《kubernetes in action》学习笔记——9、Deployment 声明式的升级应用

kubia-rc-and-service.yaml
---
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
  name: kubia-v1
  labels:
    app: kubia
spec:
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      name: kubia
      labels:
        app: kubia
    spec:
      containers:
      - image: luksa/kubia:v1
        name: nodejs

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: kubia
spec:
  type: LoadBalancer
  selector:
    app: kubia
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080

注意：pod在创建时拉取镜像的策略，如果镜像指定了tag为 latest，则imagePullPolicy 默认策略为 always，如果是其他的tag 如 v1，则策略默认为 IfNotPresent。
节点拉取镜像后，就会将镜像存储在本地，如果所需要镜像的tag已存在，则不会再去拉取。所以更新镜像后不要直接替换原有的tag（latest除外），避免创建新pod的时候使用了旧的的镜像

使用 rolling-update命令对ReplicationController 进行升级，需要指定需要升级的ReplicationController及新的ReplicationController，并指定想要升级的镜像。

kubectl rolling-update kubia-v1 kubia-v2  --image=luksa/kubia:v2

升级过程：
1、kubectl 通过复制kubia-v1 的ReplicationController，并将其pod模板中镜像替换成新的镜像。
2、修改新旧ReplicationController控制器的标签选择器，添加deployment标签，且旧的pod与新创建的pod都会添加各自不一样的deployment标签。
3、通过伸缩两个ReplicationController，将旧的pod替换成新的pod，在这过程中kubia-v2.replicas由0加到3，而kubia-v1.replicas由3减到0。

整个过程中服务一直保持可用状态。但是rolling-update 已经过时。当触发更新时，使用 --v 6 选项会提高日志级别，使得所有kubectl发起到API服务器的请求，全部打印出来。这时可用看到一个PUT请求：/api/v1/namespace/defalut/replicationcontroller/kubia-v1 它表示 kubia-v1 ReplicationController资源的RESTFul URL。这些请求减少了ReplicationController 的副本数，这表明伸缩的请求是由kubectl客户端执行的，而不是 kubernetes master执行的。
在上述升级的过程当中，如果kubectl执行升级过程中网络断开，升级过程将中断，pod和ReplicationController最终会保持这个状态。

2、使用Deployment 声明式地升级应用
Deployment 是一种更高阶的资源，用于部署应用程序并以声明的方式升级应用，而不是通过rc、rs进行部署，它们都被认为是更底层的概念。
当创建Deployment时，ReplicaSet资源也会随之创建，在使用Deployment时，实际的pod是由Deployment的ReplicaSet创建和管理的，而不是Deployment直接创建和管理的。
Deployment 与rc比较类似，都是由标签选择器、期望副本数及pod模板组成。它还包含另一个字段，指定部署策略，该策略定义在修改Deployment 资源时应该如何执行更新。

deployment-v1.yaml

apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: kubian
spec:
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      name: kubia
      labels:
        app: kubia
    spec:
      containers:
      - image: luksa/kubia:v1
        name: nodejs

创建Deployment： kubectl create -f deployment-v1.yaml --recoed
加上 --record 选项，这个选项会记录历史版本号，在以后的操作中非常有用
可以直接使用 kubectl describe deployment 或 kubectl get deployment 来查看Deployment的详细消息，也有专门的的命令，专门用于查看部署状态：
kubectl rollout status deployment kubia

Deployment 如何创建ReplicaSet 和 Pod
通过kubectl get rs及 kubectl get pod 分别获取到此时创建的ReplicaSet和Pod的状态，可以看到它们的名称中都包含了一串相同的随机数。

$ kubectl  get rs
NAME                DESIRED   CURRENT   READY   AGE
kubian-66b4657d7b   3         3         3       14m

$ kubectl  get pod
kubian-66b4657d7b-6n24p   1/1     Running   0          15m
kubian-66b4657d7b-w2pfm   1/1     Running   0          15m
kubian-66b4657d7b-wtghp   1/1     Running   0          15m

其实 “66b4657d7b” 是对应Deployment与ReplicaSet中的pod模板的哈希值。Deployment会创建多个ReplicaSet，用来对应和管理一个版本的模板。像这样使用pod模板的哈希值，可以让Deployment始终对给定版本的pod模板创建相同的ReplicaSet。
因为新的pod标签与前面创建的service 标签选择器相匹配，所以可以通过之前创建的服务来访问他们。

Deployment升级
只要修改Deployment资源中定义的pod模板，Kubernetes会自动的将实际的系统状态收敛为资源中定义的状态。升级所需要做的就是在部署的pod模板中修改镜像tag，Kubernetes会收敛系统，匹配期望的状态。
Deployment有不同的升级策略，默认是RollingUpdate，执行滚动策略。另一种是Recreate，它会一次性删除所有旧版本的pod，删除完之后再创建新的pod。如果应用支持多个版本同时提供服务，则推荐使用默认的策略RollingUpdate，如果不支持的话，则使用Recreate策略。

减慢滚动升级速度，以便观察跟演示
kubectl patch deployment kubian -p ‘{“spec”: {“minReadySeconds”: 10}}’
patch 对修改单个或少量资源属性非常方便。使用patch命令修改Deployment的自有属性，并不会导致pod的任何更新，因为pod的模板没有被更新。修改Deployment其他属性，比如升级策略等，现有在运行的pod不会受到影响。

触发升级
要触发升级，需要将pod的镜像修改为luksa/kubia:v2 。和直接编辑Deployment资源的YAML文件或使用patch命令更改镜像有所不同，将使用kubectl set image 命令来修改任何容器资源的镜像（rc、rs、Deployment等）
kubectl set image deployment kubian nodejs=luksa/kubia:v2
当执行完命令后，kubian Deployment的pod模板内的镜像将会更改为luksa/kubia:v2。
可以通过describe 查看deployment的描述详情，发现nodejs的镜像已经变成v2了

注意：如果Deployment中的pod模板引用了一个ConfigMap或Secret，当ConfigMap这些资源发生变化的时候，引用他们的pod的升级是不会被触发的。如果真的需要应用程序的配置并想触发更新的话，可以通过创建一个新的ConfigMap并修改pod模板来引用它们

整个升级的过程，是由运行在Kubernetes上的一个控制器处理和完成的，而不再是运行kubectl rolling-update 命令的kubectl客户端控制的。Deployment完成升级的过程与kubectl rolling-update命令其实很相似，一个新的ReplicaSet被创建，并慢慢的扩展，而旧的ReplicaSet 会慢慢缩容至0。
与rc不同的是，升级完后，旧的rc会被删除，而旧的rs会被保留。并且因为没有直接的去创建rs，所以这里些rs也不要用户去维护。

Deployment 回滚
kubectl rollout undo deployment kubian
回滚到上一个版本，即使是在升级过程中，也能停止升级，并回滚到上一版本
之所以能够如此快速的回滚，是因为Deployment 始终保留着升级记录，历史版本号会保存在ReplicaSet中。可以使用命令看到升级记录。
kubectl rollout history deployment kubian
在升级记录中，可以看到CHANGE-CAUSE 一栏的信息，有些存在有些为空。这就是在升级时带有 --record 参数的作用，它会将升级时的参数被Kubernetes保留在ectd中，并持久化，以便于我们后面查看。

回滚到指定版本
kubectl rollout undo deployment kubian --to-revision=1
在升级记录中每个版本都会有对应的版本号，回滚时可用根据该版本号，回滚到该版本。

过多的ReplicaSet的旧版本，会导致ReplicaSet列表过于混乱，并且也浪费资源。我们可以指定Deployment中 revisionHistoryLimit 属性来限制历史版本的数量。

控制滚动升级的速率
在滚动升级过程中由两个属性会决定一次替换多少个pod：maxSurge、maxUnavailable。可以通过设置Deployment中strategy字段下rollingUpdate的子属性。

spec:
  strtegy:
    Type: RollingUpdate  
    rollingUpdate:
      maxSurge: 1
      maxUnavailable: 1  

maxSurge： 决定了Deployment配置中期望pod数之外，最多允许超出的pod实例数量。默认值为Replica数量的25%，然后取四舍五入。
maxUnavailable：表示在滚动升级过程中，相对于期望副本数能允许多少pod实例处于不可用状态。默认值也是25%，所以可用pod实例数不得低于期望值得75%。
需要注意的是，不同的Deployment版本，这两个默认值可能不一样。

暂停、恢复滚动更新
滚动升级时，我们要确认更新后的效果怎么样，是否达到预期的效果。我们可以先升级一部分，当达到预期结果后，我们再全部更新。可以直接通过运行一个额外新的pod来完成测试，也可以通过rc、rs、Deployment来实现上述的要求。但是Deployment本身就带有这么一个选项，通过暂停升级，方便用户再继续完成升级前来验证新的版本是否符合要求。当达到时，再恢复更新。

kubectl set image deployment kubian nodejs=luksa/kubia:v4 进行升级
立马执行滚动更新暂停 kubectl rollout pause deployment kubian
此时一个新的pod将会创建，原先的版本继续运行，一旦新的pod创建成功，旧版的pod本将会被新的pod替换，服务的一部分将切换到新的pod中，这样就相当于运行了一个金丝雀版本。金丝雀发布是一种可以将应用程序的出错版本
和影响控制到最新的技术。当验证新版本工作之后，再将剩余的pod继续升级或回滚到上一版本。

恢复滚动升级 kubectl rollout resume deployment kubian
在滚动升级过程中，想要在一个确切的位置暂停滚动升级，目前还是无法做到的，有可能以后会有一种新的滚动升级策略。

阻止出错版本的滚动升级
minReadySeconds 属性指定莘创建的Pod至少要成功运行多久以后，才能视为可用。在Pod可用之前，滚动升级不会继续。当所有容器的就绪探针返回成功时，pod就被标记为就绪状态。如果一个新的pod运行出错，就绪探针返回失败，并且在minReadySeconds 时间内就绪探针出现了失败，name新版本滚动升级将被阻止。
使用这个属性可以让Kubernetes在pod就绪之后继续等待一段时间，然后继续执行滚动升级。通常情况下需要将minReadySeconds的值设置的更高，以确保pod在它们真正开始接受实际流量之后可以继续保持就绪状态。
deployment-v3-with-readinesscheck.yaml

apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: kubian
spec:
  replicas: 3
  minReadySeconds: 10
  strategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxSurge: 1
      maxUnavailable: 0
  template:
    metadata:
      name: kubia
      labels:
        app: kubia
    spec:
      containers:
      - name: nodejs
        image: luksa/kubia:v3  # 该版本是有问题的，第五次请求会返回错误
        readinessProbe:
          periodSeconds: 1
          httpGet:
            path: /
            port: 8080

此时通过 kubectl rollout status deployment kubian 查看升级过程

$kubectl  rollout status  deployment  kubian 
Waiting for deployment "kubian" rollout to finish: 1 out of 3 new replicas have been updated...

显示已经有一个pod正在更新，通过curl 命令发送请求，结果是没有请求切换到V3 。此时通过kubectl get pod 查看得知，有一个kubia-xxx 的pod没有处于就绪状态，所有流量并没有切换过来。
当新的pod创建后，就绪探针会每秒发送一次请求（readinessProbe.periodSeconds=1）,在就绪探针第五次发起请求时会返回错误。因此，pod会从service的endpoint中移除。所有新的请求不会被切换到新的pod上。
rollout status 命令显示只有一个新的副本启动，之后滚动升级将不会继续下去。因为新的pod一致处于不可用状态，即使变为就绪状态，也要保持10秒，才是真正的可用。在这之前滚动升级不会再创建任何的pod，因为maxUnavailable为0，所以也不会删除任何旧的pod。
需要注意的是，如果只设置了就绪探针，没有正确的设置minReadySeconds，一旦有一次就绪探针探测成功，便会认为新的pod已经处于可用状态。因此最好适当的设置minReadySeconds的时间。
默认情况下，在10分钟内没有完成滚动升级，将会视为失败。可以使用 describe命令查看，将会有一条 ProgressDeadlineExceeded的记录。判定Deployment 滚动升级失败超时时间，可以通过设置Deployment.spec 中的 progressDeadlineSeconds 来指定。

(本文章是学习《kubernetes in action》 一书时做的笔记，由于本人是刚学习k8s，且自学方式就是把它敲一遍，然后加一些自己的理解。所以会发现很多内容是跟书中内容一模一样，如果本文是对本书的侵权，敬请谅解，告知后会删除。如果引用或转载，请注明出处——谢谢)