java线程池
合理使用线程池的好处
- 降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗；
- 提高执行速度。当任务到达时，任务可以不需要等待线程创建就能立即执行；
- 提高线程的可管理性。线程是系统重要资源，线程池可以控制线程数量，避免独自创建线程，引发系统问题。
核心类-ThreadPoolExecutor
java.uitl.concurrent.ThreadPoolExecutor类是线程池中最核心的一个类，因此如果要透彻地了解Java中的线程池，必须先了解这个类。
ThreadPoolExecutor类的具体实现源码：
public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {
.....
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
BlockingQueue workQueue);
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
BlockingQueue workQueue,ThreadFactory threadFactory);
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
BlockingQueue workQueue,RejectedExecutionHandler handler);
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
BlockingQueue workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler);
...
} ThreadPoolExecutor继承了AbstractExecutorService类，并提供了四个构造器。
核心构造器为
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
BlockingQueue workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler); 主要参数：
- corePoolSize：核心池的大小
- maximumPoolSize：线程池最大线程数
- keepAliveTime：表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止
- unit：参数keepAliveTime的时间单位，有7种取值，在TimeUnit类中有7种静态属性
- workQueue：一个阻塞队列，用来存储等待执行的任务
- threadFactory：线程工厂，主要用来创建线程，设置线程名
- handler：表示当拒绝处理任务时的策略
unit的值
TimeUnit.DAYS; //天
TimeUnit.HOURS; //小时
TimeUnit.MINUTES; //分钟
TimeUnit.SECONDS; //秒
TimeUnit.MILLISECONDS; //毫秒
TimeUnit.MICROSECONDS; //微妙
TimeUnit.NANOSECONDS; //纳秒workQueue的值
ArrayBlockingQueue;
LinkedBlockingQueue;
SynchronousQueue;handler的值-任务饱和处理策略
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丢弃任务，但是不抛出异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程）
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由调用线程处理该任务任务运行逻辑
ThreadPoolExecutor执行execute()方法来提交任务；
线程池节点到任务后有四种处理场景：
- 判断核心线程池是否有空闲线程。如果有空闲线程，直接让任务搭车运行；如果核心线程已满，进入下一个流程；
- 判断任务队列是否已满。如果没有满，就进入队列，否则进入下一个流程；
- 判断整个线程池的线程数是否达到上限(BlockingQueue已满)。如果没有就开启一个新的线程(需要获取全局锁)，否则(危险状态)交给饱和策略来处理；
- RejectedExecutionHandler.rejectedExecution()方法来处理多出来的任务。
以上步骤的的设计思路是为了避免使用全局锁。
ThreadPoolExecutor执行execute()的流程
源码分析
public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
// 获取运行的核心线程数
int c = ctl.get();
//如果运行的核心线程数小于和核心线程数，就加入核心线程执行任务
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
if (addWorker(command, true))
return;
c = ctl.get();
}
// 如果核线程池处于正常运行，并且可以加入等待队列(队列未满)
if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
int recheck = ctl.get();
//再次检查线程池状态，如果线程池处于非运行状态（死掉了，或者线程进入方法后就关闭了 (because existing ones died since last checking) or that the pool shut down since entry into this method）
//就执行回滚策略(移除队列元素)，然后 执行任务淘汰策略
if (! isRunning(recheck) && remove(command))
reject(command);
// 如果当前空闲线程为0，则创建建一个新的线程
else if (workerCountOf(recheck) == 0)
addWorker(null, false);
}
// 如果添加任务失败，则执行淘汰策略
else if (!addWorker(command, false))
reject(command);
}创建线程时加锁源码
boolean workerStarted = false;
boolean workerAdded = false;
Worker w = null;
try {
w = new Worker(firstTask);
final Thread t = w.thread;
if (t != null) {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
// Recheck while holding lock.
// Back out on ThreadFactory failure or if
// shut down before lock acquired.
int rs = runStateOf(ctl.get());
if (rs < SHUTDOWN ||
(rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
if (t.isAlive()) // precheck that t is startable
throw new IllegalThreadStateException();
workers.add(w);
int s = workers.size();
if (s > largestPoolSize)
largestPoolSize = s;
workerAdded = true;
}
} finally {
mainLock.unlock();
}
if (workerAdded) {
t.start();
workerStarted = true;
}
}
} finally {
if (! workerStarted)
addWorkerFailed(w);
}任务执行：
final void runWorker(Worker w) {
Thread wt = Thread.currentThread();
Runnable task = w.firstTask;
w.firstTask = null;
w.unlock(); // allow interrupts
boolean completedAbruptly = true;
try {
//循环获取队列任务，如果不为空，就执行任务
while (task != null || (task = getTask()) != null) {
w.lock();
if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||
(Thread.interrupted() &&
runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&
!wt.isInterrupted())
wt.interrupt();
try {
beforeExecute(wt, task);
Throwable thrown = null;
try {
task.run();
} catch (RuntimeException x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Error x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Throwable x) {
thrown = x; throw new Error(x);
} finally {
afterExecute(task, thrown);
}
} finally {
task = null;
w.completedTasks++;
w.unlock();
}
}
completedAbruptly = false;
} finally {
processWorkerExit(w, completedAbruptly);
}
}工作线程：线程池创建线程时，会将线程封装成工作线程Worker，Worker在执行完任务后，还会循环获取工作队列里的任务来执行。
每个线程执行流程：
- 创建线程时，执行拥有的任务，然后取队列中的任务执行。
配置线程池的参数
根据任务特性来分析：
- cpu密集型
- IO密集型
- 混合型
CPU密集型任务应配置尽可能小的线程，如配置Ncpu+1个线程的线程池。
由于IO密集型任务线程并不是一直在执行任务，则应配置尽可能多的线程，如2*Ncpu
可以通过Runtime.getRuntime().availableProcessors()方法获得当前设备的CPU个数。
优先级不同的任务可以使用优先级队列PriorityBlockingQueue来处理。它可以让优先级高的任务先执行。
线程池的监控
可以根据api提供的方法来获取线程池的一些数据来对线程池进行监控；
taskCount：线程池需要执行的任务数量。
- completedTaskCount：线程池在运行过程中已完成的任务数量，小于或等于taskCount。
- largestPoolSize：线程池里曾经创建过的最大线程数量。通过这个数据可以知道线程池是否曾经满过。如该数值等于线程池的最大大小，则表示线程池曾经满过。
- getPoolSize：线程池的线程数量。如果线程池不销毁的话，线程池里的线程不会自动销毁，所以这个大小只增不减。
- getActiveCount：获取活动的线程数。