centos7+py3.7环境下运行TensorFlow的各种问题及解决

我是在centos7+python3.7的环境下跑backend为TF的keras的RNN模型，发现各种问题

问题1.ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.8' not found

网上给出的解决这个问题的方式是安装较新的libstdc++.so.6.x.x，安装好后，这个问题解决了，又出现了新问题2

问题2.ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.23' not found

（出现以上两个问题是由于基于py3.7的TF1.13版本在linux环境下需要的gcc版本跟glibc（用于底层的c，c++）版本较高，而centos7自带或你通过yum安装的最新gcc和glibc版本仍达不到其版本要求）

反正经过网上教程和自己本来就是一个linux小白，然后把glibc搞坏了，导致linux基本命令都是用不了，感觉系统都要崩了。。。

我用的是云服务器，后来只有重装过系统，

然后的找到的解决方案就是：

安装版本较低的的python3环境，我选择的是py3.5.3

pip3 安装版本较低的tf，我选择的是pip3 install tensorflow==1.10.0

再把其他要用到包pip上就ok了。

最终解决了问题。

附上centos下载py3.5.3到当前目录的指令 wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.3/Python-3.5.3.tar.xz

附上配置py3.x环境的参考网址：https://blog.csdn.net/zq18239961260/article/details/86360548