大数据之路、阿里巴巴大数据实践读书笔记 --- 第十章、维度设计

零、写在前面

此章节是我读到现在较难懂的一部分，如果数据仓库水平、处理的数据量、业务种类并不多的情况下，很多情况还是较难理解的，希望大家可以对不懂的地方多读些，欢迎交流讨论；

内含拉链表，以及极限压缩等部分，对于数据仓库模型的优化很有帮助；

 

一、维度设计基础

• 维度的基本概念

• • 维度是维度建模的基础和灵魂；

  • 在维度建模中，将度量称为“事实”，将环境称为“维度”；

  • 维度所包含的表示维度的列，称为维度属性。维度属性是查询约束条件、分组和报表表亲啊生成的基本来源，是数据易用性的关键。

  • 例如：在查询请求中，获取某类目的商品、正常状态的商品等，是通过约束商品类目属性和商品状态属性来实现的；统计淘宝不同商品类目的每日交易金额，是通过商品维度的类目属性进行分组的；我们在报表中看到的类目、BC类型（B指天猫，C指集市）等，都是维度属性。所以维度的作用一般是查询约束、分类汇总以及排序等；

  • 获取维度或维度属性的方式：

  • • 可以在报表中获取；

    • 可以在喝业务人员的交谈中发现维度或维度属性；

  • 维度使用主键标识其唯一性，主键也是确保与之相连的任何事实表之间存在引用完整性的基础。

  • 主键有两种：

  • • 代理键；（不具有业务含义的键，自增ID）

    • 自然键；（具有业务含义的键，商品ID）

 

• 维度的基本设计方式