【每周代码】深度学习破解字符验证码

全自动区分计算机和人类的公开图灵测试（英语：Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart，簡稱CAPTCHA），俗称验证码，是根据随机字符生成一幅图片，然后在图片中加入干扰象素，用户必须手动填入，防止有人利用机器人自动批量注册、灌水、发垃圾广告等等 。

验证码的作用是验证用户是真人还是机器人；设计理念是对人友好，对机器难。

如图所示，上图是比较常见的字符验证码，还有一些更加复杂的验证码这里没有讨论（比如图片，或者提问之类的）

破解验证码有几种常见的方式：

1. 人力打码
2. 绕过验证码的漏洞
3. 字符串识别（本文重点

老规矩，参考的文章优先列出来：
http://blog.topspeedsnail.com/archives/10858
https://www.cnblogs.com/beer/p/7392397.html
其中第一个链接提供了主体算法的代码实现
第二个链接对代码进行了模块化优化，对函数功能进行了划分，使得代码更好理解，更清晰明了
本文拟采用第二个链接的代码
如果有优化的部分，会在文章中提到。

在一开始搭建TensorFlow的框架时候，有一个非常经典的demo，叫做OCR手写字符串识别，这个在吴恩达的课程里也有提到。
这个代表了字符串识别的最初发展趋势：将数字分割为单个字符，然后识别单个字符