动手学深度学习解决ModuleNotFoundError错误

解决Jupyter 运行出现ModuleNotFoundError: No module named 'mxnet’
  打开Jupyter发现无法加载mxnet，对于这个错误，网上很多关于这个问题的解决办法，但大多数都是解决的如下问题：安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境，但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境。实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件。
  对于初学者来说，压根都不知道这个文件，这个文件是否存在也无从考究，于是就“宁可错杀一千，不放过一个”（打个比喻），就开始跟着这个步骤走，结果发现第一步安装ipykernel的时间就很长，等半天等出来还是访问超时。不说这些了，说说怎么解决这个问题吧。
  在做深度学习实验时，我就发现除了numpy，其他导入其他的包或者模块都会报类似的错误：ModuleNotFoundError: No module named ‘XXXXX’。但是，在python环境中，import该模块却可以正常使用。我就猜想，可能是因为路径配置的问题，Anaconda所配置的库路径没有包含python的库路径。根据这个思路，找到了解决办法：

(1)打开Jupyter notebook，在界面输入

import os
os.sys.executable

(2)关闭jupyter，开始菜单打开Anaconda prompt。（有的开始菜单找不到Anaconda prompt，可以参考这个博客：Anaconda在开始菜单找不到Anaconda command prompt入口）
(3）输入上图中得到的路径：‘C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\py3\\python.exe’ -m pip install 包名 (这个路径是据自己的出来的路径情况而定) ，例如：

‘C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\py3\\python.exe’ -m pip install mxnet

(4）再次打开jupyter notebook加载mxnet就可以了。

说了这么多，还是没有解决路径的问题，只是简单的解决了当前ModuleNotFoundError的错误，好在实验是按时完成了。今天也是美好的一天！