Dubbo高频面试题

Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架,使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能,可以和 Spring框架无缝集成。
Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。
因此Dubbo的应用非常广泛,也在互联网公司的应用中起到非常重要的角色,只要你的简历上有Dubbo的字眼,面试官一定会问你Dubbo的问题,所以,今天码之初就为大家带来的Dubbo的高频面试题整理,望乡亲们喜欢,关注、转发、在看。

1、Dubbo 是什么?

Dubbo 是一个分布式、高性能、透明化的 RPC 服务框架,提 供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案, 可以和Spring 框架无缝集成。

2、Dubbo 的主要应用场景?

  • 透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何 API 侵入。
  • 软负载均衡及容错机制,可在内网替代 F5 等硬件负载均衡器, 降低成本,减少单点。
  • 服务自动注册与发现,不再需要写死服务提供方地址,注册中心 基于接口名查询服务提供者的 IP 地址,并且能够平滑添加或删 除服务提供者。

3、Dubbo 支持哪些协议,每种协议的应用场景,优缺点?

  • dubbo: 单一长连接和 NIO 异步通讯,适合大并发小数据量的服务调用, 以及消费者远大于提供者。传输协议TCP,异步,Hessian 序列化;

  • rmi: 采用 JDK 标准的 rmi 协议实现,传输参数和返回参数对象需要实现Serializable 接口,使用 java
    标准序列化机制,使用阻塞式短连接,传输数 据包大小混合,消费者和提供者个数差不多,可传文件,传输协议 TCP。多个短连接,TCP 协议传输,同步传输,适用常规的远程服务调用和 rmi 互 操作。在依赖低版本的 Common-Collections 包,java序列化存在安全漏 洞;

  • webservice: 基于 WebService 的远程调用协议,集成 CXF 实现,提供和 原生 WebService
    的互操作。多个短连接,基于 HTTP 传输,同步传输,适 用系统集成和跨语言调用;

  • http: 基于 Http 表单提交的远程调用协议,使用 Spring 的 HttpInvoke 实 现。多个短连接,传输协议
    HTTP,传入参数大小混合,提供者个数多于消 费者,需要给应用程序和浏览器 JS 调用;

  • hessian: 集成 Hessian 服务,基于 HTTP 通讯,采用 Servlet 暴露服务,Dubbo 内嵌 Jetty
    作为服务器时默认实现,提供与 Hession 服务互操作。多 个短连接,同步 HTTP 传输,Hessian
    序列化,传入参数较大,提供者大于 消费者,提供者压力较大,可传文件;

  • memcache: 基于 memcached 实现的 RPC 协议

  • redis: 基于 redis 实现的 RPC 协议

4、dubbo 推荐用什么协议?
默认使用 dubbo 协议

5、Dubbo 超时时间怎样设置?

Dubbo 超时时间设置有两种方式:

  • 服务提供者端设置超时时间,在 Dubbo 的用户文档中,推荐如果能在服务
    端多配置就尽量多配置,因为服务提供者比消费者更清楚自己提供的服务特性。
  • 服务消费者端设置超时时间,如果在消费者端设置了超时时间,以消费者端 为主,即优先级更高。因为服务调用方设置超时时间控制性更灵活。如果消
    费方超时,服务端线程不会定制,会产生警告。

6、Dubbo 有些哪些注册中心?

  • Multicast 注册中心: Multicast 注册中心不需要任何中心节点,只要广播地
    址,就能进行服务注册和发现。基于网络中组播传输实现;

  • Zookeeper 注册中心: 基于分布式协调系统 Zookeeper 实现,采用Zookeeper 的 watch 机制实现数据变更;

  • redis 注册中心: 基于 redis 实现,采用 key/Map 存储,住 key 存储服务名 和类型,Map 中 key 存储服务URL,value 服务过期时间。基于 redis 的发 布/订阅模式通知数据变更;

  • Simple 注册中心

7、Dubbo 默认采用注册中心?

采用 Zookeeper

8、Dubbo 集群的负载均衡有哪些策略

Dubbo 提供了常见的集群策略实现,并预扩展点予以自行实现。

  • Random LoadBalance: 随机选取提供者策略,有利于动态调整提供者权 重。截面碰撞率高,调用次数越多,分布越均匀;
  • RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略,平均分布,但是存在请 求累积的问题;
  • LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略,解决慢提供者接收更少的 请求;
  • ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略,使相同参数请求总是发
    到同一提供者,一台机器宕机,可以基于虚拟节点,分摊至其他提供者,避 免引起提供者的剧烈变动。

9、Dubbo 的核心功能?

主要就是如下 3 个核心功能:

  • Remoting:网络通信框架,提供对多种NIO框架抽象封装,包括 “同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式。
  • Cluster:服务框架,提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多 协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群 支持。
  • Registry:服务注册,基于注册中心目录服务,使服务消费方能动态 的查找服务提供方,使地址透明,使服务提供方可以平滑增加或减少 机器。

10、Dubbo的核心组件和核心配置?
核心组件:
Dubbo高频面试题_第1张图片
核心配置:
Dubbo高频面试题_第2张图片
配置之间关系如下图:
Dubbo高频面试题_第3张图片
11、在 Provider 上可以配置的 Consumer 端的属性有哪些?

  • timeout:方法调用超时
  • retries:失败重试次数,默认重试 2 次
  • loadbalance:负载均衡算法,默认随机
  • actives 消费者端,最大并发调用限制

12、Dubbo启动时如果依赖的服务不可用会怎样?

Dubbo 缺省会在启动时检查依赖的服务是否可用,不可用时会抛出异常,阻止 Spring 初始化完成,默认 check=“true”,可以通过 check=“false” 关闭检查。

13、服务提供者能实现失效踢出是什么原理?

答:服务失效踢出基于 zookeeper 的临时节点原理。

14、服务上线怎么不影响旧版本?

答:采用多版本开发,不影响旧版本。在配置中添加version来作为版本区分

15、如何解决服务调用链过长的问题?

答:可以结合 zipkin 实现分布式服务追踪。

16、Dubbo 服务注册与发现的流程?
Dubbo高频面试题_第4张图片
流程说明:

  • Provider(提供者)绑定指定端口并启动服务
  • 指供者连接注册中心,并发本机IP、端口、应用信息和提供服务信息发送至注册中心存储
  • Consumer(消费者),连接注册中心 ,并发送应用信息、所求服务信息至注册中心
  • 注册中心根据 消费 者所求服务信息匹配对应的提供者列表发送至Consumer 应用缓存。
  • Consumer 在发起远程调用时基于缓存的消费者列表择其一发起调用。
  • Provider 状态变更会实时通知注册中心、在由注册中心实时推送至
  • Consumer

设计的原因:

  • Consumer 与 Provider 解偶,双方都可以横向增减节点数。
  • 注册中心对本身可做对等集群,可动态增减节点,并且任意一台宕掉后,将自动切换到另一台
  • 去中心化,双方不直接依懒注册中心,即使注册中心全部宕机短时间内也不会影响服务的调用
  • 服务提供者无状态,任意一台宕掉后,不影响使用
    Dubbo高频面试题_第5张图片
    17、Dubbo需要 Web 容器吗?

不需要,如果硬要用 Web 容器,只会增加复杂性,也浪费资源。

18、Dubbo内置了哪几种服务容器?

  • Spring Container
  • Jetty Container
  • Log4j Container

Dubbo 的服务容器只是一个简单的 Main 方法,并加载一个简单的 Spring 容器,用于暴露服务。

19、Dubbo 的整体架构设计有哪些分层?

  • 接口服务层(Service):该层与业务逻辑相关,根据 provider 和 consumer 的业务设计对应的接口和实现
  • 配置层(Config):对外配置接口,以 ServiceConfig 和 ReferenceConfig 为中心
  • 服务代理层(Proxy):服务接口透明代理,生成服务的客户端 Stub 和 服务端的 Skeleton,以 ServiceProxy为中心,扩展接口为 ProxyFactory
  • 服务注册层(Registry):封装服务地址的注册和发现,以服务 URL 为中心,扩展接口为
    RegistryFactory、Registry、RegistryService
  • 路由层(Cluster):封装多个提供者的路由和负载均衡,并桥接注册中心,以Invoker 为中心,扩展接口为Cluster、Directory、Router和LoadBlancce
  • 监控层(Monitor):RPC调用次数和调用时间监控,以 Statistics 为中心,扩展接口为
    MonitorFactory、Monitor和MonitorService
  • 远程调用层(Protocal):封装 RPC 调用,以 Invocation 和 Result 为中心,扩展接口为
    Protocal、Invoker和Exporter
  • 信息交换层(Exchange):封装请求响应模式,同步转异步。以 Request 和 Response 为中心,扩展接口为 Exchanger、ExchangeChannel、ExchangeClient和ExchangeServer
  • 网络传输层(Transport):抽象 mina 和 netty 为统一接口,以 Message
    为中心,扩展接口为Channel、Transporter、Client、Server和Codec
  • 数据序列化层(Serialize):可复用的一些工具,扩展接口为Serialization、 ObjectInput、ObjectOutput和ThreadPool

20、Dubbo 的服务调用流程?
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20、Dubbo 用到哪些设计模式?

Dubbo框架在初始化和通信过程中使用了多种设计模式,可灵活控制类加载、权限控制等功能。

工厂模式

Provider在export服务时,会调用ServiceConfig的export方法。ServiceConfig中有个字段:

private static final Protocol protocol = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Protocol.class).getAdaptiveExtension();

Dubbo里有很多这种代码。这也是一种工厂模式,只是实现类的获取采用了JDK SPI的机制。这么实现的优点是可扩展性强,想要扩展实现,只需要在classpath下增加个文件就可以了,代码零侵入。另外,像上面的Adaptive实现,可以做到调用时动态决定调用哪个实现,但是由于这种实现采用了动态代理,会造成代码调试比较麻烦,需要分析出实际调用的实现类。

装饰器模式

Dubbo在启动和调用阶段都大量使用了装饰器模式。以Provider提供的调用链为例,具体的调用链代码是在ProtocolFilterWrapper的buildInvokerChain完成的,具体是将注解中含有group=provider的Filter实现,按照order排序,最后的调用顺序是:

EchoFilter -> ClassLoaderFilter -> GenericFilter -> ContextFilter -> ExecuteLimitFilter -> TraceFilter -> TimeoutFilter -> MonitorFilter -> ExceptionFilter

更确切地说,这里是装饰器和责任链模式的混合使用。例如,EchoFilter的作用是判断是否是回声测试请求,是的话直接返回内容,这是一种责任链的体现。而像ClassLoaderFilter则只是在主功能上添加了功能,更改当前线程的ClassLoader,这是典型的装饰器模式。

观察者模式

Dubbo的Provider启动时,需要与注册中心交互,先注册自己的服务,再订阅自己的服务,订阅时,采用了观察者模式,开启一个listener。注册中心会每5秒定时检查是否有服务更新,如果有更新,向该服务的提供者发送一个notify消息,provider接受到notify消息后,即运行NotifyListener的notify方法,执行监听器方法。

动态代理模式

Dubbo扩展JDK SPI的类ExtensionLoader的Adaptive实现是典型的动态代理实现。Dubbo需要灵活地控制实现类,即在调用阶段动态地根据参数决定调用哪个实现类,所以采用先生成代理类的方法,能够做到灵活的调用。生成代理类的代码是ExtensionLoader的createAdaptiveExtensionClassCode方法。代理类的主要逻辑是,获取URL参数中指定参数的值作为获取实现类的key。

21、为什么需要服务治理?
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  • 过多的服务URL配置困难
  • 负载均衡分配节点压力过大的情况下也需要部署集群
  • 服务依赖混乱,启动顺序不清晰
  • 过多服务导致性能指标分析难度较大,需要监控

22、Dubbo 的注册中心集群挂掉,发布者和订阅者之间还能通信么?

可以的,启动 dubbo 时,消费者会从 zookeeper 拉取注册的生产者 的地址接口等数据,缓存在本地。
每次调用时,按照本地存储的地址进行调用。

23、Dubbo 与 Spring 的关系?

Dubbo 采用全 Spring 配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API 侵入,只需用 Spring 加载 Dubbo 的配置即可,Dubbo 基于Spring 的 Schema 扩展进行加载。

24、Dubbo有哪几种负载均衡策略,默认是哪种?
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25、注册了多个同一样的服务,如果测试指定的某一个服务呢?

可以配置环境点对点直连,绕过注册中心,将以服务接口为单位,忽略注册中心的提供者列表。

26、Dubbo支持服务多协议吗?

Dubbo 允许配置多协议,在不同服务上支持不同协议或者同一服务上同时支持多种协议。

27、当一个服务接口有多种实现时怎么做?

当一个接口有多种实现时,可以用 group 属性来分组,服务提供方和消费方都指定同一个 group 即可。

28、服务上线怎么兼容旧版本?

可以用版本号(version)过渡,多个不同版本的服务注册到注册中心,版本号不同的服务相互间不引用。这个和服务分组的概念有一点类似。

29、Dubbo可以对结果进行缓存吗?

可以,Dubbo 提供了声明式缓存,用于加速热门数据的访问速度,以减少用户加缓存的工作量。

30、默认使用的是什么通信框架,还有别的选择吗?

答:默认也推荐使用 netty 框架,还有 mina。

31、Dubbo服务之间的调用是阻塞的吗?

默认是同步等待结果阻塞的,支持异步调用。

Dubbo 是基于 NIO 的非阻塞实现并行调用,客户端不需要启动多线程即可完成并行调用多个远程服务,相对多线程开销较小,异步调用会返回一个 Future 对象。

异步调用流程图如下。
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32、Dubbo支持分布式事务吗?

答:目前暂时不支持,可与通过 tcc-transaction框架实现
介绍:tcc-transaction是开源的TCC补偿性分布式事务框架
Git地址:https://github.com/changmingxie/tcc-transaction
TCC-Transaction 通过 Dubbo 隐式传参的功能,避免自己对业务代码的入侵。

33、Dubbo 的集群容错方案有哪些?
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34、Dubbo 的默认集群容错方案?

Failover Cluster

35、Dubbo 支持哪些序列化方式?

默认使用 Hessian 序列化,还有 Duddo、FastJson、Java 自带序列 化。

36、服务调用超时问题怎么解决?

dubbo 在调用服务不成功时,默认是会重试两次的。

37、Dubbo 在安全机制方面是如何解决?

Dubbo 通过 Token 令牌防止用户绕过注册中心直连,然后在注册中 心上管理授权。Dubbo 还提供服务黑白名单,来控制服务所允许的调 用方。

38、Dubbo 和 Dubbox 之间的区别?

dubbox 基于 dubbo 上做了一些扩展,如加了服务可 restful 调 用,更新了开源组件等。

39、Dubbo支持服务降级吗?

Dubbo 2.2.0 以上版本支持。

40、Dubbo如何优雅停机?

Dubbo 是通过 JDK 的 ShutdownHook 来完成优雅停机的,所以如果使用 kill -9 PID 等强制关闭指令,是不会执行优雅停机的,只有通过 kill PID 时,才会执行。

41、服务提供者能实现失效踢出是什么原理?

服务失效踢出基于 Zookeeper 的临时节点原理。

42、如何解决服务调用链过长的问题?

Dubbo 可以使用 Pinpoint 和 Apache Skywalking(Incubator) 实现分布式服务追踪,当然还有其他很多方案。

43、服务读写推荐的容错策略是怎样的?

  • 读操作建议使用 Failover 失败自动切换,默认重试两次其他服务器。
  • 写操作建议使用 Failfast 快速失败,发一次调用失败就立即报错。

44、Dubbo必须依赖的包有哪些?

Dubbo 必须依赖 JDK,其他为可选。

45、Dubbo的管理控制台能做什么?

管理控制台主要包含:路由规则,动态配置,服务降级,访问控制,权重调整,负载均衡,等管理功能。

46、说说 Dubbo 服务暴露的过程。

Dubbo 会在 Spring 实例化完 bean 之后,在刷新容器最后一步发布 ContextRefreshEvent 事件的时候,通知实现了 ApplicationListener 的 ServiceBean 类进行回调 onApplicationEvent 事件方法,Dubbo 会在这个方法中调用 ServiceBean 父类 ServiceConfig 的 export 方法,而该方法真正实现了服务的(异步或者非异步)发布。

47、Dubbo 和 Spring Cloud 的区别?

最大的区别:Dubbo 底层是使用 Netty 这样的 NIO 框架,是基于TCP 协议传输的,配合以 Hession 序列化完成 RPC 通信。
而 SpringCloud 是基于 Http 协议+Rest 接口调用远程过程的通信, 相对来说,Http 请求会有更大的报文,占的带宽也会更多。但是REST 相比 RPC 更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约,不存在代码级别的强依赖。
Dubbo高频面试题_第11张图片

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