redis+java操作
redis是现在很流行，区别于那些关系数据库（mysql）的一个非关系数据库，也称缓存数据库。
记得当时找工作的时候，就是由于当时在简历上写了，了解redis，这也为我后面的面试挖下了很大的坑，正因为当时对redis数据库简单的了解，只知道它是一个key-value型，可做数据库缓存。当时面试官就拼命的问我这一方面的知识，一脸懵逼的我，只等乱说，乱吹，这也是我失去很多不错公司的面试机会。
最近为了提高自己，对redis近一步的详细学习，也为我之前的没努力做出弥补，分享一下自己对redis的认识，希望大老们，发现那里不对，给我指点出来，我及时更正。
问题1.redis基本的数据类型？（这也是当时面试官问我的问题，记得当时我就只了解string。学习redis后才发现，它尽然提供了不少数据类型）
- String: 字符串
- Hash: 散列
- List: 列表
- Set: 集合
- Sorted Set: 有序集合
//RedisTemplate位于spring-data-redis包下 操控数据操作的对象
redisTemplate.opsForValue();//操作字符串 redisTemplate.opsForHash();//操作hash redisTemplate.opsForList();//操作list redisTemplate.opsForSet();//操作set redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set
string
/**
* 测试存储String
*/
@Test
public void testString(){
//RedisTemplate位于spring-data-redis包下 操控数据操作的对象
//通过set方法，（key，value） 添加一个key=郑，value=zhengke数据
redisTemplate.opsForValue().set("郑", "zhengke");
//通过get方法，找到key对应的value值
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("郑").toString());
} //输出hellohash
/**
* hash
* hash set 的时候需要传入三个参数，
* 第一个为 key，
* 第二个为 field，
* 第三个为存储的值。
* 一般情况下 Key 代表一组数据，field 为 key 相关的属性，而 value 就是属性对应的值.
*/
@Test public void testHash() {
//redisTemplate.opsForHash()获得一个hash
HashOperations hash = redisTemplate.opsForHash();
//put添加 （key，（field，value））数据类型
hash.put("hash","hello","java");
//get key+field=》》value
String value=(String) hash.get("hash","hello");
System.out.println("hash value :"+value);
} //输出 hash value :java list
/**
*Redis
* list 的应用场景非常多，也是 Redis 最重要的数据结构之一。
* 使用 List 可以轻松的实现一个队列，List 典型的应用场景就是消息队列，
* 可以利用 list 的 PUSH 操作，将任务存在 list 中，然后工作线程再用 POP 操作将任务取出进行执行。
*/
@Test
public void testListPop() {
String key="list";
//删除所有key=“list”的数据
redisTemplate.delete(key);
//通过redisTemplate.opsForList()获得一个list
ListOperations list = redisTemplate.opsForList();
//插入数据push
list.leftPush(key,"just");
list.leftPush(key,"do");
list.leftPush(key,"it");
//取数据pop
String value=list.leftPop(key);
System.out.println("list value :"+value);
} //输出结果 list value :it 用图分析一下list
/**
*使用 range 来读取,
* range 后面的两个参数就是插入数据的位置，
* 输入不同的参数就可以取出队列中对应的数据。
*
*/
@Test
public void testListRange() {
String key="list";
redisTemplate.delete(key);
ListOperations list = redisTemplate.opsForList();
list.rightPush(key,"just");
list.rightPush(key,"do");
list.rightPush(key,"it");
List values=list.range(key,0,3);
for (String v:values){
System.out.println("list range :"+v);
}
} //输出结果
//list range :just
//list range :do
//list range :it
set
/**
* Redis
* set 对外提供的功能与 list 类似是一个列表的功能，
* 特殊之处在于 set 是可以自动排重的，当需要存储一个列表数据，
* 又不希望出现重复数据时，set 是一个很好的选择，
* 并且 set 提供了判断某个成员是否在一个 set 集合内的重要接口，
* 这个也是 list 所不能提供的。
*/
@Test
public void testSet(){
String key = "set";
redisTemplate.delete(key);
SetOperations set = redisTemplate.opsForSet();
set.add(key,"just");
set.add(key,"do");
set.add(key,"do");
set.add(key,"it");
Set values = set.members(key);
for (String value:values){
System.out.println("set value :"+value);
}
} //输出结果
//set value :just
//set value :it
//set value :do sorted set
/**
* Redis
* sorted set 的使用场景与 set 类似，
* 区别是 set 不是自动有序的，
* 而 sorted set 可以通过用户额外提供一个优先级（score）的参数来为成员排序，
* 并且是插入有序，即自动排序。
*/
@Test
public void testZset(){
String key="zset";
redisTemplate.delete(key);
ZSetOperations zset = redisTemplate.opsForZSet();
zset.add(key,"just",1);
zset.add(key,"now",5);
zset.add(key,"it",4);
zset.add(key,"do",3);
Set zsets=zset.range(key,0,3);
for (String v:zsets){
System.out.println("zset value :"+v);
}
//zset value :just
//zset value :do
//zset value :it
//zset value :now
Set zsetB=zset.rangeByScore(key,0,3);
for (String v:zsetB){
System.out.println("zsetB value :"+v);
}
//zsetB value :just
//zsetB value :do
} /**
* 测试超时失效
* @throws InterruptedException
*/
@Test
public void testExpire() throws InterruptedException {
ValueOperations operations=redisTemplate.opsForValue();
operations.set("expire", "java",100, TimeUnit.MILLISECONDS);
Thread.sleep(1000);
boolean exists=redisTemplate.hasKey("expire");
if(exists){
System.out.println("exists is true");
}else{
System.out.println("exists is false");
}
} // 输出 exists is false
/**
* 删除数据
*/
@Test public void testDelete() {
ValueOperations operations=redisTemplate.opsForValue();
operations.set("deletekey", "springboot");
redisTemplate.delete("deletekey"); //判断key是否还在
boolean exists=redisTemplate.hasKey("deletekey");
if(exists){
System.out.println("exists is true");
}else{
System.out.println("exists is false");
}
} //输出 exists is false redis+java中还有很多操作，楼主就不一一举例了，可有通api学习，常用的方法记在，不常用遇到的时候查询学习。
https://yq.aliyun.com/ziliao/305516