Spring Cloud 并发调优
测试基本信息：
测试接口：登录
链路调用：nginx-->zuul-server-->[serviceA,serviceB, serviceC, serviceD]
因为登录接口牵涉到一系列的加密校验、权限角色、账号密码验证，所以 zuul-server 路由之后，会调用很多个微服务来获取用户信息。
服务器的话都是用Docker启动的容器，每个服务的内存大概在512M左右，另外每个服务（包括nginx）都只有1个实例。
该请求单次请求的平均响应结果为250ms。
ribbon 超时设置：
ribbon:
ConnectTimeout: 2000
ReadTimeout: 5000
SocketTimeout: 2000hystrix 设置：
hystrix:
command:
default:
execution:
isolation:
thread:
timeoutInMilliseconds: 15000通常来说， hystrix 超时时间
测试过程和结果
1. 每秒启动100线程，循环10次。
结果如下：
并且无法再调大线程数，会直接熔断报错。
经过资料查询，zuul 默认的对请求采用的是信号量隔离的方式，默认值为100，当请求量达到这个信号量时，直接返回错误。因此，对于这个进行参数调整：
zuul:
semaphore:
maxSemaphores: 2002. 调整 zuul 信号量之后，每秒启动200线程，循环10次。
结果如下：
可以发现，并发量上去了，但是已经会开始出现错误，并且服务器的吞吐量很低。报错依旧为 hytrix 熔断错误。
最后经过检查代码发现，代码中有 for 循环 fegin 调用，导致了接口本身的性能就不行。
所以，通常来说，并发量如果要求不是非常高，比如文中 200 左右即可的话，那么基本上把 zuul 的并发信号量调大即可，至于其他 hystrix 线程数、 tomcat 线程数之类的，默认配置基本OK，扛不住这么高并发更大的可能性是代码有问题，把代码优化做好的价值是远远大于这种参数性能调优的，并且这种参数的调整难度相对比较大，需要考虑服务器性能以及对于预估的并发量从而计算合理的参数。
建议的几个调整参数的点：
1. hystrix 的线城池大小，hystrix 默认隔离策略是按线程方式隔离，所以调整这个线程池的大小，可以比较有效的在突增的高并发中扛住一定的压力，就比如平时都是200并发，突增到300时。线程池大小的计算也不是随意的，比如你预估的并发量是200，而每个接口平均的相应时间为300ms，那么 0.3*200=60，理论上60个线程就足够了，但是最好给他加一点缓冲余地，比如多加10个线程，这个10你可以自己调整，考虑服务器性能，这是为了防止突然增大的流量给个缓冲的余地。
hystrix:
threadpool:
# default: 默认参数，作用的所有的hystrix的客户端
default:
coreSize: 70反过来，这个线程数大小对于你设置 ribbon 超时时间也是有参考意义的，比如并发量200，线程数70，70/200=0.35 即 350ms。
2. ribbon 的超时，ribbon 的超时设置其实是把双刃剑，如果平时并发量并不是太夸张，而且允许请求虽然慢，但是请求尽量都要有正确的返回值，那么 ribbon 的超时时间可以设置的稍微长一点，这样允许响应速度慢而不会触发熔断。但是，这样做的风险是，如果某一天你的服务器迎来了不可预期的请求量暴增，会导致大量的请求卡死等待响应，因为超时时间长，每个请求一定要等待这么多时间才会出发熔断从而报错，那么持续个几十秒，服务器上累积的等待请求就很多了，最终可能导致服务瘫痪，这是灾难级的事故了。
所以，在很高并发的情况下， ribbon 超时的时间，一般 1秒 就够了，尽快去触发熔断，防止服务瘫痪，当然，优化接口性能也是必不可少的。
ribbon:
ConnectTimeout: 2000
ReadTimeout: 5000
SocketTimeout: 20003. tomcat 优化， tomcat 默认的线程池大小为200，可接受的等待请求数大小为100，可以调整这个参数，同样也要视服务器性能而定。
server:
tomcat:
maxThreads: 200
acceptCount: 100另外还可以用 undertow 来替换 tomcat ，据说这个比 tomcat 性能要好，我没有实践过。