Redis基础知识

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之前有用到过redis，但是从来没有系统整理过关于redis的东西，紧要关头了还得重新回顾一遍。

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Redis是NoSQL，是一种基于key-value的非关系型数据库。由C语言编写（所以想用得安装GCC）。

Redis的相关配置通过redis.conf进行设置，不同的系统存在不同的位置，我使用的是deepin，存储在/etc/redis中

Redis特征

Redis是远程的，有客户端和服务端两部分，可以部署于不同的机器上，通过redis自定义的协议进行交互，通常所指是redis服务端。

Redis可以是基于内存的，存储于内存代表了高速的操作能力，性能高于MySQL，但是比较吃内存，当然也有硬盘持久化机制。

Redis持久化

Redis持久化有RDB和AOF两种方式，也可以不使用持久化，或同时使用RDB和AOF

     1. RDB

RDB的优势在于：只包含一个文件，容易备份容易恢复；当数据集很大时，启动效率要比AOF高

RDB的劣势在于：不能保证数据的高可用性，可能在数据持久化前宕机导致数据丢失；而且是由子进程协助完成数据持久化，数据集大的时候可能会有秒级的停机。

RDB的配置：Redis默认的配置就是RDB，在redis.conf中可以找到相关的信息，其中有三段save，如第一段表示每900秒有一次修改操作就会执行一次持久化

我们可以在dir表示的路径中找到持久化后对应的数据库文件。

 

     2. AOF

AOF的优势在于：能够带来更高的数据安全性；通过日志保存修改操作；日志使用的是append追加方式，宕机也不会破坏log。

AOF的劣势在于：相同数量数据集，AOF文件相比于RDB更大，运行效率比RDB低。

AOF的配置：默认为RDB，我们想配置成AOF需要去redis.conf中修改appendonly的no，将其改为yes。此时相关log会存放在appendonly.aof中，可以打开看一下，里面就是相关操作的执行顺序。

AOF有三种同步方式：每秒一次、每修改一次、不同步

always表示每修改一次就同步一次，这种方式保证数据可靠性，但是操作次数可能比较多，影响效率。

everysec表示每秒同步一次，但是同步间可能有宕机情况。no就是不同步。

#代表注释，根据需求修改就可以

Redis事务

Redis事务包括multi、exec、discard三个操作。

multi表示开启一个事务，执行后下面的操作包含在一个事务中。

exec提交一次事务，执行其中所有命令。

discard表示回滚一次事务。

Redis应用场景

什么地方会用到redis，我们可以举个例子，客户端请求数据，服务端需要返回相应数据必须去找相关数据，去哪里找呢，之前是存储于服务器本地，后来由于数据量的增多单独分出一个数据库服务器比如MySQL服务器，再后来随着网络的发展和普及，网民越来越多，流量越来越大，相关请求越来越快，数据库表示我的读写次数有点跟不上了，这时候有人就想到了用缓存来缓解压力，将用户请求数据放到缓存来减少对数据库服务器的请求，这就是缓存的由来，缓存谁来做呢，Redis来做，因为Redis的读比写快，并且效率高。

上面是redis最典型的应用场景：缓存。当然redis不仅仅能够作为网络缓存来用。也可以将Redis作为任务队列，使用其中的数据结构list，保证原子操作的队列，比如用于秒杀抢购。还可以做应用排行榜、应用统计之类的。有老师说可以用于分布式集群架构的session分离，这个我现在还不懂o(╯□╰)o

Redis相关配置

deepin系统直接通过 sudo apt-get install redis-server 安装Redis服务器端。

通过ps -aux | grep redis 可以看到redis进程。

redis默认没有密码，可以去redis.conf中大概36%左右找到requirepass 后面跟上想要设置的密码就可以。

通过netstat可以看到redis默认端口号是6379。端口号可以去redis.conf找到port进行修改。

这个地方有个daemonize，yes表示后台执行，no表示前台执行。

Redis一个实例可以提供16个数据库，这个在redis.conf中可以找到database 16。在使用Redis时可以通过select关键字切换16个数据库，比如： select 1 是切换到序号1的数据库，可以选择[0-15]之间的数字，对应不同数据库。

可以通过 move key num 命令将本数据库中的key移动到num号数据库中。

Redis最大的优势就是基于内存，这也是使用Redis的最佳使用方式。大多数场景是用于缓存，在某些方面优于memcached。Redis能够支持数据高并发读写、支持对海量数据的高效率存储和访问、具有对数据的高可扩展性和高可用性。

 

 

参考资料：

1. https://www.cnblogs.com/zongfa/p/7808807.html

2. https://www.cnblogs.com/yuhangwang/p/5817930.html 

 

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记录每天解决的小问题，积累起来去解决大问题。