python cupy模块

1,cupy介绍
    CuPy 是一个借助 CUDA GPU 库在英伟达 GPU 上实现 Numpy 数组的库。基于 Numpy 数组的实现,GPU 自身具有的多个 CUDA 核心可以促成更好的并行加速。
    CuPy 接口是 Numpy 的一个镜像,并且在大多情况下,它可以直接替换 Numpy 使用。只要用兼容的 CuPy 代码替换 Numpy 代码,用户就可以实现 GPU 加速。
    CuPy 支持 Numpy 的大多数数组运算,包括索引、广播、数组数学以及各种矩阵变换。

2,安装

pip install cupy-cuda100 # cuda version 10.0

3,API接口

# 1,numpy和cupy的基本使用
### Numpy and CPU
s = time.time
*x_cpu *= 5
x_cpu *= x_cpu
x_cpu += x_cpu*
e = time.time
print(e - s) ### CuPy and GPU
s = time.time
*x_gpu *= 5
x_gpu *= x_gpu
x_gpu += x_gpu*
e = time.time
print(e - s)

# 2 cupy矩阵

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