Elasticsearch:创建一个Elasticsearch Ingest 插件

在前面的一篇文章“Elasticsearch:创建属于自己的Ingest processor”中,我相信地介绍了如何使用一个模板来创建 Ingest 插件。在今天的文章中,我们使用另外一个方法来做同样的事。我们将使用eclipse来生成一个maven的项目。

前言

Elasticsearch是用Java编写的,在Elasticsearch服务器启动期间,所有各种模块都与Google Guice挂钩。 除此之外,还提供了一个插件API,可以进一步扩展Elasticsearch的功能。 在本文中,我们将演示如何为Elasticsearch编写一个 Ingest 插件,该插件可以在文档索引被索引之前过滤掉文档字段中的某个关键字。 该示例插件相当简单,但是它为你提供了足够的知识来编写功能全面的Elasticsearch Ingest插件,该插件能够在实际建立索引之前处理文档。

Elasticsearch plug-in API

Elasticsearch从Elasticsearch的plugins目录加载插件。 每个插件都需要提供一个实现org.elasticsearch.plugins.Plugin接口的类。 此外,该类还可以从同一org.elasticsearch.plugins包中实现一个确定插件类型的特定接口,例如:

除此之外,每个插件都需要在plugin-descriptor.properties文件和可选的plugin-security.policy文件中向Elasticsearch提供插件元数据,该文件具有插件所需的访问控制权限(由JDK指定) 安全沙箱模型)。

 

动手实践

创建插件

在今天的练习中,我们将创建一个关键字过来的 ingest 插件。我们将使用 eclipse 来进行展示。首先启动供我们eclipse:

Elasticsearch:创建一个Elasticsearch Ingest 插件_第1张图片

在上面,我们选择Maven Project:

Elasticsearch:创建一个Elasticsearch Ingest 插件_第2张图片

我们接下来选择自己额 workspace 位置,并点击 Next:

Elasticsearch:创建一个Elasticsearch Ingest 插件_第3张图片

如果你还没配置好你的catalog的话,那么你可以点击上面的Configure

Elasticsearch:创建一个Elasticsearch Ingest 插件_第4张图片

我们点击Add Remote Catalog,并添加如下的一个catalog https://repo1.maven.org/maven2/:

Elasticsearch:创建一个Elasticsearch Ingest 插件_第5张图片

 

等我们配置好catalog后。我回到先前的页面:

Elasticsearch:创建一个Elasticsearch Ingest 插件_第6张图片

我们点击Next按钮:

Elasticsearch:创建一个Elasticsearch Ingest 插件_第7张图片

我们填入如上的信息,并点击Finish按钮。这样我们就生产了一个样本的 plugin。但是这个 plugin 并不是我们所希望的 Ingest plugin 框架。我们需要对它做相应的改动:

FilterIngestPlugin.java

package com.liuxg.elasticsearch.plugin.filter;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.elasticsearch.ingest.Processor;
import org.elasticsearch.plugins.IngestPlugin;
import org.elasticsearch.plugins.Plugin;

public class FilterIngestPlugin extends Plugin implements IngestPlugin {

@Override
public Map getProcessors(Processor.Parameters parameters) {
      Map processors = new HashMap<>();
      processors.put(FilterWordProcessor.TYPE, new FilterWordProcessor.Factory());
      return processors;
   }
}

Elasticsearch:创建一个Elasticsearch Ingest 插件_第8张图片

一旦安装了插件,getProcessors方法将返回一个或多个可由Elasticsearch使用的 ingest 处理器。 在这种情况下,我们将通过以下实现注册FilterWordProcess类提供的一个处理器。我们接着点击上面红色标识的链接,并生产另外一个叫FilterWordProcessor.java的文件:

FilterWordProcessor.java

package com.liuxg.elasticsearch.plugin.filter;

import java.util.Map;
import org.elasticsearch.ingest.AbstractProcessor;
import org.elasticsearch.ingest.ConfigurationUtils;
import org.elasticsearch.ingest.IngestDocument;
import org.elasticsearch.ingest.Processor;

public class FilterWordProcessor extends AbstractProcessor {

   public static final String TYPE = "filter_word";

   private String filterWord;

   private String field;

   public FilterWordProcessor(String tag, String filterWord, String field) {
      super(tag);
      this.filterWord = filterWord;
      this.field = field;
   }

   @Override
   public IngestDocument execute(IngestDocument ingestDocument) throws Exception {
      IngestDocument document = ingestDocument;
      String value = document.getFieldValue(field, String.class);
      String clearedValue = value.replace(filterWord, "");
      document.setFieldValue(field, clearedValue);
      return document;
   }

   @Override
   public String getType() {
      return TYPE;
   }

   public static final class Factory implements Processor.Factory {

      @Override
      public Processor create(Map registry, String processorTag,
            Map config) throws Exception {

         String field = ConfigurationUtils.readStringProperty(TYPE, processorTag, config, "field");
         String filterWord = ConfigurationUtils.readStringProperty(TYPE, processorTag, config, "filterWord");

         return new FilterWordProcessor(processorTag, filterWord, field);
      }
   }

}

这个 ingest 处理器具有称为filter_word的类型,Elasticsearch使用该类型来对其进行管理。 插件使用在创建处理器时指定的两个属性:表示要过滤的文档字段的字段 field 和表示要在索引文档之前要过滤掉的文档字段中单词的filterWord。 execute方法提供了处理器的逻辑。它的实现是非常简单的。

好了。我们基本完成了我们需要改造的代码。

 

编译插件

我们接着来编译刚才生成的代码。我们使用如下的命令:

mvn clean install

如果不出意外,你将看到和我一样的错误信息:

Elasticsearch:创建一个Elasticsearch Ingest 插件_第9张图片

我们回到文件RestFilterIngestAction.java文件,并做相应的修改:

Elasticsearch:创建一个Elasticsearch Ingest 插件_第10张图片

我们做相应的修改后,再重新编译:

Elasticsearch:创建一个Elasticsearch Ingest 插件_第11张图片

我们把生成的plugin拷入到Elasticsearch的安装根目录中:

cp ./target/releases/filter-ingest-plugin-1.0.0-SNAPSHOT.zip  ~/elastic0/elasticsearch-7.6.2

依赖于你Elasticsearch安装的位置不同,上面命令的路径需要根据你自己的安装而改变。

我们进入到Elasticsearch安装的根目录中,并打入如下的命令:

./bin/elasticsearch-plugin install  file:Users/liuxg/elastic0/elasticsearch-7.6.2/filter-ingest-plugin-1.0.0-SNAPSHOT.zip

你一定要注意上面的 file:///。 否则你的安装将会不成功。后面紧跟的是你的文件的路径。等安装完后,我们可以使用如下的命令来检查安装是否成功:

./bin/elasticsearch-plugin list

Elasticsearch:创建一个Elasticsearch Ingest 插件_第12张图片

最后一步,也是非常重要的一步。我们需要重新启动我们的Elasticsearch,这样新的plugin才会起作用。

在Kibana中进行测试

打开Kibana,并输入如下的命令:

PUT /_ingest/pipeline/filter_crap
{
  "processors": [
    {
      "filter_word": {
        "field": "description",
        "filterWord": "crap"
      }
    }
  ]
}

在上面,我们想对 description 这个字段进行过滤,而且我们过滤的关键词是 crap,也即是没有用的东西 :)。运行上面的命令,显示:

{
  "acknowledged" : true
}

它表明我们的 filter_word processor已经被安装好了,并且可以找到了。如果没有安装好,或没有被Elasticsearch 装载,那么这个命令就会失败。

我们接着执行如下的命令:

PUT /order_data/_doc/1?pipeline=filter_crap
{
   "description": "crap ! Don't buy this."
}
{
  "_index" : "order_data",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "1",
  "_version" : 1,
  "result" : "created",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1
}

在上面,在decription中,有一个 crap 的单词。我们希望经过我们的过滤器后,那么最后在 Elasticsearch 存放的文档中,将不会有 crap 这个单词。这个有点像是我们永远看到的东西都是好的。没有坏的语言 :)

我们接着使用如下的命令来进行检查:

GET order_data/_search
{
  "took" : 1,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "order_data",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "description" : " ! Don't buy this."
        }
      }
    ]
  }
}

在上面,我们可以看到在description中,没有了crap 这个单词了。它说明了我们的filter processor是正常工作的。

如果你对这个整个代码感兴趣的话,那么请访问我的源码:https://github.com/liu-xiao-guo/filter-ingest-plugin

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