day30_JDBC连接池&JDBCTemplate

今日内容

1. 数据库连接池

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2. Spring JDBC : JDBC Template

数据库连接池

1. 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。

  当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。

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2. 好处：

1. 节约资源

2. 用户访问高效

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3. 实现：

1. 标准接口：DataSource   javax.sql包下的

1. 方法：

* 获取连接：getConnection()

* 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接

​

2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现

1. C3P0：数据库连接池技术

2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

4. C3P0：数据库连接池技术

* 步骤：

1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，

* 不要忘记导入数据库驱动jar包

2. 定义配置文件：

* 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml

* 路径：直接将文件放在src目录下即可。

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3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource

4. 获取连接： getConnection

* 代码：

//1.创建数据库连接池对象

      DataSource ds = new ComboPooledDataSource();

      //2. 获取连接对象

      Connection conn = ds.getConnection();

5. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

1. 步骤：

1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar

2. 定义配置文件：

* 是properties形式的

* 可以叫任意名称，可以放在任意目录下

3. 加载配置文件。Properties

4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory

5. 获取连接：getConnection

* 代码：

//3.加载配置文件

      Properties pro = new Properties();

      InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");

      pro.load(is);

      //4.获取连接池对象

      DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);

      //5.获取连接

      Connection conn = ds.getConnection();

2. 定义工具类

1. 定义一个类 JDBCUtils

2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象

3. 提供方法

1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接

2. 释放资源

3. 获取连接池的方法

* 代码：

public class JDBCUtils {

​

  //1.定义成员变量 DataSource

  private static DataSource ds ;



  static{

      try {

          //1.加载配置文件

          Properties pro = new Properties();

          pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));

          //2.获取DataSource

          ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);

      } catch (IOException e) {

          e.printStackTrace();

      } catch (Exception e) {

          e.printStackTrace();

      }

  }



  /**

    * 获取连接

    */

  public static Connection getConnection() throws SQLException {

      return ds.getConnection();

  }



  /**

    * 释放资源

    */

  public static void close(Statement stmt,Connection conn){

      /* if(stmt != null){

          try {

              stmt.close();

          } catch (SQLException e) {

              e.printStackTrace();

          }

      }



      if(conn != null){

          try {

              conn.close();//归还连接

          } catch (SQLException e) {

              e.printStackTrace();

          }

      }*/



      close(null,stmt,conn);

  }

                    

  public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){

                    

      if(rs != null){

          try {

              rs.close();

          } catch (SQLException e) {

              e.printStackTrace();

          }

      }

                    

      if(stmt != null){

          try {

              stmt.close();

          } catch (SQLException e) {

              e.printStackTrace();

          }

      }



      if(conn != null){

          try {

              conn.close();//归还连接

          } catch (SQLException e) {

              e.printStackTrace();

          }

      }

  }



  /**

    * 获取连接池方法

    */



  public static DataSource getDataSource(){

      return ds;

  }



}

Spring JDBC

* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发

* 步骤：

1. 导入jar包

2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource

* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

​

3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作

* update():执行DML语句。增、删、改语句

* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合

* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1

* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合

* 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中

* query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象

* query的参数：RowMapper

* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装

* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)

* queryForObject：查询结果，将结果封装为对象

* 一般用于聚合函数的查询

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4. 练习：

* 需求：

1. 修改1号数据的 salary 为 10000

2. 添加一条记录

3. 删除刚才添加的记录

4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合

5. 查询所有记录，将其封装为List

6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合

7. 查询总记录数

​

* 代码：



import cn.hou.domain.Emp;

import cn.hou.utils.JDBCUtils;

import org.junit.Test;

import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;

import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;



import java.sql.Date;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.SQLException;

import java.util.List;

import java.util.Map;



public class JdbcTemplateDemo2 {



  //Junit单元测试，可以让方法独立执行

                           

  //1. 获取JDBCTemplate对象

  private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());

  /**

    * 1. 修改1号数据的 salary 为 10000

    */

  @Test

  public void test1(){



      //2. 定义sql

      String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";

      //3. 执行sql

      int count = template.update(sql);

      System.out.println(count);

  }



  /**

    * 2. 添加一条记录

    */

  @Test

  public void test2(){

      String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";

      int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);

      System.out.println(count);



  }



  /**

    * 3.删除刚才添加的记录

    */

  @Test

  public void test3(){

      String sql = "delete from emp where id = ?";

      int count = template.update(sql, 1015);

      System.out.println(count);

  }



  /**

    * 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合

    * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1

    */

  @Test

  public void test4(){

      String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";

      Map map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);

      System.out.println(map);

      //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}



  }



  /**

    * 5. 查询所有记录，将其封装为List

    */

  @Test

  public void test5(){

      String sql = "select * from emp";

      List> list = template.queryForList(sql);



      for (Map stringObjectMap : list) {

          System.out.println(stringObjectMap);

      }

  }



  /**

    * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合

    */



  @Test

  public void test6(){

      String sql = "select * from emp";

      List list = template.query(sql, new RowMapper() {



          @Override

          public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {

              Emp emp = new Emp();

              int id = rs.getInt("id");

              String ename = rs.getString("ename");

              int job_id = rs.getInt("job_id");

              int mgr = rs.getInt("mgr");

              Date joindate = rs.getDate("joindate");

              double salary = rs.getDouble("salary");

              double bonus = rs.getDouble("bonus");

              int dept_id = rs.getInt("dept_id");



              emp.setId(id);

              emp.setEname(ename);

              emp.setJob_id(job_id);

              emp.setMgr(mgr);

              emp.setJoindate(joindate);

              emp.setSalary(salary);

              emp.setBonus(bonus);

              emp.setDept_id(dept_id);



              return emp;

          }

      });

                           

      for (Emp emp : list) {

          System.out.println(emp);

      }

  }



  /**

    * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合

    */



  @Test

  public void test6_2(){

      String sql = "select * from emp";

      List list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper(Emp.class));

      for (Emp emp : list) {

          System.out.println(emp);

      }

  }



  /**

    * 7. 查询总记录数

    */



  @Test

  public void test7(){

      String sql = "select count(id) from emp";

      Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);

      System.out.println(total);

  }



}