神经网络学习博客

1、CNN经典网络模型摘要–AlexNet、ZFnet、GoogleNet、VGG、ResNet：

http://ziyubiti.github.io/2016/11/27/cnnnet/

2、神经网络参数优化–基于CNN的mnist验证：

（1）不同网络结构、不同参数及分类结果对比图：http://ziyubiti.github.io/2016/11/20/cnnpara/

（2）网络搭建及训练：http://www.2cto.com/kf/201607/530176.html

（3）参数讲解及分析：http://www.jianshu.com/p/5a17f5fef3e0

3、tensorflow系列书籍学习：包含《tensorflow实战》、《tensorflow技术解析于实战》、《深度学习原理与tensorflow实战》、《面向机器智能的Tensorflow实战》、《Tensorflow实战Google深度学习框架》几本书的内容与代码：http://blog.csdn.net/longji/article/category/6840109，非常感谢博主的分享。

4、图像分割：
Fully Convolutional Networks for semantic Segmentation翻译：http://www.cnblogs.com/xuanxufeng/p/6249834.html

会持续更新……