二维条码 PDF417 zxing-cpp解码详细过程

该博客是基于Windows Visual Studio 15 X64的环境解码！本小白一枚，有不对或着讲解复杂的地方请多多指教！！！写该篇博客前参考很多博主的博客，零七八碎的，于是就整合出自己填坑的过程，参考博客众多，就不一一列举致谢，望包涵体谅！

目录

1. Windows 10下环境的搭建

1.1 Visual Studio 15的下载与安装以及VAssistX插件的安装

1.2 CMake的下载与安装

1.3 OpenCV的下载与安装

2. zxing-cpp的编译过程

2.1 zxing-cpp开源库下载

2.2 zxing-cpp的编译过程

3. PDF417解码测试

3.1 配置PDF417测试工程文件

3.2 附加C++代码

3.3 结果展示

---

1. Windows 10下环境的搭建

1.1 Visual Studio 15的下载与安装以及VAssistX插件的安装

Visual Studio Community 2015 简体中文免费版；下载VS2015镜像并进行安装，网上有很多安装教程，可以去参考如何安装。安装过程建议选择自定义模式---根据自己的需求进行安装；本人是选择典型安装的，在填坑的过程中遇到过Windows SDK问题，后来解决此问题需要把SDK的功能安装；在控制面板——>程序——>程序和功能中找到安装的VS2015主体，右击进行更改安装，如图1-1所示；

图1-1

  

 VAssistX番茄插件的安装，分享一个下载链接，提取码：f0zk 。关闭VS2015，安装VA_X_Setup2248_0.exe的过程就不再多赘述，网上很多教程。简述一下如图1-2所示；

图1-2

 

Install即可 ；这里继续安利一个很好用的小工具，搜索工具Everything，网上下载安装即可。我们利用此工具能轻松找到我们安装工具软件的路径；如图1-3所示；右击打开路径，我们需要把网盘中的dll替换掉原本安装好的dll。

图1-3

 

重启VS2015，检查组件是否安装成功。安装成功后自行更改设置，作为推荐！

---

1.2 CMake的下载与安装

CMake的安装过程很简单，CMake的官网可以下载！安装过程中记得勾选将CMake添加到系统环境变量中。如果安装时忘记勾选，安装后找到CMake的安装路径，将其bin文件所在路径添加到环境变量Path中。

---

1.3 OpenCV的下载与安装

OpenCV官网可以直接download安装包，一般下载最新的release版本；官网下载会比较慢，甚至可能比百度网盘还要慢，我个人分享一个链接供下载：https://pan.baidu.com/s/109x59O4N3c7TWMsyZwu1hg，提取码：mgff。下载并进行安装，安装教程不多赘述，配置OpenCV的教程参考网上教程！

---

2. zxing-cpp的编译过程

2.1 zxing-cpp开源库下载

zxing-cpp是zxing的开源C++接口，可以直接从该作者的GitHub中下载压缩包，进行解压。如图2-1所示；

图2-1

 

---

2.2 zxing-cpp的编译过程

a、基于图2-1的文件路径下新建文件夹“build”。打开CMake进行编译操作，如图2-2所示；

图2-2

 

步骤1：本人将解压的文件重命名为zxing-cpp，解压后的文件夹作为源代码路径；

步骤2：编译保存的文件夹，即新建的build文件夹；

步骤3：非常关键---选择编译环境，我的环境是VS2015， X64。如图2-3所示；操作步骤完成后如图2-4所示；

图2-3

图2-4

 图2-4显示的是配置完成操作！

步骤4：基于步骤3顺利完成，即可生成编译后的文件。

b、完成CMake操作打开build文件夹，会生成一个zxing.sln文件，如图2-5所示；

图2-5

 

我们直接用VS2015打开zxing.sln文件，进行模式配置，如图2-6所示；

图2-6

 

 c、解决方案生成后会在build文件夹下生成一个Debug文件夹，该文件夹下一个库文件；如图2-7所示；

图2-7

 

 d、我们新建一个lib文件夹，将 libzxing-debug.lib放置到lib文件夹下；再在本机位置新建一个文件夹zxing，将lib文件夹 和 zxing-cpp\core\src目录下面的zxing文件夹拷贝出来，构成一个单独供C++调用的 zxing静态链接库，放置到zxing文件夹下。如图2-8所示

图2-8

 

e、类似于OpenCV环境变量的配置，我们进行可以进行libzxing-debug.lib的环境变量配置

---

3. PDF417解码测试

3.1 配置PDF417测试工程文件

VS2015新建PDF417测试工程文件，在Debug x64的属性下配置libzxing-debug.lib和OpenCV的形成zxing-cv的属性表。

a、包含目录配置图3-1

图3-1

 

b、库目录配置图3-2

图3-2

 

 c、附加依赖项配置图3-3

图3-3

注：上述配置是Debug x64环境下的属性配置，Debug环境下解码速度比较慢，优化的话我们可以在zxing.sln生成工程文件时采用release x64的环境，这时生成的不是Debug文件夹，而是Release文件夹，其中包含libzxing.lib我们所需要的库文件。在PDF417工程文件下配置选择Release x64属性，配置属性表类似Debug x64一样，只不过附加依赖项不需要opencv-world410d.lib。

---

3.2 附加C++代码

/*MatSource.h*/

#ifndef __MAT_SOURCE_H_
#define __MAT_SOURCE_H_

#include 
#include 
#include 
#include 

#include 
#include 
#include "zxing/LuminanceSource.h"
#include "zxing/common/Counted.h"
#include "zxing/Reader.h"
#include 
#include "zxing/aztec/AztecReader.h"
#include "zxing/common/GlobalHistogramBinarizer.h"
#include "zxing/DecodeHints.h"
#include "zxing/MultiFormatReader.h"
#include "zxing/pdf417/PDF417Reader.h"

class MatSource : public zxing::LuminanceSource {
private:
	cv::Mat cvImage;

public:

	static zxing::Ref create(cv::Mat & _cvImage);

	MatSource(cv::Mat & _cvImage);

	zxing::ArrayRef getRow(int y, zxing::ArrayRef row) const;
	zxing::ArrayRef getMatrix() const;

};

#endif /* __MAT_SOURCE_H_ */#pragma once

 

/*MatSource.cpp*/
#include "MatSource.h"
#include 

zxing::Ref MatSource::create(cv::Mat & cvImage) {
	return zxing::Ref(new MatSource(cvImage));
}

MatSource::MatSource(cv::Mat & _cvImage) : zxing::LuminanceSource(_cvImage.cols, _cvImage.rows) {
	cvImage = _cvImage.clone();
}

zxing::ArrayRef MatSource::getRow(int y, zxing::ArrayRef row) const {

	// Get width
	int width = getWidth();

	if (!row) {

		// Create row
		row = zxing::ArrayRef(width);

	}

	// Get pointer to row
	const char *p = cvImage.ptr(y);

	for (int x = 0; x < width; ++x, ++p) {

		// Set row at index x
		row[x] = *p;

	}

	return row;

}

zxing::ArrayRef MatSource::getMatrix() const {

	// Get width and height
	int width = getWidth();
	int height = getHeight();

	// Create matrix
	zxing::ArrayRef matrix = zxing::ArrayRef(width * height);

	for (int y = 0; y < height; ++y) {

		// Get pointer to row
		const char *p = cvImage.ptr(y);

		// Calculate y offset
		int yoffset = y * width;

		for (int x = 0; x < width; ++x, ++p) {

			// Set row at index x with y offset
			matrix[yoffset + x] = *p;

		}

	}

	return matrix;

}

 

/*pdf417Demo.cpp*/
#include "MatSource.h"
#include 
#include 

int main()
{
	std::string image_name ="C:\\Users\\vista\\Desktop\\PDF417_img\\3.jpg";
	cv::Mat matSrc = cv::imread(image_name, 1);	
// 	cv::rotate(matSrc, matSrc, cv::ROTATE_90_CLOCKWISE);
// 	cv::Mat canvas;
// 	cv::resize(matSrc, canvas, cv::Size(480 * matSrc.cols / matSrc.rows, 480));
	if (matSrc.empty()) {
		fprintf(stderr, "read image error: %s", image_name.c_str());
		return -1;
	}
	cv::imshow("test", matSrc);
	cv::waitKey(1);

	cv::Mat matGray;
	cv::cvtColor(matSrc, matGray, CV_BGR2GRAY);

	zxing::Ref source = MatSource::create(matGray);
	int width = source->getWidth();
	int height = source->getHeight();
	fprintf(stderr, "image width: %d, height: %d\n", width, height);

	zxing::Ref reader;
	reader.reset(new zxing::pdf417::PDF417Reader);
	try
	{
		zxing::Ref binarizer(new zxing::GlobalHistogramBinarizer(source));
		zxing::Ref bitmap(new zxing::BinaryBitmap(binarizer));
		zxing::Ref result(reader->decode(bitmap, zxing::DecodeHints(zxing::DecodeHints::PDF_417_HINT)));
		std::string str = result->getText()->getText();
		fprintf(stdout, "recognization result: %s\n", str.c_str());
	}
	catch (const zxing::ReaderException& e)
	{
		std::cerr << e.what() << " (ignoring)" << std::endl;
	}
	catch (const zxing::IllegalArgumentException& e) {
		std::cerr << e.what() << " (ignoring)" << std::endl;
	}
	catch (const zxing::Exception& e) {
		std::cerr << e.what() << " (ignoring)" << std::endl;
	}
	catch (const std::exception& e) {
		std::cerr << e.what() << " (ignoring)" << std::endl;
	}
	
// 	cv::destroyWindow("test");
	system("pause");
	return 0;
	
}

---

 

3.3 结果展示

result.png​​​​

 

谢谢各位赏脸！哈哈哈哈哈