hql关联和连接查询实例

 
  
 
  
 
  
 
  Hibernate 
  提供了强大的查询系统，使用Hibernate有多种查询方法可以选择：可以使用Hibernate的HQL查询，也可以使用条件查询，甚至可以使用原生的SQL查询语句。其中HQL查询时Hibernate配置的功能强大的查询语句。HQL是非常有意识的被设计为完全面向对象的查询，它可以理解如继承、多态 和关联之类的概念。 
  
 
  
       下面我们来看一下Hibernate中的关联查询的基本知识。
 
  
 
  
一、连接概念
 
  
外连接：把舍弃的元组也保存在结果关系中，而在其他属性上填写空值。
 
  
左外连接：返回那些存在于左表而右表中却没有的行，再加上内连接的行。
 
  
左连接特点：显示全部左边表中的所有项目，即使其中有些项中的数据未填写完全。
 
  
在使用的时候主要根据自己的需要选择时要保留join关键字右边的表中的属性还是要保留左边的表的属性
 
  
 
  
      内连接：内连接也叫连接，是最早的一种连接。还可以被称为普通连接或者自然连接，内连接是从结果表中删除与其他被连接表中没有匹配行的所有行，所以内连接可能会丢失信息。
 
  
 
  
 
  
 当程序需要从多个数据表中获取数据时，Hibernate使用关联映射来处理底层数据表之间的连接，一旦我们提供了正确的关联映射后，当程序通过Hibernate进行持久化访问时，将可利用Hibernate的关联来进行连接。
 
  
          HQL支持两种关联join的形式：implicit(隐式) 与explicit（显式）。
 
  
  
 
  
          显式form子句中明确给出了join关键字，而隐式使用英文点号(.)来连接关联实体。
 
  
          受支持的连接类型是从ANSI SQL中借鉴来的。
 
  
          inner join（内连接）
 
  
          left outer join（左外连接,outer 可以省略）
 
  
          right outer join（右外连接，outer 可以省略）
 
  
          full join (全连接，并不常用)
 
  
          使用显式连接，可以通过with或者on关键字来提供额外的join条件
 
  
 
 
  
 二、连接操作
 
  
 下面来看我的表的结构：
 
  
 user表
 
  
 
 
  
 store表
 
  
 
 
  
 goods表
 
  
 
 
  order表 
  
 
  
ordergoods表
 
  
 
  
表对应的model
 
  
 
  
public class User {
   private int userId;//用户ID
   private String userName;//用户名
   private String userPassword;//用户密码
   private Store store;
  private Set orderSet = new HashSet();
 
  
 
  
 
  
 
  
public class Store {
	private int storeId;// 主键
	private User user;// user的id是Store的外码
	private String storeName;
	private String storeAdress;
	private String storePhone;
        private Set goodsSet=new HashSet();
       //get和set方法省略
}
 
  
 
  
 
  
 
  
public class Orders {
	private int orderId;// 主键
	private User user;// User的主键作为Orders的外键。
	private String orderCount;
	private String totalPrice;
        private Set goodsSet = new HashSet();

}
 
  
 
  
public class Goods {
	
	private int goodsId;// 主键
	private Store store;// ID外键,来自Store
	private String goodsName;
	private String goodsPrice;
	private Set orderSet = new HashSet();
}
 
    
  
 
  xml文件就省略了 
  
 
  
1、user表和store表连接查询store表中的用户名为id的store表中的一行数据。使用的是内连接，当然也可使用其他连接方式。
 
  
 
  
    //store.user 连接操作用的是Store对象中的user，只能查找出指定userId的数据，内连接只会保存两张表中
    //有相同字段的数据。
    String hql="select store from Store store inner join store.user user on user.userId=:id";
 
  
 
  
 
  2、左外连接 
  user表和store表连接查询store表中的用户名为id的store表中的一行数据。 
  
 
  
 
  
     //hql1会查询出Store中的全部数据，因为使用的是左外连接，所以该连接将Store表所有的记录都保留了。
     String hql1="select store from Store store left join store.user user with user.userId=:id";
 
  
 
  3、右外连接user和store表 
  
 
  
 
  
    //但是如果循环打印store对象中的数据可能会抛出空引用的异常，因为查询出来的结果包含了user表中的所有数据，但是store的可能只有一条。
    String hql2="select store from Store store right join store.user user with user.userId=:id";
 
  
 
   
  
4、使用左外连接user和store表，查询某一个用户的订单，User类中有一个Orders的set集合对象，使用fetch将满足条件的订单读取到oederSet集合中，将该订单
 
  
对应的商品信息读取到goodSet中。
 
  
 
  
//hql3中的where user.userId=:id是将order表中的外码userId=id的选择出来连接。
//返回的User的对象中的属性，使用fetch连接抓取order对象中的的属性到SetOrder集合中
//同时也会去抓取order对象中关联的goodSet中的属性。
//把该订单中的商品信息保存在goodSet集合中。
String hql3="select distinct user from User user left join fetch user.orderSet where user.userId=:id";
 
  
 
  
5、使用左外连接查询Store对象选中的goodsSet集合，将商家的商品信息抓取到集合中。商家和商品一对多的关系。
 
  
 
  
//hql1会查询Goods表中的全部数据,根据我们的配置文件中的关联关系去抓取Goods对象中的goodsSet中的全部对象。
String hql1 = "select distinct store from Store store left join fetch store.goodsSet ";
//hql2会查询Goods表storeId=pk的全部数据。条件应该用where不能用with。
String hql2 = "select distinct store from Store store left join fetch store.goodsSet goods where store.storeId=:storeId";
 
  
 
  
6、使用隐式链接查询多对多中的orders和goods表，根据订单号查询订单，下面的查询语句会将关联的商品信息抓取到Orders类的goodsSet集合中。
 
  
 
  
String hql="select orders from Orders orders,Goods goods where orders.orderId=:orderId";
 
  
 
  
7、使用左外连接根据外码userId，查询某一个用户的订单，也就是Orders类中的user对象查询多对多关系中的orders和goods表，返回orders对象。下面查询语句会将关联的商品信息抓取到Orders类的goodsSet集合中，连接也可使用inner join，right join。
 
  
 
  
String hql = "select distinct orders from Orders orders left join fetch orders.goodsSet goods where orders.user.userId=:userId";