到关系数据库时引起分割混乱
     2.-m 1，是--num-mappers的缩写，表示指定MapReduce的个数为1个（默认会自动开启多个），sqoop转化的MR程 序不包含reduce
     3.--append，表示数据导入到hadoop的方式为追加，否则不允许重复导入
     4.--check-column '主键列名' --incremental append --last-value 5，表示数据为增量导入，根据--last-value的值来判断，有大于这个值的记录则执行导入，否则不执行导入操作
    5.表示数据为增量导入，根据--last-value的值来判断， 有大于这个值的记录则执行导入，否则不执行导入操作
    6.--hive-import，表示将数据导入到Hive中；
     7.--where ''，数据筛选条件
     8.-e 或--query 'select * from table where id>5 and $CONDITIONS'，自定义导入数据的sql语句。使用自定义sql语句
       需要注意：
        ① 使用了自定义sql就不能指定--table；
        ② 自定义sql语句的where条件中必须包含字符串"$CONDITIONS"，$CONDITIONS是一个变量，用于给多个map任务划分任务范 围；
        ③ 使用自定义sql时，如果通过参数-m指定多个map任务，由于自定义sql中可能存在多表查询，因此必须使用参数“--split-by 表名.字段名”指定多个map任务分割数据的根据字段，如--split-by users.id；
     9. --target-dir，显示指定数据导入到HDFS中的位置，默认保存路径为：/user/{当前用户}/{表名}/表数据文件，如果导入时需要将已存在的HDFS文件删除，可使用--delete-target-dir

    二. hive数据导入导出数据到mysql      

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 sqoop export -connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqoop
 -username root -password hadoop -table hive_student -export-dir
 /hive/student/student --input-fields-terminated-by '

     三.mysql数据库数据导入hive中      

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 sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqoop
 -username root -password hadoop -table test -hive-import -m

三.hbase与关系型数据库数据互导     从Mysql导入到Hbase中
    参数说明：
    1.test 为mysql中要传入到hbase表中的表名。
    2.mysql_sqoop_test 传入hbase中的表名
    3.--column-family hbase表中的列族
    4.--hbase-row-key 在hbase中那一列作为rowkey
    使用范例：

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 sqoop import --connect jdbc:mysql://10.120.10.11:3306/sqoop
 --username sqoop --password sqoop --table test --hbase-create-table
 --hbase-table mysql_sqoop_test --column-family info --hbase-row-key id -m 1

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