RGB图片转单通道格式的图片

目前已有很多博客介绍了RGB格式的图片转换，主要为三通道的RGB图片转单通道或多通道的RGBA，CMYK，L，P等格式，可以直接用convert函数做转换，这里不再赘述。由于前段时间本人做的语义分割项目中标签需要单通道的图片，并且单通道图片中每个像素依然可以表示为一个类。首先利用python的Image库读入图片：
Image.open(path)
然后按行列读取像素值，可以利用函数：getpixel(i,j)，表示读取第i行第j列的像素值，然后对其进行赋值，利用函数：putpixel((i,j),(r,g,b)，这里r,g,b值需要相同，例如原图中红色的像素值表示道路，我希望在处理后的单通道图片中1表示道路，那么上面这个r,g,b参数就可以设置为（1,1,1），然后将其转换为array矩阵的形式，并保存为“L”格式的图片，转换后的单通道图片一般都是黑色的，但是各像素是有值的（如：1,2,3,4,5.。。。。）

f (data1[0]==0 and data1[1]==0 and data1[2]==255):
                    img.putpixel((i,j),(1,1,1))

如果想实现逆转换，即L格式转RGB格式，首先使用CV库读取图片，并单独设定一个同等宽高，值全是0的三维矩阵，例如：
np.zeros（imgL.width,imgL.height,3），再按照原图中的像素值设定新矩阵中的像素值：

color = np.ones([imgL.shape[0], imgL.shape[1], 3])
        color[imgL==0] = [0, 0, 0] 
        color[imgL==1] = [255, 0, 0]  
        color[imgL==2] = [0, 255, 0] 
        color[imgL==3] = [0, 0, 255] 

RGB转L代码
L转RGB代码