idea下通过yarn-client远程调试spark，并从hive中获取数据

1、集群环境：

         spark2.2.2（独立安装），hadoop3.0.0（CDH搭建）

         1、修改windows用户，在本地host，C:\Windows\System32\drivers\etc下host中加入集群节点

192.168.1.180 gw-master
192.168.1.181 gw-slave1
192.168.1.182 gw-slave2

2、在集群中hosts加入本地（最后一段加入本地IP和用户名）

192.168.1.180 gw-master
192.168.1.181 gw-slave1
192.168.1.182 gw-slave2
192.168.1.145 jiangbo

2、hdsf中jars依赖

          在hdfs上创建目录，并拷贝spark下的jars所有包到目录中：

         创建目录：hdfs dfs -mkdir /sparkjars

         jars拷贝：切换到对应的spark下jars目录下，执行  hdfs dfs -put  *  /sparkjars

3、修改hadoop中yarn-site.xml文件

切换目录cd /etc/hadoop/conf

在yarn-site.xml中添加配置并同步到集群中其他节点：

      yarn.nodemanager.vmem-check-enabled
      false


     yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio
     4
 

4、配置文件拷贝

1、在/etc/hadoop/conf目录中拷贝core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml和spark下conf中的hive-site.xml放到resources（总体4个配置文件）

2、注释core-site.xml中下

3、调整hive-site.xml文件如下（gw-master为集群主节点，按照自身环境调整）

    hive.exec.scratchdir
    hdfs://gw-master:8020/user/hive/tmp
  
  
    hive.metastore.warehouse.dir
    hdfs://gw-master:8020/user/hive/warehouse
  
  
    hive.querylog.location
    hdfs://gw-master:8020/user/hive/log
  
  
    hive.metastore.uris
    thrift://gw-master:9083
  

5、代码

public class MainSpark
{
    public static void main( String[] args )
    {
        System.setProperty("hadoop.home.dir", "D:\\资源\\scala\\winutils-master\\hadoop-2.7.1");
        System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "hdfs");
        SparkSession     spark = SparkSession.builder().appName("jiangbo")// 指定本程序的名称
                .master("yarn-client")
                .config("spark.yarn.jars","hdfs://gw-master:8020/sparkjars/*.jar")
                //.config("spark.yarn.dist.files", "D:\\javademo\\src\\resources\\yarn-site.xml")
                // 因为启动client是需要绑定一个sparkUI的端口（默认4040），如果倍占用的话，则会重新绑定（默认端口+1），重试，所以默认状态下，同时运行的client是16个，调大即可
                .enableHiveSupport().getOrCreate();
        spark.sql("use 4gcheckthree");
        spark.sql("select * from tb_linecard_basic_data limit 20").show();
        System.out.println(spark);
    }
}

1、"hadoop.home.dir"，为自身windows本地hadoop对应路径