kafka window平台学习笔记（一）
下载地址
http://kafka.apache.org/downloads.html
参考文档
http://kafka.apache.org/documentation/
kafka依赖zookeeper，先启动zookeeper在启动kafka
1 .D:\kafka_2.12-2.6.0\config 文件夹下修改文件
zookeeper.properties 找到并编辑dataDir=D:/Tool/zookeeper-3.4.13/tmp (可以自定义文件夹)
server.properties 找到并编辑log.dirs=D:\Tool\kafka_2.11-2.1.1\kafka-log, (自定义文件夹)
找到并编辑zookeeper.connect=localhost:2181。表示本地运行(默认的可以不改)
Kafka会按照默认，在9092端口上运行，
并连接zookeeper的默认端口：2181。
启动zookeeper服务端
zookeeper-server-start.bat ..\..\config\zookeeper.properties
启动zookeeper客户端
zookeeper-shell.bat localhost:2181
启动kafka
kafka-server-start.bat ..\..\config\server.properties
创建topic test
kafka-topics.bat --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 3 --topic test2
或者，您也可将代理配置为：在发布的topic不存在时，自动创建topic，而不是手动创建。
创建生产者产生消息
kafka-console-producer.bat --broker-list localhost:9092 --topic test2
创建消费者接收消息
从头消费
kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning
固定位置消费
kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server localhost:9092 --topic test2 --consumer-property group.id=group1
通过添加–consumer-property group.id=group1指定消费组为group1
查看topic
./kafka-topics.bat --list --zookeeper localhost:2181
./kafka-topics.bat --describe --zookeeper localhost:2181
删除主题
查看消费者位置：
//kafka-run-class.bat kafka.tools.ConsumerOffsetChecker --zkconnect localhost:2181 --group group1
查看固定分组的消费情况
kafka-consumer-groups.bat --describe --bootstrap-server localhost:9092 --group group1
看消费组的消费者情况，可以看到下图，有一个消费者是没有对应的partition的，所以它就拉取不到消息
php连接kafka 生产和消费
参考资料：
https://www.cnblogs.com/lz0925/p/11280654.html
消费者组中的消费者实例个数不能超过分区的数量。
当分区数量是3，而消费者数量是4的时候，会有一个消费者拉取不到任何消息
kafka日志中消息的存储情况。
kafka-run-class.bat kafka.tools.DumpLogSegments --files ..\..\kafka-logs\test2-0\00000000000000000000.log --print-data-log
查看消费位移offset
使用kafka的bin目录下面的kafka-consumer-groups.sh命令可以查看offset消费情况，注意，如果你的offset是存在kafka集群上的，就指定kafka服务器的地址bootstrap-server：
/kafka-consumer-groups.bat --bootstrap-server localhost:9092 --describe --group group1
按照指定的offset进行消费数据：
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server master:9092 --topic mytest --consumer-property group.id=group_mytest --offset 8 --partition 0
java消费 进入zookeeper查看，发现有group_mytest这个消费组对于mytest主题各分区的消费位移信息了
ls /consumers/group_mytest/offsets/mytest/0
get /consumers/group_mytest/offsets/mytest/0
首先来说说消费者如果是根据javaapi来消费，也就是【kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector】，我们会配置参数【zookeeper.connect】来消费。这种情况下，消费者的offset会更新到zookeeper的【consumers/{group}/offsets/{topic}/{partition}】目录下，例如：
get /kafka/consumers/zoo-consumer-group/offsets/my-topic/0
如果是根据kafka默认的api来消费，即【org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer】，我们会配置参数【bootstrap.servers】来消费。而其消费者的offset会更新到一个kafka自带的topic【__consumer_offsets】下面，查看当前group的消费进度，则要依靠kafka自带的工具【kafka-consumer-offset-checker】
上面结果的说明：
kafka-consumer-groups.bat --bootstrap-server localhost:9092 --describe --group group1
Group : 消费者组
Topic : topic的名字
Pid : partition的ID
Offset : kafka消费者在对应分区上已经消费的消息数【位置】
logSize : 已经写到该分区的消息数【位置】
Lag : 还有多少消息未读取（Lag = logSize - Offset）
Owner : 分区创建在哪个broker
offset更新的方式，不区分是用的哪种api，大致分为两类：
自动提交，设置enable.auto.commit=true，更新的频率根据参数【auto.commit.interval.ms】来定。这种方式也被称为【at most once】，fetch到消息后就可以更新offset，无论是否消费成功。
手动提交，设置enable.auto.commit=false，这种方式称为【at least once】。fetch到消息后，等消费完成再调用方法【consumer.commitSync()】，手动更新offset；如果消费失败，则offset也不会更新，此条消息会被重复消费一次。
查看帮助：
直接敲命令不带参数
总结
通过以上的步骤，可以查看到消息的推送到broker的日志文件，查看消息推送的内容、offset和时间等信息。另外，可以我们也查看到消息端读取消息的offset位置。能够更深入的了解kakfa的工作原理。
Kafka将topic划分为多个partition进行存储拥有两个好处：
消息存储扩容。一个文件的存储大小是有限的，但在集群中的多个文件的存储就可以大大增加一个topic能够保存的消息数量。
并行读写。通过多个partition文件存储消息，意味着producer和consumer可以并行的读写一个topic。
Consumer消费消息时，通过指定的offset来定位下一条要读取的消息。值得注意的是，offset的维护是由Consumer全权控制的。Kafka集群只负责根据Consumer传入的offset来返回对应的消息。如下图所示：
Kafka不会立刻删除已经被消费的消息，它会根据broker中的配置来决定多久清理一次。当broker中配置的时间到达时，不论消息是否被消费，Kafka都会清理磁盘空间。
最后，Kafka只能够保证消息再一个分区内的消费是有序的。无法保证一个topic下（拥有多个分区）所有的消息消费都是有序的。