经典Hadoop家族系列文章

hadoop 集群问题处理一切顺势而行 hadoop 大数据分布式
1.1.JournalNode的作用在HDFSHA配置中，为了实现两个NameNode之间的状态同步和故障自动切换，Hadoop使用了一组JournalNode来管理共享的编辑日志。具体来说，JournalNode的主要职责包括：共享编辑日志：JournalNode节点组成了一个分布式系统，用于存储HDFS的编辑日志（EditLogs）。这两个日志文件记录了对HDFS所做的所有更改，如文件创建、删
sqoop从mysql导数据到hdfs，出现java.lang.ClassNotFoundException: Class QueryResult not found 无级程序员大数据 sqoop mysql hdfs
运行sqoop从postgresql/mysql导入数据到hdfs,结果出现如下错误：2025-07-1816:59:13,624INFOorm.CompilationManager:HADOOP_MAPRED_HOMEis/opt/datasophon/hadoop-3.3.3Note:/opt/sqoop/bin/QueryResult.javausesoroverridesadeprecat
工业物联网中的时序数据库应用
1.引言工业物联网（IndustrialInternetofThings,IIoT）通过传感器、边缘计算和云计算等技术，实现设备数据的实时采集、存储与分析，以提高生产效率、预测设备故障并优化资源管理。然而，IIoT环境通常涉及高频、海量、多源异构的时序数据，传统数据库（如MySQL、Oracle）难以满足其高吞吐写入、低延迟查询和高效存储的需求。时序数据库（Time-SeriesDatabase,
践行乡村支教，助力乡村振兴 bc1bd9748b57
在大数据时代，大量农村青年进城寻求机遇，在工资待遇环境各个方面追求改善，导致大批留守儿童与孤寡老人，教育环境差，师资力量薄弱，这些孩子的教育问题受到大众关注。同时，大学毕业生在求职时也更加倾向于留在大城市，发展较快的地方寻求更大的发展机遇。当然也不乏大学生回乡为新一代的成长奉献自己，通过支教或者直接就业的形式，为乡村孩子的成长奉献自己的力量。有一些有才华的人放弃自己在大城市继续深造的机会，专心于这
时序数据库：数据库领域的未来之星数据库管理艺术数据库专家之路大数据AI人工智能 MCP&Agent SQL实战数据库时序数据库 ai
时序数据库：数据库领域的未来之星关键词：时序数据库、时间序列数据、物联网、大数据分析、数据库优化、TSDB、实时数据处理摘要：本文深入探讨了时序数据库(TimeSeriesDatabase,TSDB)这一新兴数据库技术。我们将从基本概念入手，分析时序数据库的核心原理和架构设计，详细讲解其特有的数据模型和存储机制。通过实际代码示例展示如何使用主流时序数据库处理时间序列数据，并探讨其在物联网、金融科技
MySQL 大数据量分页查询优化实战：从 90秒到 965毫秒的性能飞跃要阿尔卑斯吗. mysql 数据库分布式架构 java
在日常开发中，我们经常需要对数据库中的数据进行分页展示。特别是当表数据量达到几十万甚至上百万级时，传统的LIMIT分页方式会面临严重的性能瓶颈。今天，我将分享一个真实的性能优化案例，通过模拟大页码查询的现场，从90秒缩短到965毫秒，显著提升了查询效率。本篇文章将从问题出现的原因、索引原理、优化思路和最终实战效果等方面，为你全面讲解如何高效处理MySQL大数据分页查询问题。一、问题背景：大页码分页
老码农和你一起学AI：Python系列-Pandas大数据处理 chilavert318 熬之滴水穿石 pandas python
今天开始梳理一下pandas的大数据处理，在数据处理领域，Pandas凭借简洁的API和强大的功能成为Python开发者的首选工具。但当面对GB级甚至更大的数据集时，直接读取数据往往会触发“内存不足”的错误——这是因为Pandas默认将数据全部加载到内存中进行处理。此时，分块处理（Out-of-Core）技术就成为解决问题的关键。它通过将大文件拆分为小块，逐块加载并处理，最终整合结果，实现“用有限
关于线上技术学习的一点学习心得 GuangHui
我是**五期学员,和你分享一下我的学习心得,希望能够帮助到你.这是自己对于学习的思考和想法,因为我还在不断的学习和调整中,所以并不能说自己的所想都是正确的.我想即使我实现了成功的转行,也并不代表我说的我所选择的方式都是适合所有人的.每个人还需结合自己的实际情况,找到适合自己的最佳方法.我们一起努力.一.目标篇因为大数据需要学习的内容很多,所以学习过程中,一定要对进行定位,要做到有所取舍.针对自己的
探索AWS基础服务：构建云端架构的基石
本文将深入介绍AWS的几种基础服务，包括弹性计算（EC2）、简单存储服务（S3）、关系数据库服务（RDS）等，助您构建高效、稳定的云计算架构。
贝融助手是什么？贝融助手是专业的大数据信用查询平台无忧达人
贝融助手是一个可以快速了解自己信用的工具，是一个生活中非常实用的小助手，信用是现在最重要的一个生活场景，人人都想有一个好的信用，贝融助手就是帮助我们查询自己信用的平台。贝融助手是一个非常专业的平台，贝融助手18年就上线了，到现在已经有很多年的历史了，在信用行业一直都是行业前三的平台，用户量也是非常的大，身边朋友都在用的平台。贝融助手查询入口放在文末了，划到文章结尾就可以看到查询入口贝融助手大数据信
云端成本治理利器：亚马逊云科技智能仪表盘（AWS Cost Intelligence Dashboard）深度解析 AWS官方合作商 aws 云计算
引言：在云计算的广阔天地中，资源弹性带来了业务敏捷性的飞跃，但也带来了成本管理的复杂性。多账户、多服务、按需付费的模式下，成本如何透明化？异常支出如何及时发现？优化机会如何精准定位？这些都是企业云端成本治理（CloudCostGovernance）面临的严峻挑战。亚马逊云科技提供的AWSCostIntelligenceDashboard，正是应对这些挑战的一把利器。本文将深度解析这一基于Amazo
从AWS MySQL数据库下载备份到S3的完整解决方案 AWS官方合作商数据库 aws mysql
本文将介绍两种主流方法将AWSRDSMySQL数据库备份下载到S3，适用于生产环境需求。方法一：通过RDS快照导出（AWS原生方案）适用场景：全量备份、大数据量、无需额外计算资源流程：创建数据库快照进入AWSRDS控制台→选择目标MySQL实例→点击"操作"→"拍摄快照"输入快照名称（如my-db-snapshot-2024）配置S3导出任务在RDS控制台左侧菜单选择快照→选择刚创建的快照点击"操
java毕业设计-基于Javaweb的家常小菜烹饪学习管理系统的设计与实现(源码+LW+部署文档+全bao+远程调试+代码讲解等) 程序猿刘 vue spring boot 毕业设计 java 课程设计学习
博主介绍：✌️码农一枚，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业文撰写修改等。全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌️技术范围：：小程序、SpringBoot、SSM、JSP、Vue、PHP、Java、python、爬虫、数据可视化、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。主要内容：免费开题报告、任务书、全bao定制+
java毕业设计源码案例-基于ssm+协同过滤的个性化小说推荐系统设计与实现(源码+LW+部署文档+全bao+远程调试+代码讲解等) 项目帮 springboot java 计算机毕设 java 课程设计开发语言
博主介绍：✌️码农一枚，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业文撰写修改等。全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌️技术范围：：小程序、SpringBoot、SSM、JSP、Vue、PHP、Java、python、爬虫、数据可视化、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。主要内容：免费功能设计，开题报告、任务书、全b
碳中和碳交易骗局揭晓！第七届内部操盘群伍戈被骗黑幕曝光!血泪事迹令人惊心! 昌龙律法
如今大家生活好了，手里或多或少有点闲钱了。就开始想着怎么赚更多的钱！这也使得各种投资市场很火爆，无孔不入的骗子们又暗戳戳上线了，利用人们对赚钱的渴望，打着网络投资的旗号实施诈骗。随着“互联网+”的发展，万物皆可“数字经济”的“数字大数据”投资项目走入现实生活中。但是有不法分子就利用了这一“商机”，将数字投资变为新型找形式，并且利用洗脑话术，核心骗术仍然是高额返利，让人不知不觉掉进提前布局的“陷阱”
计算机专业大数据毕业设计-基于 Spark 的音乐数据分析项目(源码+LW+部署文档+全bao+远程调试+代码讲解等) 程序猿八哥数据可视化计算机毕设 spark 大数据课程设计 spark
博主介绍：✌️码农一枚，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业文撰写修改等。全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌️技术范围：：小程序、SpringBoot、SSM、JSP、Vue、PHP、Java、python、爬虫、数据可视化、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。主要内容：免费功能设计，开题报告、任务书、全b
智慧水库信息化系统建设产品需求文档V2.0 小赖同学啊 test Technology Precious 物联网
智慧水库信息化系统建设产品需求文档1.引言1.1文档目的本文档旨在明确智慧水库信息化系统的建设需求，为系统设计、开发和实施提供全面依据，确保系统功能满足水库管理业务需求，提升水库管理的智能化水平和决策效率。1.2背景介绍传统水库管理面临数据采集不及时、分析手段有限、决策依赖经验等问题，难以应对复杂多变的水文情势和日益增长的管理需求。随着物联网、大数据、人工智能等技术的发展，智慧水库建设成为必然趋势
从零开始学 Linux：循序渐进的学习指南我爱学嵌入式 Linux基础 linux 服务器
Linux作为一款开源、稳定且安全的操作系统，在服务器领域、嵌入式开发、云计算等场景中占据着举足轻重的地位。对于程序员、运维工程师或IT爱好者而言，掌握Linux技能已成为一项核心竞争力。但面对命令行界面和复杂的系统架构，很多初学者往往感到无从下手。本文将为你梳理一条清晰的Linux学习路径，助你从入门到精通。一、明确学习目标：为什么学Linux？学习Linux前需明确目标，不同目标对应不同的学习
9.20其二道左无人
做一家服务公司，为下面的公司提供一些事务性的管理、财务管理、风险管理的服务，粘住一个大圈子的HR，通过下面的公司做掉项目，为HR提供一个稳定的资源变现的渠道；做一家科技公司，提供线上的平台运营，大数据采集，以及基于这个基础上的卖货、信贷等服务做一家连锁企业，每一家门店都是独立的企业，提供招聘、引流以及终端服务所以外部通过众筹绑定大批量的HR，就会有稳定的订单，通过服务公司提供服务，通过终端门店保证
只靠可视化大屏，做不了数字化，数据总监总结3点，你做到了几个大数据的那些事
企业数字化是很多企业热衷的话题。本文的数字化指各行业头的头部企业的端到端数字化解决方案，常见部署于华为专有云、阿里私有云、亚马逊云，项目金额一般百万起步，上不封顶。很多企业投人、投钱数字化，都希望有个酷炫的数据大脑，政府、合作伙伴来参观时，用酷炫的数据大脑让来宾们啧啧称赞。热闹散去后，企业内部的各部门，天天围着数据挖宝，大数据快告诉我，下个月能卖多少，哪几个渠道卖得不好，哪条生产线有问题，哪些货压
hive底层原理 sql执行过程_Hive原理总结（完整版）
目录课程大纲(HIVE增强)31.Hive基本概念41.1Hive简介41.1.1什么是Hive41.1.2为什么使用Hive41.1.3Hive的特点41.2Hive架构51.2.1架构图51.2.2基本组成51.2.3各组件的基本功能51.3Hive与Hadoop的关系61.4Hive与传统数据库对比61.5Hive的数据存储62.Hive基本操作72.1DDL操作72.1.1创建表72.1.
你多久没有认真读一本书了我是巴卡
我九岁博览群书，二十岁达到顶峰。我现在都是看社会人文类的书，例如《知音》《故事会》……往前推三百年，往后推三百年，总共六百年没有人超过我。——凤姐引用凤姐的话，没有嘲讽的意思。现在的人，包括我自己，除了刷手机，恐怕连杂志都很少读了，更别说认真读一本书了。1、大数据下，人越读越窄，越读越傻前段时间，埃航波音737MAX8出事，就在网上跟着读了几篇报道。随后的一段时间，基本打开APP都是关于波音和73
注意力才是我们最值钱的东西心守平凡_王慧超
4月10日晚，罗永浩携手国民神车哈弗品牌完成了第二场带货直播。此次直播共售出11357张2777元的优惠券，预估销售额15.65亿元，创造了汽车直播带货的新纪录。流量时代真的已经来临了，随着互联网的高速发展，越来越多的网络用户增加，我们不得不承认，我们已经进入了一个网络时代，进入了一个流量大数据时代。我们所有想获得的东西都可以通过网络获取，资料、信息、购物，网络正在改变人们的生活方式，正在成为人们
六、深度剖析 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）的数据存储机制与读写流程
深度剖析Hadoop分布式文件系统（HDFS）的数据存储机制与读写流程在当今大数据领域当中，Hadoop分布式文件系统（HDFS）作为极为关键的核心组件之一，为海量规模的数据的存储以及处理构筑起了坚实无比的根基。本文将会对HDFS的数据存储机制以及读写流程展开全面且深入的探究，通过将原理与实际的实例紧密结合的方式，助力广大读者更加全面地理解HDFS的工作原理以及其具体的应用场景。一、HDFS概述H
养老院管理系统基于SpringBoot的养老院管理系统系统设计与实现（源码+论文+部署讲解等）
博主介绍：✌全网粉丝60W+,csdn特邀作者、Java领域优质创作者、csdn/掘金/哔哩哔哩/知乎/道客/小红书等平台优质作者，计算机毕设实战导师，目前专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导，欢迎高校老师/同行前辈交流合作✌技术栈范围：SpringBoot、Vue、SSM、Jsp、HLMT、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习、单片机
大数据处理技术：分布式文件系统HDFS 茜茜西西CeCe hdfs hadoop 大数据 HDFS-JAVA接口文件头歌 Java
目录1实验名称：2实验目的3实验内容4实验原理5实验过程或源代码5.1HDFS的基本操作5.2HDFS-JAVA接口之读取文件5.3HDFS-JAVA接口之上传文件5.4HDFS-JAVA接口之删除文件6实验结果6.1HDFS的基本操作6.2HDFS-JAVA接口之读取文件6.3HDFS-JAVA接口之上传文件6.4HDFS-JAVA接口之删除文件1实验名称：分布式文件系统HDFS2实验目的1.理
美国VPS服务器Linux内核参数调优的实践与验证 cpsvps 服务器 linux 运维
美国vps服务器Linux内核参数调优的实践与验证在云计算和虚拟化技术日益普及的今天，美国VPS服务器因其稳定的网络环境和优越的性价比，成为众多企业和开发者的首选。Linux内核参数的默认配置往往无法充分发挥VPS的性能潜力。本文将深入探讨美国VPS服务器上Linux内核参数的调优实践，通过系统化的测试验证方法，帮助用户实现服务器性能的显著提升。美国VPS服务器Linux内核参数调优的实践与验证一
Linux教程（4）----[hive数据仓库工具] .房东的猫 Linux教程（完善中~~）linux
Hive基本概念Hive简介什么是HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。为什么使用Hive直接使用hadoop所面临的问题人员学习成本太高
基于用户画像的商品推荐系统 Dush32 机器学习人工智能 python 推荐算法
随着人工智能和大数据技术的进步，产品推荐系统成为了现代广告与电商平台中不可或缺的部分。通过深度挖掘用户的行为数据，能够为广告主提供精准的用户画像，从而更高效地推荐相关产品，提升购买转化率。本项目基于科大讯飞AI营销云大赛的赛题，目的是利用用户画像进行产品推荐，预测用户是否会购买相应商品。我们使用了机器学习的二分类模型，通过分析用户的性别、年龄、常驻地、机型等信息，来判断用户的付费行为。项目目标：本
InfluxDB 数据模型：桶、测量、标签与字段详解（一）计算机毕设定制辅导-无忧 #InfluxDB db
一、引言**在大数据和物联网蓬勃发展的当下，时间序列数据的处理需求呈爆发式增长。InfluxDB作为一款高性能的开源时序数据库，凭借其卓越的特性，在时序数据库领域占据了重要地位，被广泛应用于各种场景。InfluxDB专为时间序列数据设计，拥有高效的存储和查询性能。它采用独特的存储引擎，能够快速写入大量带有时间戳的数据，并支持灵活的查询操作。其核心设计针对时间序列数据的特点进行了优化，包括时间索引、
PHP如何实现二维数组排序？ IT独行者二维数组 PHP 排序　
二维数组在PHP开发中经常遇到，但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了，（一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】）。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了，这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数：代码： functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){ $keysvalue= $new_arr
【Hadoop十七】HDFS HA配置 bit1129 hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。测试环境有三台 hadoop.master hadoop.slave1 hadoop.slave2 hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper，DFSZKFailoverController
由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo darrenzhu VO wsdl webservice rpc
开发java webservice项目时，如果我们通过SOAP协议来输入输出，我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类，但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用，当然有一中情况例外，如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型，就没问题，但是如果有集合类，就不行。原因如下： 1)使用了集合如Li
JAVA海量数据处理之二（BitMap）周凡杨 java 算法 bitmap bitset 数据
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。想要更快，就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构，从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽，思考有什么办法可以节省内存呢？啊哈！算法。这里采用了 BitMap 思想。首先来看一个实验：指定 VM 参数大小： -Xms256m -Xmx540m
java类型与数据库类型 g21121 java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心，因为大多数hbm文件是自动生成的，但有些时候诸如：数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况，就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心，当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题，但有些数据类型却并不是十分常见，这就给程序员带来了很多麻烦。 &nb
Linux命令 510888780 linux命令
系统信息 arch 显示机器的处理器架构(1) uname -m 显示机器的处理器架构(2) uname -r 显示正在使用的内核版本 dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI) hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性 hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作 cat /proc/cpuinfo 显示C
java常用JVM参数墙头上一根草 java jvm参数
-Xms：初始堆大小，默认为物理内存的1/64(<1GB)；默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制 -Xmx：最大堆大小，默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制 -Xmn：新生代的内存空间大小，注意：此处的大小是（eden+ 2
我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点 aijuans Spring 3
方法一： <bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory" factory-method="createMusicBoxStatic"></bean> 方法二：
mysql查询性能优化之二 annan211 UNION mysql 查询优化索引优化
1 union的限制有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层，这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层查询的优化上。如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集，或者希望能够先排好序在合并结果集的话，就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。例如想将两个子查询结果联合起来，然后再取前20条记录，那么mys
数据的备份与恢复百合不是茶 oracle sql 数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库; 数据的备份: 导出到的常见命令; 参数说明 USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令 BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小，其大小用字节表示 FILE 指定导出的二进制文
线程组 bijian1013 java 多线程 thread java多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时，如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。线程组可以用来同时对一组线程进行操作。创建线程组：ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName); &nbs
top命令找到占用CPU最高的java线程 bijian1013 java linux top
上次分析系统中占用CPU高的问题，得到一些使用Java自身调试工具的经验，与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程 top -Hp 28174 -d 1 -n 1 32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询 bit1129 Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时，可以使用One-To-One的进行映射关联查询 One-To-One示例数据以学生表Student和地址信息表为例，每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中，这种对应关系是不合适的，因为人和地址是多对一的关系)，这里只是演示目的学生表 CREATE TABLE STUDENTS (
C/C++图片或文件的读写 bitcarter 写图片
先看代码： /*strTmpResult是文件或图片字符串 * filePath文件需要写入的地址或路径 */ int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath) { int i,len = strTmpResult.length(); unsigned cha
nginx自定义指定加载配置 ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录，创建 nginx.node.conf 文件，在里面输入如下代码： upstream nodejs { server 127.0.0.1:3000; #server 127.0.0.1:3001; keepalive 64; } server { liste
java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方 bylijinnan double
public class Power { /** *Q71-数值的整数次方 *实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方。不需要考虑溢出。 */ private static boolean InvalidInput=false; public static void main(
Android四大组件的理解 Cb123456 android 四大组件的理解
分享一下，今天在Android开发文档-开发者指南中看到的: App components are the essential building blocks of an Android
[宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析 comsci 计算
怎么阐述我这个理论呢？。。。。。。。。。首先：宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星，时间非常重要，早一个刻度和晚一个刻度，这颗行星的
同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session cwqcwqmax9 session
实现两个WEB之间通过session 共享数据查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下： If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
springmvc Spring3 MVC，ajax，乱码 dashuaifu spring jquery mvc Ajax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回，jquery ajax调用中文乱码问题解决 Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法，具体实
搭建WAMP环境 dcj3sjt126com wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows，A：Apache，M：MYSQL，P：PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。工欲善其事，必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP，所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
yii2 使用raw http request dcj3sjt126com http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode() To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class: 'request' =&g
Quartz-1.8.6 理论部分 eksliang quartz
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述基于Quartz-1.8.6进行学习，因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化，统一采用了build模式进行构建；什么是quartz? 答：简单的说他是一个开源的java作业调度框架，为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
什么是POJO？ gupeng_ie java POJO 框架 Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象) POJO是一个简单的、正规Java对象，它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等，也不是JavaBean、EntityBean等，不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。 POJO对象有时也被称为Data对象，大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
jQuery网站顶部定时折叠广告 ini JavaScript html jquery Web css
效果体验：http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
Spring boot内嵌的tomcat启动失败 kane_xie spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用，能运行且成功的访问。但移植到现有项目（基于hbase）中的时候，却报出以下错误： SEVERE: A child container failed during start java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
leetcode: sort list michelle_0916 Algorithm linked list sort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. ====analysis======= mergeSort for singly-linked list ====code======= /** * Definition for sin
nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决 qifeifei nginx
我使用的是ubuntu13.04系统，在安装nginx的时候遇到如下几个问题，然后找思路解决的，nginx 的下载与安装 wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz ./configure make make install 安装的时候出现
用枚举来处理java自定义异常 tcrct java enum exception
在系统开发过程中，总少不免要自己处理一些异常信息，然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程，之前都是new一个自定义的异常，当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的，但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况，所以就想到了用枚举来解决的办法。 1，先创建一个接口，里面有两个方法，一个是getCode, 一个是getMessage public
erlang supervisor分析 wudixiaotie erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候，会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话，启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组，A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了，既然参数不一致，那

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二编程实践

三案例分析

转载自：http://blog.fens.me/series-hadoop-family/

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