- 【PostgreSQL 】运维篇——PostgreSQL 高可用性架构
AI人H哥会Java
sql数据库postgresql运维
数据库的可用性和可靠性是至关重要的,随着业务需求的增长,系统必须能够持续运行,并在发生故障时迅速恢复。高可用性(HA)解决方案确保数据库系统能够在出现硬件故障、软件故障或其他意外情况下保持可用性,从而最小化停机时间和数据丢失。PostgreSQL提供了多种高可用性解决方案,包括主从复制、流复制和故障转移。这些解决方案可以帮助企业实现数据的冗余备份、负载均衡和快速恢复。以下是对这些解决方案的详细讨论
- 秒杀架构-详细
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秒杀架构秒杀架构秒杀活动的特点要解决的问题涉及技术点问题解决方案瞬时大流量的冲击超卖、少卖问题高可用恶意请求用户秒杀流程图秒杀架构核心:把量变少,限流适当增加机器,重新设计秒杀架构,让普通业务和秒杀业务分离开,秒杀不影响普通业务,分治法,分而治之(分散流量)把量拆开1.在不同地区部署同样的架构+限流,分散流量2.所有静态页全部扔到CDN中,原生支持多地域分散流量秒杀活动的特点1,瞬时大流量所以需要
- Kafka 副本 leader 是怎么选举的??思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
kafkajava架构
Kafka中的副本(Replica)Leader选举是确保数据高可用性和容错性的重要机制。当一个分区的Leader副本不可用时,Kafka需要从该分区的ISR(In-SyncReplicas)列表中选择一个新的Leader来继续处理生产者和消费者的请求。ISR列表包含所有与Leader保持同步的副本。Kafka副本Leader选举思维导图KafkaReplicaLeaderElection├──触
- MongoDB中常用的几种高可用技术方案及优缺点
yuanpan
mongodb数据库
MongoDB的高可用性方案主要依赖于其内置的副本集(ReplicaSet)和Sharding机制。下面是一些常见的高可用性技术方案:1.副本集(ReplicaSet)副本集是MongoDB提供的主要高可用性解决方案,确保数据在多个节点之间的冗余存储和自动故障恢复。副本集包含以下关键组件:主节点(Primary):只有一个主节点,负责处理所有的写操作。从节点(Secondary):从节点同步主节点
- MongoDB常见的运维工具总结介绍
yuanpan
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MongoDB提供了一些强大的运维工具,帮助管理员进行数据库监控、备份、恢复、性能优化等操作。以下是一些常见的MongoDB运维工具及其功能介绍:1.MongoDBAtlas功能:MongoDBAtlas是MongoDB官方的云托管数据库服务,它提供了全托管的MongoDB实例和自动化运维功能,包括自动备份、自动扩展、高可用性、监控和安全性等。它使得运维团队可以专注于应用开发,而无需担心数据库的管
- 华为云 oracle,华为云市场-Oracle RAC怎么玩?
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华为云oracle
所以,云上Oracle是否可行?云上如何做高可用?性能如何?混合云怎么部署?一些列问题成了困扰企业级用户上云的挑战。湖南星伟文讯借助华为云能够帮你很好解决RAC上云难问题。传统IDCRAC与云上RAC区别:图示:RAC在云上部署结构以下是IDCRAC架构:RAC的数据放在共享存储上,计算由数台服务器提供图示:RAC在传统物理环境下的部署结构由上可看出OracleRAC既有它的优势也有不足之处:RA
- 一线大厂的 MQ 组件实现思路和架构设计思路
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首先来看看一线大厂的架构图一线大厂的架构图如上图所示,中间是我们的MQ集群架构,在上层利用keepalived和HA-Proxy,最下面是两个大的MQ集群做一个高可用。当然了,在实际大厂里面可能就不止两个集群了,可以是很多个集群,然后集群之间利用federration插件进行数据同步。上面的生产端组件:这里面可能就有很多的架构设计,比如生产端怎么对一个容器进行缓存,举个例子,我们生产端发送消息,都
- 分布式数据库:架构、挑战与未来趋势
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分布式数据库架构运维开发技术共享
分布式数据库:架构、挑战与未来趋势在数字化时代,数据已成为企业的核心资产。随着数据量的爆炸性增长和业务需求的多样化,传统的集中式数据库已难以满足现代应用对于高可用性、可扩展性和性能的需求。分布式数据库以其独特的优势,如数据的高可用性、容错性和可扩展性,逐渐成为解决大规模数据处理问题的关键技术。本文将深入探讨分布式数据库的架构、面临的挑战以及未来的发展趋势,并通过代码示例展示其实际应用。一、分布式数
- k8s(kubernetes)常见故障处理总结——详细文档
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k8s(kubernetes)常见故障处理总结——详细文档本文涵盖了k8s运维过程中大部分常见的故障,提供相应的排查思路,笔记详细,仅供参考本人会经常更新运维相关技术文档,如有兴趣,可以关注我博客,欢迎互动分享k8s其他相关详细资料下载地址:kubeadm初始化高可用k8s1.20.4集群网盘地址:https://url28.ctfile.com/f/37115828-599516373-25f4
- 【微服务与分布式实践】探索 Eureka
Forest 森林
微服务与分布式实践eureka
服务注册中心心跳检测机制:剔除失效服务自我保护机制统计心跳失败的比例在15分钟之内是否低于85%,如果出现低于的情况,EurekaServer会将当前的实例注册信息保护起来,让这些实例不会过期。当节点在短时间内丢失过多的心跳时,那么这个节点就会进入自我保护模式,以防止因网络问题导致的服务注册失败高可用:注册中心集群模式、互相注册、服务同步AP(保证可用性,放弃数据一致性)服务注册服务心跳续约、定期
- 分布式微服务系统架构第88集:kafka集群
掘金-我是哪吒
分布式微服务系统架构kafka架构
使用集群最大的好处是可以跨服务器进行负载均衡,再则就是可以使用复制功能来避免因单点故障造成的数据丢失。在维护Kafka或底层系统时,使用集群可以确保为客户端提供高可用性。需要多少个broker一个Kafka集群需要多少个broker取决于以下几个因素。首先,需要多少磁盘空间来保留数据,以及单个broker有多少空间可用。如果整个集群需要保留10TB的数据,每个broker可以存储2TB,那么至少需
- 分布式组件底层逻辑是什么?
Jtti
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分布式组件的底层逻辑围绕如何在多节点系统中实现协调、通信和可靠性展开,其核心目标是通过协作提供高可用、高性能和容错能力的服务。以下是分布式组件的核心底层逻辑:1.核心概念与原理1.1数据一致性分布式系统中,多个节点可能会同时处理数据,如何保持一致性是核心问题。CAP定理:C(Consistency):所有节点对同一数据的视图一致。A(Availability):每个请求都能得到响应(不保证最新数据
- 怎么实现Redis的高可用?
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【请介绍一些常用的Java负载均衡算法,以实现高并发和高可用性?】面试题。希望对大家有帮助;怎么实现Redis的高可用?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网要实现Redis的高可用性,通常有以下几种常见的方案。每种方案都能确保Redis在面对故障时仍能持续提供服务。以下是实现Redis高可用的几种常见方法:1.RedisSentinelRe
- 【MQ】如何保证消息队列的高可用?
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RocketMQNameServer集群部署Broker做了集群部署主从模式类型:同步复制、异步复制主节点返回消息给客户端的时候是否需要同步从节点Dledger:要求至少消息复制到半数以上的节点之后,才给客户端返回写入成功slave定时从master同步数据(同步刷盘、异步刷盘),master一旦挂了,slave提供消费服务,不能写入消息KafkaKafka从0.8版本开始提供了高可用机制,可保障
- 高可用架构,高性能架构和高并发架构
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胡弦,视频号2023年度优秀创作者,互联网大厂P8技术专家,SpringCloudAlibaba微服务架构实战派(上下册)和RocketMQ消息中间件实战派(上下册)的作者,资深架构师,技术负责人,极客时间训练营讲师,四维口袋KVP最具价值技术专家,技术领域专家团成员,2021电子工业出版社年度优秀作者,获得2023电子工业出版技术成长领路人称号,荣获2024年电子工业出版社博文视点20周年荣誉专
- 构建大规模分布式服务--高并发、高可用架构系列,高质量原创好文
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当我们在谈论“服务治理”的时候,都在谈论些什么?我从业之初接触到的便是一堆基于Webservice、Hessain等实现的跨语言的分布式系统,那是SOA架构和理念十分盛行的时代,我常常听到前辈们在谈论“SOA治理”等高大上的词,但我当时并没有理解何为“治理”,甚至在想:为什么不叫“管理”呢?在此之前,我仅在小学课本上接触过“污水治理”这个词。直到近些年互联网企业大规模服务化进程的推进,以Dubbo
- 【面试题】构建高并发、高可用服务架构:技术选型与设计
言之。
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监控系统消息队列缓存层数据存储层应用层Web层负载均衡与流量分配GrafanaPrometheusAlertmanager消息队列Kafka/RabbitMQ集群/镜像队列缓存层Redis/Memcached数据库MySQL/PostgreSQL主从复制/主主复制应用服务器SpringBoot/Node.js应用服务器SpringBoot/Node.js应用服务器SpringBoot/Node.j
- 超强、超详细Redis入门教程:从基础到实战!
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全文目录:开篇语前言:Redis——现代应用的灵魂目录什么是Redis?Redis的常见应用场景Redis的安装与环境配置1.Linux环境下安装2.MacOS环境下安装3.Windows环境下安装Redis核心数据结构剖析字符串(String)哈希(Hash)列表(List)️集合(Set)与有序集合(SortedSet)⚙️Redis的持久化机制Redis的高可用架构(主从复制与哨兵模式)Re
- CAP在.NET中实现分布式事务
dotNET跨平台
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随着微服务架构的流行,分布式事务的处理变得越来越重要。在.NET环境中,实现分布式事务有多种方法,但其中CAP(Consistent,Available,Partitiontolerant)框架提供了一种高效且可靠的解决方案。CAP是一个基于事件驱动的微服务之间数据一致性解决方案,它不仅可以确保数据的最终一致性,还可以提供高可用性和分区容错性。一、CAP框架简介CAP框架是一个开源项目,旨在解决微
- 构建高可用系统设计OpenStack、Docker、Mesos和Kubernetes(简称K8s)
葡萄爱
openstackdockerkubernetes
如果构建高可用、高并发、高效运维的大型系统大型系统架构设计包括业务层设计、服务层设计、基础架层设计、存储层设计、网络层协同设计来完成。一、业务层根据主要业务范畴的分类和特征提取,抽象出独立的业务系统,分别统计系统的用户角色群体、访问量、计算量。二、服务层细化和落地业务层的划分、拆分、服务治理三、架构技术层构建技术包括:OpenStack、Docker、Mesos和Kubernetes(简称K8s)
- 性能测试丨分布式性能监控系统 SkyWalking
霍格沃兹测试开发学社测试人社区
分布式skywalking软件测试测试开发
软件测试领域,分布式系统的复杂性不断增加,如何保证应用程序的高可用性与高性能,这是每一个软件测试工程师所面临的重大挑战。幸运的是,现在有了一些强大的工具来帮助我们应对这些挑战,其中之一便是ApacheSkyWalking。作为一款开源的分布式性能监控工具,SkyWalking不仅具备性能监控的基本功能,还支持服务依赖关系分析和故障排查等高级特性。SkyWalking的有效性体现在其能够实时监控多种
- 【架构】高可用:热备和冷备以及双活
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热备与冷备技术培训文档1.引言作为一名架构师,了解并掌握热备和冷备技术至关重要。本培训文档旨在为您提供关于热备和冷备技术的全面培训,帮助您更好地理解和应用这些技术。2.背景与需求(Why)2.1热备与冷备的定义热备:指在实时数据备份过程中,备份数据库与主数据库同时运行,备份数据库与主数据库实时同步,一旦主数据库发生故障,备份数据库可以立即接管,确保业务的连续性。冷备:指在非实时数据备份过程中,备份
- Dubbo 构建高效分布式服务架构
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一、引言随着软件系统的复杂性不断增加,传统的单体架构已经难以满足大规模业务的需求。分布式系统架构通过将系统拆分成多个独立的服务,实现了更好的可扩展性、可维护性和高可用性。在分布式系统中,服务之间的通信和协调是一个关键问题,而Dubbo正是为了解决这个问题而诞生的一款强大的分布式服务框架。二、Dubbo架构原理(一)总体架构Dubbo的总体架构主要由四个核心部分组成:服务提供者(Provider)、
- 恢复搭建STANDBY-RAC细节满满
two_rain
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书接上回 深夜一声惊雷.客户炸了群,2套数据库都由原来的RAC切换到了备库(单点),考虑业务的高可用性,因此计划恢复原来的RAC环境。 首先将搭建STANDBY-RAC,然后再做一次Failover切换将STANDBY-RAC切换为主环境。 切换过程:ORACLE-主备备-Failover,此次单独简述STANDBY-RAC的搭建过程。下载搭建文档:OracleRAC部署STANDBYRAC
- 17 一个高并发的系统架构如何设计
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高并发系统的理解第一:我们设计高并发系统的前提是该系统要高可用,起码整体上的高可用。第二:高并发系统需要面对很大的流量冲击,包括瞬时的流量和黑客攻击等第三:高并发系统常见的需要考虑的问题,如内存不足的问题,服务抖动的问题、磁盘不足的问题、网络带宽的问题、突发流量的问题、面对黑客攻击的问题高并发的架构设计垂直拆分业务一个大型的系统业务相对复杂,不同的业务需要面对的流量压力也不同。我们可以根据不同的业
- mysql Pxc工作原理_浅谈MySQL-PXC架构
wei小彦
mysqlPxc工作原理
一、PXC概述PXC是基于Galera协议的MySQL高可用集群架构。具有高可用性、方便扩展且可以实现多个MySQL节点间的数据同步复制和读写,保证数据的强一致性。可以基本达到实时同步且相互的关系是对等的,各节点之间各自为主,这种架构不共享任何数据,是一种高冗余架构。PXC的操作流程。首先客户端发起一个事务,该事务先在本地执行,执行完成后发起对事务的提交操作前会将产生的复制集广播出去获得一个全局的
- Zookeeper(29)Zookeeper的持久化机制是什么?
辞暮尔尔-烟火年年
微服务zookeeper分布式云原生
Zookeeper的持久化机制是其保证数据一致性和高可用性的重要组成部分。Zookeeper通过将状态信息持久化到磁盘上,以确保在服务器重启或崩溃后能够恢复数据。Zookeeper的持久化机制主要包括事务日志(TransactionLog)和快照(Snapshot)。持久化机制详细解释事务日志(TransactionLog):每次写操作(如创建节点、更新节点数据等)都会被记录到事务日志中。事务日志
- flume+ Elasticsearch +kibana环境搭建及讲解
pincharensheng
大数据flumekibanaelasticsearch分布式
1、软件介绍1.1、flume1.1.1、flume介绍1)flume概念1、flume是一个分布式的日志收集系统,具有高可靠、高可用、事务管理、失败重启等功能。数据处理速度快,完全可以用于生产环境;2、flume的核心是agent。agent是一个java进程,运行在日志收集端,通过agent接收日志,然后暂存起来,再发送到目的地;3、agent里面包含3个核心组件:source、channel
- 某公司网络搭建项目实战
weixin_33755554
1.1.1.项目介绍某中等规模公司的网络环境如下图1所示,本公司现有三个部门分别是生产部、销售部、技术部,生产部属于vlan1,销售部属于vlan2,技术部属于vlan3,所有PC的IP地址均为静态配置,各部门之间都可互相通信,并且能够访问外网。网络拓扑如图-1所示:随着企业发展需求,为了保证网络稳定性及高可用性,需将现有网络进一步规划:为了保证网络的稳定性和可靠性,在现有网络规划和设备的基础上需
- 使用kubeadm部署高可用IPV4/IPV6集群
使用kubeadm部署高可用IPV4/IPV6集群https://github.com/cby-chen/Kubernetes开源不易,帮忙点个star,谢谢了介绍kubernetes(k8s)二进制高可用安装部署,支持IPv4+IPv6双栈。我使用IPV6的目的是在公网进行访问,所以我配置了IPV6静态地址。若您没有IPV6环境,或者不想使用IPv6,不对主机进行配置IPv6地址即可。不配置IP
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。