刚开始学习Python
的时候经常会有一个疑问,为什么每个类方法的第一个参与一定要加一个self
?经过一定的编码后发现,怎么还有一些类方法里面写的是cls
?
在使用类方法的时候,我们通常会把一个类做实例化之后再进行调用,比如这样:
class Calc(object):
def add(self, x, y):
print x + y
if __name__ == '__main__':
calc = Calc()
calc.add(1, 1)
这个self
到底是什么呢?我们加两行代码来看。
class Calc(object):
def add(self, x, y):
print x + y
print self
if __name__ == '__main__':
calc = Calc()
calc.add(1, 1)
print calc
--->
2
<__main__.Calc object at 0x108b4e4d0>
<__main__.Calc object at 0x108b4e4d0>
可以看的出来,这个self
和实例化出来的calc
都是Calc
这个对象,并且指向的内存地址是同一个,也就是他们两个是同一个东西。
在看别人的代码的时候,经常会看到一个@staticmethod
。这个东西是静态方法,在类中的方法都必须要传self
对象,但是一旦被@staticmethod
装饰器装饰后的方法,就不需要传入self
这个参数,如下:
class Calc(object):
def add(self, x, y):
print x + y
@staticmethod
def minus(x, y):
print x - y
if __name__ == '__main__':
calc = Calc()
calc.add(1, 1)
Calc.minus(3, 2)
具体来说这个有什么用?我个人理解来说在Python
这个装饰器只是一个基于类设计的一个方法。你用一个def
来实现,或者就用类方法来实现影响其实并不大。当然,你实例化了,也是可以通过实例来调用静态方法的。
在Python
中还有一个方法@classmethod
,使用了这个方法,传入的第一个参数就不是self
,而是cls
。比如这样:
class Calc(object):
def add(self, x, y):
print x + y
@staticmethod
def minus(x, y):
print x - y
@classmethod
def multi(cls, x, y):
print x * y
if __name__ == '__main__':
calc = Calc()
calc.add(1, 1)
Calc.minus(3, 2)
calc.multi(2, 2)
--->
2
1
4
可以在这行代码中吧这个cls
打出来看看是个什么东西,最为对比,同样也加上打印self
。
<__main__.Calc object at 0x1033ef4d0>
这样对比出来就非常清晰了。cls
指的是这个类,如果严谨一点可以再加上print Calc
。而self
是这个类的一个实例,是放在内存中的。
那么这个到底有什么用呢?说实话,一般来说没什么卵用,跟@staticmethod
一样。可以在不需要实例化的时候调用这个方法。
划重点
如果你需要经常对函数的结构进行修改,那么这个方法就非常有用了。
英文好的可以看这里Meaning of @classmethod and @staticmethod for beginner?
英文不好的就看这里Python 中的 classmethod 和 staticmethod 有什么具体用途? - 水中柳影的回答 - 知乎
理解了self
和cls
是什么时候,可以继续再研究实例化的过程。
Python
在实例化的过程中,会首先调用__new__
这个内置的方法。如果我们重写这个方法,但是不按照原有的方式去写,那么就会实例化失败,比如这样:
class Calc(object):
def __init__(self):
print "class init..."
def __new__(cls, *args, **kwargs):
print "new a class..."
def add(self, x, y):
print x + y
if __name__ == '__main__':
calc = Calc()
print calc
--->
new a class...
None
可以看到,实例化了一个None
出来。
在__new__
方法总增加return object.__new__(cls)
即可正常实例化。同时可以看到__init__
方法也被执行了。
特别说明一下,这个object
是Python
所有的新式类的基类。
了解了这些内容,重新来看看单例模式。之前介绍了一个不严谨的单例,这里来看一个比较严谨的单例示例。
class Single(object):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(cls, '_single'):
cls._single = object.__new__(cls, *args, **kwargs)
return cls._single
这里可以看到在__new__
方法中加了一个判断,如果类实例化的时候没有_single
这个属性,说明类还没有被实例化,这个时候就按照正常的方法实例化,如果发现有_single
这个属性了,那么就直接返回类的_single
对象,也就是已经被实例化的对象,通过这个逻辑来保证实例化的时候,只会存在一个实例。