Elasticsearch集群

Elasticsearch集群的概念

引子
单机es可以用,没毛病,但是有一点我们需要去注意,就是高可用是需要关注的,一般我们可以把es搭建成集群,2台以上就能成为es集群了。集群不仅可以实现高可用,也能实现海量数据存储的横向扩展。

分片机制
每个索引可以被分片,就相当于吃披萨的时候被切了好几块,然后分给不同的人吃

集群配置

配置集群
修改elasticsearch.yml这个配置文件如下:

# 配置集群名称,保证每个节点的名称相同,如此就能都处于一个集群之内了,不同集群,不同的集群名称
cluster.name: es-cluster

# 每一个节点的名称,必须不一样
node.name: es-node1

# http端口(使用默认即可)
http.port: 9200

# 主节点,作用主要是用于来管理整个集群,负责创建或删除索引,管理其他非master节点(相当于企业老总)
node.master: true

# 数据节点,用于对文档数据的增删改查
node.data: true

# 集群列表
discovery.seed_hosts: ["192.168.3.70", "192.168.3.82", "192.168.3.83"]

# 启动的时候使用一个master节点
cluster.initial_master_nodes: ["es-node1"]

集群中只有每一个节点名称不一样

Elasticsearch集群脑裂现象探讨
什么是脑裂
如果发生网络中断或者服务器宕机,那么集群会有可能被划分为两个部分,各自有自己的master来管理,那么这就是脑裂。

脑裂解决方案
master主节点要经过多个master节点共同选举后才能成为新的主节点。就跟班级里选班长一样,并不是你1个人能决定的,需要班里半数以上的人决定。

解决实现原理:半数以上的节点同意选举,节点方可成为新的master。

discovery.zen.minimum_master_nodes=(N/2)+1
N为集群的中master节点的数量,也就是那些 node.master=true 设置的那些服务器节点总数。
ES 7.X
在最新版7.x中,minimum_master_node这个参数已经被移除了,这一块内容完全由es自身去管理,这样就避免了脑裂的问题,选举也会非常快。

es集群的读写原理

每次的协调节点都是不一定的
Elasticsearch集群_第1张图片
Elasticsearch集群_第2张图片

你可能感兴趣的:(elasticsearch集群,ik分词器,elasticsearch)