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时序数据库总结

 最近在选型时间序列数据库，简单记录一下

1.百度TSDB（云数据库）

  云服务数据库，需要￥

2.阿里HiTSDB（云数据库）

  云服务数据库，需要￥

3.OpenTSDB

   基于HBase的特殊rowkey设计模式，Java系的组件，GC问题调优可能就需要你好好琢磨下

4.InfluxDB

   InfluxDB目前只开源单机版，集群版本不再开源

   https://www.linuxdaxue.com/influxdb-study-key-concepts.html

5.TimescaleDB

   基于PG做的，目前也是没有集群版本，如图，来自TimescaleDB官网的FAQ

时序数据库总结_第1张图片

6.facebook的 beringei

7.普罗米修斯 Prometheus

   Prometheus是一款GO语言实现的时序数据库，单机性能不错，常用来做监控系统的DB，典型的使用场景：Prometheus+Grafana +Agent（mysql docker redis等，Prometheus提供了很多exporter），也可以自己实现exporter

   Prometheus目前没有集群版本

1.Elasticsearch

    ES是基于Lucene的搜索引擎框架，我之前做集群监控项目用过，过滤查询性能杠杠的

2.Druid

   德鲁伊是预聚合数据方案，会丢失原始数据，虽然有开关控制是否预聚合，但是不预聚合，性能可想而知

3.MongoDB

  单机的MongoDB写入性能和查询性能都还不错，

  单机4G内存 单CPU4核  机械硬盘  亲测：

  写入：15w/s

  读取：单集合2亿数据，过滤查询，大部分都能在秒级响应，聚合查询比较慢

转载于:https://my.oschina.net/u/1538138/blog/1475100

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