行级锁、表级锁、乐观锁、悲观锁

锁定用于确保事务完整性和数据库一致性。锁定可以防止用户读取其他用户正在更改的数据，并防止多个用户同时更改相同的数据。如果不使用锁定，数据库中的数据可能在逻辑上变得不正确，而针对这些数据进行查询可能会产生想不到的结果

行级锁：

悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其他线程阻塞，用完后再把资源转让给其他线程）。传统的关系型数据库里面就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁，读锁，写锁，都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想实现的。

乐观锁

总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有更新这个数据，可以使用版本号机制和CAS算法实现。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。类似于write_condition机制。

表锁

字面意思就是给这个表加上锁

行锁

字面意思理解，就是给某一行加上锁，也就是一条记录加上锁

例如：select * from city where id = "1" lock in share mode

对于city表中id字段为主键，执行加锁时，会将id这个索引为1的记录加上锁，那么这个锁就是行锁